基于STIRPAT模型的耕地面积变化及其影响因素

经济快速发展对耕地面积减少的影响,是当前土地利用变化研究领域的热点之一。该文利用STIRPAT模型,以苏州市1978-2005年耕地面积数据及其相关社会经济影响因素的时间序列数据为例,分析了人口、产业结构和城市化水平对耕地面积变化的影响及富裕度与耕地占用之间的相关性。结果表明:在诸多影响因素中,人口数量的变化是引起改革开放以来苏州市耕地面积减少的主要因素;而第三产业增加值占地区生产总值比重和城市化率的变化对耕地面积的减少也发挥着重要作用;在观测数据范围内,富裕度和耕地面积之间存在类似环境Kuznets曲线,并且苏州市正处于该曲线的前期阶段,属于矛盾的凸显期。据此,研究认为缓解苏州市耕地面积减少的压力可从控制人口、调整产业结构、提高城市化水平、转变经济增长方式等方面入手。  

发达地区耕地资源的时空变化及其驱动力实证研究

利用绍兴市近年的土地利用调查数据及相关社会经济资料，从耕地资源的时序变化和空间差异入手，宏观分析了该市耕地动态变化的趋势和规律，并将主成分分析和多元逐步回归相结合，定量研究了该市耕地数量变化的驱动机制。结果表明：绍兴市耕地资源的时空变化特征显著，耕地呈现出逐年减少的总体趋势；耕地减少以建设占用和以市场为导向的农业结构调整为主，基本建设投入力度的加大和人们生活收入水平的提高是影响耕地减少的主要动因。研究结果将为合理利用和保护耕地、为绍兴市农业的可持续发展提供科学依据，为进一步研究沿海经济发达地区的耕地变化提供借鉴。  

基于TM数字图像的耕地变化检测及其驱动力分析

以黄河三角洲垦利县为研究靶区，采用多时相陆地卫星TM 数据，对耕地的动态变化及其驱动力进行了系统研究。采用人机交互式的目视解译和人工修正方法提取耕地信息，以分类后比较法和历史土地利用专题图支持下的目视检测方法进行耕地变化信息的获取。在此基础上，建立了基于TM数字图像的耕地变化及其自然和人为驱动力指标，通过耕地变化及其相关因素分析、空间一致性分析等，确定了耕地变化的驱动因子。结果表明：从1987年至1998年，垦利县耕地面积减少了5 321.8 hm²，平均每年减少483.8 hm²，耕地的减少主要分布于中部稻田区和东北部旱区。不良的人为活动、土壤盐渍化和水源的匮乏是该区耕地动态变化的驱动因子。  

黄土丘陵区耕地变化与农户经济行为响应

本研究以宁夏上黄试区为例,根据历史资料、PRA调查及GIS工具分析了该试区耕地变化及农户经济行为变化。结果表明,耕地变化对农户经济行为的影响主要表现为农业系统内及农业系统外部经济活动的变化,农业系统内部主要变化表现为耕地种植结构变化及利用形式的变化,农业系统外农户经济活动的变化主要表现为农业系统外收入不断增加和农户外出劳务人数增加。  

中国近30 a耕地变化时空特征及其主要原因分析

随着中国经济的快速发展和人口的不断增加，在各项建设占用大量耕地和生态退耕与环境保护措施的双重影响下，中国的耕地面积在持续减少。对中国耕地随时间变化规律的认识以及其空间分布变化趋势的把握已成为重要的研究内容，这对于研究区域粮食安全和区域可持续发展也有重要的指导意义。该文在中国长时间序列土地利用动态时空数据库的支持下，对中国1987年到2010年的耕地变化过程进行了全面分析，揭示了中国近30 a来耕地变化的时空特征，分析了其变化的主要原因。研究表明，自1987年以来，中国原有耕地不断减少，北方地区为主的新垦耕地持续增加。以2000年为转折点，1987年到2000年耕地总面积略有增加，2000年到2010年耕地总面积逐步减少，近30 a间，耕地总量相对稳定。比较而言，2000年以前的耕地增加速度明显高于2000年以后的耕地减少速度。到2010年全国耕地总面积呈南减北增、减少速率最快的区域集中于长江三角洲、珠江三角洲地区，而增加速率最快的区域集中在新疆、黑龙江以及内蒙古部分地区。建设用地对耕地的占用持续强烈并有加强趋势，生态建设占用耕地是生态脆弱地区耕地面积减少的主要原因，对耕地的占用比例仅次于建设用地。对草地、林地的开垦是全国新增耕地的主要来源，对未利用土地的占用有增强趋势，近年来，包括盐碱地；沼泽地，甚至是沙地、戈壁等未利用土地被改造成耕地，同时也会带来区域水资源和环境等方面的一系列问题，尤应慎重。  

