1981-2017年砚瓦川流域蒸发量变化特征研究

利用砚瓦川流域1981-2017年蒸发量实测数据，运用数理统计、线性回归分析、Man-Kendall检验等方法分析研究砚瓦川流域多年蒸发量变化特征。结果表明，（1）砚瓦川流域37年蒸发量变化总体呈下降趋势，其平均减少速率为4.75mm，2006年是减少突变年。（2）砚瓦川流域37年年平均蒸发量为1182.23mm，80年代的年均蒸发量高于平均值。（3）砚瓦川流域春季蒸发量波动幅度最大，秋季次之，冬季蒸发量波动幅度最小，夏季蒸发量最大，约占全年蒸发量的42.36%。（4）砚瓦川流域月平均蒸发量最大的为6月，最小的为12月。（5）砚瓦川37年降雨量和蒸发量均在减小，但降雨量的减小速率略大于蒸发量的减小速率。     

单株平衡法的建立

单株平衡法的建立孙长忠，黄宝龙（西北林学院林学系杨陵７１２１００）（南京林业大学南京２１００３７）关键词黄土高原，蒸腾量，蒸发量，单株平衡法，单株平衡方程，蒸发偏量在黄土高原地区，水分因素对植物生长及生存具有强烈的限制作用。研究植物生长与环境水分条件...     

1960～2010年宜良县降雨量和蒸发量变化特征分析

利用宜良县1960～2010年的年降水量和小型蒸发量资料,采用线性趋势、干燥度等统计学方法,分析近51年宜良县降雨量和蒸发量的变化特征.结果表明,1960～ 2010年宜良县降雨量和蒸发量均在逐年减小,特别是21世纪以来降雨量和蒸发量均减少,可利用水资源较少.宜良县降雨主要集中在5～10月,蒸发主要集中在3～9月,其中3～5月降雨量较少,而蒸发对水的消耗比较明显,气候比较干燥,容易发生春旱;10 ～11月蒸发对水的消耗比较小,而这个阶段降水也比较少,也容易发生秋旱.     

黄土丘陵半干旱区枣林露水量研究

利用2012年和2013年叶片湿度传感器(LWS)、温湿度仪、热扩散式探针(TDP)、中子仪实测的露水强度、冠层温湿度、树干径流、土壤水分及气象站监测的气象因子,分析了枣林生育期内露水量的变化规律,探讨了其与水资源输入、输出项的关系。研究结果表明,2012年和2013年枣林露水量随生育期变化呈现递增趋势,果实成熟期达到最大值。露水总量分别为31.31、37.87 mm,分别占同期降水量、蒸腾量和蒸发量的6.87%、10.00%、17.65%和7.90%、15.00%、17.90%,露水量日平均值分别达0.44、0.47 mm。此外,露水量具有发生频率高、稳定性强、重度露水量(大于0.20 mm)比重大的特点。在枣树全生育期内,露水量作为水资源输入项会引起蒸腾量在果实膨大和成熟期显著降低(P0.05),但对蒸发量无显著影响。研究显示露水是该区枣林重要水源,是水量平衡中不可缺少的输入项。     

间歇灌与农艺措施结合节水高产机理研究

针对阻碍农田水利用效率的关键因素及提高水利用效率的途径,采取把间歇灌灌溉技术、覆盖秸秆技术、化控、密植等农水措施溶于一体,取得了显著的节水增产效益和具有较强的可操作性。小麦、夏玉米产量分别为5250kg/hm²和8250kg/hm²,水分利用效率达1.61kg/m³和2.42kg/m³,平均为2.01kg/m³的较高水平。并对其节水高产机理作了探讨。     

作物棵间蒸发及叶面蒸腾量的研究

在农田生态环境中分别测量了作物的棵间蒸发量和叶面蒸腾量，为提高水分利用率，减少非生产性水分消耗提供了依据。     

华北平原冬小麦田问蒸散与棵问蒸发的变化规律研究

试验研究冬小麦田间蒸散和棵间蒸发变化规律及其影响因子结果表明 ,播种～返青期冬小麦棵间蒸发占蒸散比例 (E ET)最大 ,抽穗～灌浆期最小。整个生长期间棵间蒸发占蒸散量 31 .4 % ,棵间蒸发占蒸散比例 (E ET)与冬小麦叶面积指数 (LAI)有一定关系 ,E ET =0 .36 93× (LAI) - 0 .74 93(R2 =0 .82 36 )。     

基于MCGS的马铃薯淀粉废水蒸发回收工艺的上位机监控系统设计

介绍MCGS工控组态软件的系统结构和功能,并结合宁夏南部山区马铃薯淀粉生产废水处理工艺,构建了其上位机监控系统,扩展了MCGS的应用领域。     

A discussion on and alternative to the Penman-Monteith equation

The Penman-Monteith (PMe) equation that estimates evaporation from leaf/canopy surfaces is based on a few approximations. Several authors discussed ensuing errors and suggested improvements. This paper reminds those discussions which ended in the early nineties. It compares linearized PMe− with non-linear iterative solutions and illustrates resulting deviations. It differentiates between deviations for daily and hourly evaporation rate estimates. The latter are found to be higher. It also demonstrates deviations obtained at two different altitudes above sea level. Considering present tendencies to refine evaporation estimates for practical purposes and making use of easily available methods for solving non-linear equations this paper offers a new method to estimate evaporation.In a first step, a simple algebraic term, the surface temperature control sum, is introduced to find approximate differences between air and evaporating surface (leaf, canopy) temperatures. It suggests to concentrate research on the r_s/r_a ratio. A new formula is derived for estimating leaf/canopy surface temperatures for non-water stressed plants.In a second step, the estimates of temperature differences are used to calculate evaporation estimates. This two-step approximation leads to appreciably smaller errors as compared to the PMe-solution over the full range of input parameters of agro-meteorological relevance. It is, however, less accurate than some of methods proposed in literature. The method is meant for practical application in agricultural water management.