1:5万矢量地形数据空间拓扑关系的自动检查方法

本文论述了1:5万矢量地形数据空间拓扑关系自动检查的必要性,提出了拓扑关系检查的内容、方法和过程,并应用到1:5万矢量地形数据库的建库工作中.     

地形在园林中的设计原则及综合应用

介绍了园林地形的类型，阐述了地形在园林设计中的重要性及原则，提出了地形在园林设计中的综合应用。     

营造杜仲林与地形的关系

近年来云南高原的不少山区开始引种杜种，但云南的半湿润亚热带气候的早季水分不足。为探讨利用山区的地形因素克服旱季干旱的可能性。本文调查了２￣４年生杜仲幼林在不同的山地条件（坡向、坡度、海拔、土壤等）下的生长情况，分析说明其可能性和提出有益的建议。     

闽北山区柑桔黄龙病发生情况调查及防治建议

柑桔黄龙病是我国南部低纬度、低海拔地区最严重的柑桔病害。最近一段时期以来 ,由于全球气候变暖 ,柑桔黄龙病也逐步由低纬度、低海拔地区向高纬度、高海拔地区蔓延。政和县位于福建省东北部 ,北纬 2 7°0 5′～ 2 7°2 3′ ,年平均气温 18 5℃ ,1月均温 8 1℃ ,极端低温- 8 5℃ ,无霜期 2 6 4天。 1998年笔者在本县东平镇护田村首次发现柑桔黄龙病后 ,开始注意我县柑桔黄龙病的发生发展情况。 2 0 0 2年 10月 ,笔者就我县柑桔黄龙病发生与防治现状作了调查 ,现将调查结果和防治建议报告如下。1　调查结果调查本县东平镇的护田、常布、…     

北京八达岭人工油松林地表枯死可燃物负荷量研究

地表枯死可燃物负荷量多少是森林火灾发生的基础。调查八达岭林场不同地形条件下油松林地表枯死可燃物和林分因子,取得42块样地资料;用线性相关分析法对各因子与地表枯死可燃物负荷量进行分析,平均树高、坡度和海拔与对应负荷量有显著线性关系;应用多元线性回归中的逐步回归剔除法,建立了估测模型,除平均胸径外,平均树高、密度、郁闭度、海拔、坡度被引入,经检验回归显著,该估测模型可用于其它油松林地表可燃物负荷量估测。     

2019年张家口赛区风场特征分析

应用高空、地面等常规观测资料、区域自动站资料及矢量法作为风向统计方法,通过分析2019年张家口赛区（冬奥会同期2019年2月4—20日）的温度、小时平均风向风速以及极大风风向风速数据,并结合山地气象学方面的知识,从冷空气强度和复杂地形方面分别对赛区风的影响进行了研究,结果表明：（1）崇礼赛区风向风速受地形阻挡作用影响明显,其中越野和冬季两项比赛场地具有明显的地形风特征,夜间的下谷（坡）风风向集中且风速较小,在2 m/s左右,而白天上坡（谷）风风向分散且风速相对较大,在4 m/s以下;跳台和云顶比赛场地由于地形与系统风方向相对或一致的原因,地形风特征并不明显,存在地形绕流影响;（2）在弱冷空气或暖气团条件下,越野和冬季两项赛区的风从08:00开始转为上坡（谷）风,但转为下坡（谷）风的时间前后明显受到地形影响,表现为接受太阳辐射时间越长、转向时间越晚,反之则越早。     

基于气象和覆被条件考量的无人机地形勘察适宜期——以东北黑土区为例

基于无人机平台的SfM技术是获取高精度地形的重要手段,如何在开展外业测量之前确定地形勘察的最佳日期对水土保持项目的规划和实施至关重要.以东北黑土区不同气候带为例,结合当地的气候和植被动态变化特征探讨该区适宜无人机地形勘察的最佳时间窗口,以期为其他地区的地形勘察期选取提供借鉴,为水土保持领域的地形侵蚀监测研究服务.选择的...     

《中国茶文化学》后记

自从20世纪70年代茶文化在海峡两岸兴起之后,短短30多年,已经在神州大地形成滚滚热潮,各种形式、不同规模的茶文化活动在各地政府的关怀下争先恐后地举行,装修典雅、风格各异的茶艺馆如雨后春笋般涌现,篇幅不一、深浅不等的各种茶文化书刊纷纷出版,都标志着茶文化事业形势大好,     

天山地形对新疆大风和降温天气作用的数值模拟研究

2009年5月24日夜间～26日夜间,新疆地区自西向东出现了明显的降水、大风、降温天气过程。为研究此次天气过程中天山地形的作用,文中用WRFV3.1模式对其进行了数值模拟,并通过改变天山山脉的地形高度设计了一组敏感性试验,分析了天山地形对此次强天气过程中大风和降温的影响。结果表明,天山山脉地形对准格尔盆地西北部直至天山山脉北侧的气流有明显的阻挡与减缓作用,对三十里风区、百里风区、汗腾格里峰北坡强风带的形成有直接而重要的作用;地形高度越高,产生垂直运动的地形抬升机制越强,地形强迫抬升作用产生的垂直上升运动越剧烈;天山山脉明显地减轻了寒潮天气过程中南疆塔里木盆地的降温幅度,对准格尔盆地北部的寒潮降温幅度也有一定的减缓作用,对塔里木盆地的"保温"作用较准格尔盆地明显。     

基于ASTER GDEM和均值变点分析的中国东北地形起伏度研究

地形起伏度是指某一确定区域内最高点和最低点之间的高差,是宏观尺度上比较适宜的地形分析指标,而确定最佳统计单元的大小是提取地形起伏度的关键。本文以中国东北地区为研究区域,以ASTER GDEMv2为数据源,基于Python模块编程,利用窗口分析方法依次提取n×n(n=2,3,4,……,198,199,200)网格下的地形起伏度,然后采用均值变点分析方法计算平均地形起伏度的最佳统计单元大小,最后将东北地区的地形起伏度进行分级。研究结果表明:1)通过Python模块编程可以实现提取地形起伏度的自动化运行;2)均值变点分析方法能够有效得检测出平均地形起伏度与网格面积拟合曲线上由陡变缓的拐点,利用该方法得到基于ASTER GDEM提取中国东北地区地形起伏度的最佳统计单元面积为2.62km2;3)东北地区整体起伏不大,以小起伏和微起伏为主,山地多为中小起伏。