黄淮海平原城镇化对耕地变化影响的差异性分析

为了有效保护耕地资源，该文通过研究城镇化进程与耕地变化的内在联系，揭示不同城镇化进程的差异化规律。采用土地利用变化分析方法，对黄淮海平原1997-2008年城镇化进程中耕地的数量和质量变化进行分析；选取4类城镇化指标（人口城镇化指标、空间城镇化指标、经济城镇化指标、生活方式城镇化指标），构建城镇化对耕地变化的驱动力模型；运用主成分分析法和多元回归模型，对研究区城镇化进程中耕地变化的差异性特点进行分析。研究结果表明，人口城镇化驱动因子、空间城镇化驱动因子对研究区影响显著，而经济城镇化驱动因子和生活方式城镇化驱动因子因各研究区域所处城镇化阶段和发展特点而呈现不同规律。该文以数据分析和实证对比为中国城镇化的可持续发展提供政策建议：城镇化的发展完全可以适时适度推进，避免大量占用耕地牺牲粮食安全和生态环境；产业拉动、用地集约、环境友好的新型城镇化发展模式是城镇化健康发展的明智选择；城镇化的发展应与产业政策和产业规划紧密衔接，通过优化用地布局，既发展经济又保护耕地和生态环境，从而真正促进城镇化的和谐发展。  

耕地变化空间抽样调查方案的精度与效率分析

已有研究表明，利用遥感空间抽样方法来监测耕地变化是可行的，如何选择最佳空间抽样方案以提高效率、节省费用则是其需解决的核心问题。采用3种抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样）与2种抽样框（规则抽样框、不规则抽样框），设计了6种不同组合的遥感空间抽样方案进行试验；根据不同抽样框与平均每样本调查费用大小的关系，分析了不同耕地变化遥感空间抽样调查方案的精度与效率，并以北京市顺义区为例进行了试验验证，结果表明：采用分层-不规则框进行耕地变化遥感空间抽样调查具有较高的精度和效率。进一步的敏感性分析表明，分层-不  

中国经济增长与耕地资源变化计量分析

经济发展与耕地保护一直是决策者两难的选择,其传统假说大都建立在发展与保护矛盾不断激化的基础之上,该文基于国内外耕地变化轨迹的判断,提出新的研究假说:经济增长与耕地变化存在Logistic曲线关系,并选择全国数据进行实证检验。结果表明:国外(区域)经济发展在工业化、城市化由初级阶段过渡到高级阶段过程中,对建设占用耕地需求的强烈程度先增强后减弱,整个过程类似于Logistic曲线假说。中国不同阶段对比发现,1988-2003年间中国人均经济增长与耕地资源变化具有较为一致波动特征致,2003年以后两者波动出现明显脱钩或分歧。1988-2008年间的全国各省实证结果显示,除上海、广西等8省份无法通过F检验外,其余省份均能验证研究假说,在2002年全国人均国内生产总值8759.2元,是耕地变化加速减少向减速减少的拐点,2009年后数年耕地规模总量不应小于121.7万km2,不同区域耕地变化拐点和规模下限差别较大。研究结论能够为中国耕地保护和公共政策调整提供科学依据和直接参考。  

陇东黄土高原耕地变化趋势及驱动因子分析

利用1986—2002年陇东地区耕地统计资料,对该区耕地资源利用与变化的基本特征、耕地数量变化的基本过程、空间差异、耕地流向以及耕地数量变化的主要驱动机制进行了分析。结果表明:(1)16 a来陇东地区耕地数量呈明显的波动减少趋势,经历了缓慢减少—急剧减少—缓慢减少的变化过程。(2)耕地的主要流向是工矿用地、居民点和各类交通用地以及果园;耕地的增加主要是未利用土地的开垦。(3)经济发展、人口增长和政策是耕地面积减少的主要宏观驱动因子,耕地变化过程中的明显突变与国家宏观政策背景相关联,耕地快速减少在发生时间上与经济的快速增长基本同步,在空间分布上与地区经济发展速度水平的差异相一致。  

甘肃张掖市耕地变化及驱动力研究

本文通过对张掖市耕地动态变化的分析,得出影响该市耕地变化的驱动力为自然因素和社会经济因素。指出自然因素中水资源居于首要位置,采用主成分分析方法对社会经济因素进行归纳,概括为经济发展、人口增长和农业科技进步3个方面。并针对耕地变化的不同驱动力提出具体的对策措施。