城市中心区工业用地退出模式分析

我国城市更新过程中以政府收购模式为主的工业用地退出模式遇到了一系列困难,需要探索新的工业用地退出路径,实现工业用地的有效退出。本文分析了现有工业用地退出的四种模式:政府收购模式、自主改造模式、公私合营模式以及其他模式,通过不同模式的比较和分析确定了工业用地退出模式需要多样化的优化方向。     

工业用地集约利用中观评价研究

随着土地集约利用水平的不断提高,以不同地类为基础进行集约利用中观评价已经成为土地集约利用评价的重要趋势。文中首先分析了工业用地的特点及其集约利用的影响因素,重点探讨了工业用地集约利用评价指标的选取、指标标准值和指标权重的确定以及评价方法,希望能为工业用地集约利用评价相关工作提供思路。     

山地城市不同行业工业用地集约利用水平对比研究——以重庆市为例

对重庆市不同行业工业用地的投入、产出情况进行调查,构建不同行业工业用地集约利用评价指标体系,对不同行业工业用地集约利用综合水平进行测算和对比。结果显示,重庆市电子设备制造业集约用地水平最高,家具制造业、金属冶炼业、化工制造业的集约用地水平最低。针对不同集约用地水平的工业行业提出了提高集约利用水平的对策建议,为提高工业用地节约集约利用水平提供参考。     

避免农民“被城镇化”

如何让农民收入不徘徊?今年的中央一号文件寄望城镇化,将其上升至战略着眼点。城镇化,这个方向上和以往输血不同的政策,给人们带来了丰富的想象空间。不过,城镇化战略披露后,嗅觉灵敏的资本市场为发现下一个掘金地而欢欣鼓舞,二三线城市地产股领涨大盘,这让很多人不无忧虑:如何确保城镇化是农民利益最大化的城镇化,而不是房地产商的盛宴和地方政府突破工业用地瓶颈的捷径,或者只是发掘农村这个最大潜力内需市场的急功近利。     

南昌市工业用地集约利用潜力分析

根据南昌市工业用地现状调查数据,选取综合容积率、单位用地固定资产总额、基础设施完备度、单位用地工业总产值等指标,运用综合评价法评价了南昌市工业用地的集约利用水平和潜力挖掘能力。结果表明,南昌市工业用地集约利用水平总体较高,过度利用和集约利用的功能区面积占到了70.83%。针对29.17%的中度利用和低度利用工业用地提出了提高其集约利用水平的建议。     

山西省不同行业工业用地利用效益评价研究

对山西省不同工业行业的土地利用效益及其优化路径进行比较分析,为山西省工业产业转型发展提供参考依据。基于山西省530个工业企业用地情况的调查数据,将其归类为10个行业,采用数据包络分析(DEA)法对该10个工业行业的用地利用效益进行评价,并用决策单元在相对有效面上的投影对土地利用效益进行优化。结果表明:山西省不同行业工业用地利用效益差异较大,煤炭和冶金行业的相对综合效益为1,食品、电力、化工、医药和机械行业的相对综合效益为0.68~0.92,建材、电子和纺织行业的相对综合效益为0.25~0.50。其中,煤炭、冶金、机械、电子和纺织行业相对技术效益最大,煤炭和冶金行业的相对规模效益最大。山西省煤炭和冶金行业相对综合效益、技术效益和规模效益均最高,反映出山西省以资源为依托的资源型产业特征,应鼓励食品、电力、化工、医药和机械等具有较好基础的行业的发展,扶持建材、电子和纺织等具有较大发展空间的行业的发展,推动山西省国家资源型经济转型综合配套改革试验方案的实施。     

城市工业用地性质变更过程的土壤环境影响预评价

城市化进程的加快,推动了城市规划及产业布局的调整,原有工业用地性质变更的地块越来越多,因土壤污染原因造成规划项目选址矛盾的问题日渐显现。为避免招拍挂取得的土地无法直接开发利用,防止矛盾纠纷及经济损失,维护各方权益,应在土地出让前进行土壤环境影响预评价。该文在分析城市工业用地土壤污染成因的基础上,选择南京某关停企业原址用地,对其土壤进行采样与污染因子的监测。根据监测结果评价地块再次开发利用的可行性,说明土地出让前进行土壤环境预评价的作用。     

基于工作流模型的工业用地供后全程监管系统实现途径研究

本文针对长三角地区工业项目用地的闲置与低效等状态,根据工业项目土地出让合同及其监管标准(指标)要求,通过标准管理、环节管理、状态识别、终端系统、工作流技术等信息化技术集成,开发面向多用户的工业用地供后全程监管系统(LPCS V1.0),并以常州新北区工业用地供后监管进行试验示范。该系统支持用户完成工业用地供后协同监控与预警决策,系统利用工作流技术提升监测与诊断能力,将先进状态识别与预警处理技术、便捷的移动终端系统与LBS技术相结合,是土地监管部门重要的技术支持手段。     

长春市工业用地统计分析

概述了长春市工业发展现状,对长春市工业用地的数量、分布及工业用地的现状特点进行了分析,指出了长春市工业用地存在的主要问题,并提出了相应的工业用地合理利用对策.     

山西省工业用地价格的空间分异及其测算

本研究收集了山西省2009-2014年的工业用地价格信息。采用探索性空间数据分析方法(ESDA)研究山西省工业用地价格的空间分异规律,通过BP神经网络对工业用地价格进行了测算,将结果与同用途所在级别基准地价以及工业用地最低价标准作对比。结果表明:山西省工业用地价格呈现出显著的空间集聚,整体上呈现东高西低,中南部高、北部偏低的趋势。高值聚集在六大盆地以及京昆高速、二广高速、同蒲铁路、G108国道等交通沿线的经济发达且交通便利的区域,而低值多聚集在吕梁山、太行山、太岳山、中条山等经济水平欠发达、对外交通不便的区域。利用BP神经网络对工业用地价格的测算结果与真实值的相关系数为0.744,要高于基准地价的0.560以及最低价标准的0.606,本研究结果更加接近实际价格。研究结论对研究山西省工业用地价格以及制定地价政策具有指导作用。