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1.
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%~11.44%,并且收敛速度最快;3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高;在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高,更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像,本研究设计的系统能够在0.43 s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。 相似文献
2.
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4.
《植物营养与肥料学报》2021,(3)
1.本刊是由中国植物营养与肥料学会主办,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所承办的植物营养与肥料学科方面的专业性学术期刊,属中国科技核心期刊、中文核心期刊、中国农业核心期刊;2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划”;2017年、2011年和2008年荣获“中国精品科技期刊”;2007年度获“中国百种杰出学术期刊”;“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。 相似文献
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6.
依据问题解决模式,阐述果树标准化栽培技术的指导过程及方法,并展示了建议函的实例,以期为果树标准化栽培提供科学的参考。 相似文献
7.
林果业作为推动我国经济发展的行业之一,在经济效益方面发挥出了重要作用,但在推动经济发展的过程中也出现了一些问题,如林业果树的种植对于生态环境造成破坏。因此,为了使林业果树的种植更加生态环保,以及提高果品的质量安全,从而使其更好地推动社会经济发展,需要对林业果树的种植技术以及果品的质量安全进行深入研究,提出相应的策略,从而使我国的林果业绿色健康持续发展。 相似文献
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9.
《花卉》2020,(23):4-5
2020年10月17—19日,在广东省科学技术厅援藏科技项目支持下,广东省农业科学院环境园艺研究所朱根发研究员、徐晔春研究员、杨凤玺副研究员在墨脱县背崩乡、达木珞巴民族乡调查时发现西藏被子植物科级新记录——美丽桐科美丽桐属美丽桐,在此之前,西藏没有该科该属该种的分布记录,增加了该物种的地理分布,是研究藏南地区植物多样性的重要材料。同时也记录到单属种新型兰(Neogyna gardneriana)以及梳唇石斛(Dendrobium strongylanthum)、圆柱叶鸟舌兰(Ascocentrum himalaicum)、疣鞘独蒜兰(Pleione praecox)等数十种珍稀兰科植物。 相似文献