“试验设计与数据处理”教学改革探讨——基于本科生毕业论文常见问题的分析

“试验设计与数据处理”是食品类专业的一门重要课程。在分析毕业论文存在问题的基础上,找出这些问题存在的原因并寻求解决办法,为提高“试验设计与数据处理”课程的教学质量和教学效果提供参考和依据。     

基于Matlab在大学物理实验中的数据处理及图像仿真

近年来,随着计算机技术的普及,MATLAB具有强大的计算机处理功能,为物理实验数据处理带来了很大方便,使得数据的运算更加简单准确,在物理实验中引入MATLAB可以极大地促进实验教学。本文将MATLAB引入大学物理实验课中用于数据处理,适应目前课程信息化建设的需要。     

遥感和地理信息系统在森林分类中的应用

在森林资源二类调查中,以往是采用航空像片(以下称航片)和地面调查相结合的方法,所用航片成本高、时相差,地面调查工作强度大且耗时长,很难满足建立数字林业的需要.很显然,现在使用卫星像片(以下称卫片)要好于航片,但采用高分辨率的卫片所需总成本也较高,用户也要考虑性价比和成本,对于分辨率不高的卫片,总想设法利用现有条件获得一个好的解译效果,已获得广泛采用的图象融合技术即可部分地解决这一问题.现利用美国陆地卫星TM和法国地球探测卫星SPOT两种影像,选取适合森林分类的波段组合和融合技术,并借助于地理信息系统(GIS)对分类结果进行评价.     

论气象探测数据的处理及质量控制

气象观测从人工观测走向自动观测，自动观测数据较为精准，但仍存在一定的问题亟需改善，本文就地面气象观测数据的计算机审核疑误、人工审核疑误数据处理技术进行了初步探究，并就如何提高质量控制提出了建议和意见。     

大学物理中霍尔效应实验教学的进一步研究

本文主要是介绍霍尔效应实验的流程,以及对流程、结果和误差等的分析、总结与改进,让我们可以系统的对霍尔效应实验相关数据的意义以及数据处理过程能够有进一步的理解,在教学中可以让学生巩固加深所学磁学知识、充分发挥学生的潜能和创造性思维。     

基于NCL的数据处理方法及其在决策气象服务中的应用

以2015年和2016年梅雨期暴雨的气象服务为实例,对如何使用NCL对历史数据进行统计分析进行了介绍,并对其在决策气象服务中的运用进行了讨论。利用NCL内置函数可以实现决策气象服务中对数据统计分析的各类需求。从实际的气象服务经验分析,决策气象服务过程中需要准确详实的数据作为支撑。NCL功能强大,在对数据进行统计分析的同时还能够对数据进行图表绘制,因此可以作为一个有效的工具来实现服务过程中对各类历史及实况数据统计分析的需求。同时,NCL代码具有简单和可移植性强等特点,在对数据进行统计分析时,不仅可以保证数据统计分析的准确,还能够提高数据处理速度,保证了决策气象服务的及时性。     

ArcGIS在公益林数据处理及管理中的应用

随着林业进入信息化时代,对公益林的管理手段提出更高的要求。ArcG IS在公益林数据处理和管理中的应用,改变了传统的数据采集、加工和管理方法,极大地提高了数据精度和工作效率。     

EXCEL工作表在种子净度分析中的应用

种子净度分析涉及大量的数据处理工作,而EXCEL工作表有强大的数据处理功能,通过EXCELVBA编程可实现对数据的自动化处理,具有快速、准确、直观的优点,可应用于种子检验的教学、科研和种子管理。     

“误差理论与数据处理”课程建设的实践与思考

"误差理论与数据处理"课程是测控技术与仪器专业的一门重要的专业基础课,该课程主要讲述常见物理量测量中的误差理论及其数据处理方法,使学生掌握误差理论与数据处理的基本概念、基本原理、基本计算方法,培养学生分析处理实验数据的能力。由于课时、教学条件的制约,开设该课程的高校普遍对传统的静态测量的数据处理讲授较多,对现代误差理论、不确定度评定及动态测试的数据处理讲述较少,这已经不能适应信息时代的要求。近年来,本课题组致力于该课程的教学改革,在理论与实践教学内容、教学条件、教学方法、教师队伍等多方面开展了卓有成效的改革,取得了良好的效果。