Use of airborne multispectral imagery to discriminate and map weed infestations in a citrus orchard

Reliable information on weed abundance and distribution within fields is essential for weed management in agricultural systems. Such information is necessary to adopt localized and variable rates of herbicide spraying, thus reducing chemical waste, crop damage, and environmental pollution. This paper examined the potential of airborne multispectral imagery to discriminate and map weed infestations in an experimental citrus orchard in Japan. Using an airborne digital sensor, multispectral imagery was acquired over the study site on 10 April 2003. The obtained reflectance imagery was analyzed using an image object-based approach in eCognition. After creating image objects on the image, the spectral information for weeds and citrus, represented by corresponding selected sample image objects, was extracted. Significant differences in the spectral characteristics between weeds and citrus were observed in each of the red, green, and blue wavebands. The simple average values of these wavebands were used to classify image objects with the nearest neighbor algorithm. Maps were generated with different classes or levels of class groups. A subsequent accuracy assessment demonstrated that the weeds were successfully discriminated from other image objects with a classification accuracy of 99.07%. Therefore, maps generated based on the classification result could provide valuable information for developing a site-specific weed management program for the study orchard.     

乌鲁木齐市绿地景观格局及其生态建设初探

应用面向对象的影像分析技术(eCognition)和乌鲁木齐市QuickB ird数据,从绿地景观着手,运用景观生态学的原理和方法,对比分析乌鲁木齐市新城区和老城区的绿地景观格局,结果表明:新城区绿地景观多样性较高,分布较均匀,绿地缀块破碎度小,绿地廊道密度和分维数都较低;老城区绿地景观优势度大,分布分散,较破碎,廊道密度和分维数都较高.还对乌鲁木齐市绿地景观生态建设进行了探讨.     

基于RS和GIS的乌鲁木齐市城市绿地景观评价研究

利用QuickBird数据,采用eCognition面向对象技术,应用景观生态学原理和方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观进行了系统评价研究.结果表明:乌鲁木齐市绿地景观分布不均匀,新市区最破碎,水磨沟区最完整,附属绿地、居住绿地较破碎;公共绿地、生产绿地、防护绿地较完整,空间分布格局趋向于随机分布;城市绿地景观形状简单,各区绿地廊道分布相差较大.研究结果对乌鲁木齐市城市绿地建设和生物多样性保护以及2013年创建国家级园林城市具有指导意义.     

基于HJ-1星CCD数据的面向对象人工表面信息提取研究——以陕西关中平原为例

以2010年HJ-1号卫星CCD数据为主要数据源,采用面向对象分类方法,提取关中平原人工表面信息。在eCognition软件平台的支持下,综合影像光谱信息、纹理、形状和地理空间关系等特征参数,并添加DEM、Slope、TM数据、样本点数据以及特征指数等辅助信息,依据决策树分类思想,进行多尺度分割逐级提取地物类型。结果表明：利用HJ-1号卫星数据提取区域人工表面信息是可行的,采用面向对象的计算机自动分类方法提取人工表面信息的效率明显提高,且精度达到85.90%。     

面向对象技术在城市绿地信息提取中的应用

以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息速度快、准确率高、成本低,可以实现城市绿地信息的快速而准确的提取。     

面向对象遥感图像森林分类研究进展

介绍面向对象森林分类的背景,综述森林分类的理论和方法,概述面向对象遥感图像森林分类研究进展,分析其目前尚存在着影像自动识别困难、图像阴影去除困难、优势树种识别困难及分类精度偏低等问题,并展望了发展趋势。     

基于eCognition的城镇绿地信息动态监测研究

基于高分辨图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径.本文借助面向对象的技术,通过对上海奉贤南桥镇不同年份航空遥感图像各类绿地信息的提取研究,分析研究区绿地信息的动态变化.结果表明:基于以面向对象分类技术为核心的eCognition,采用面向时象的多尺度分割方法,并将专题图层直接用于图像的分割和分类,实现不同尺度地物信息的分层提取,对于提取颜色、光谱等特征相似的各类绿地信息,效果良好.更完善的绿地信息分类规则库和技术体系的构建有待于不同区域更多绿地类型的分类实践和相关研究.     

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。     

基于景观格局的鄱阳湖生态经济区湿地时空变化

鄱阳湖生态经济区湿地是我国重要的淡水湖湿地,也是国际上重要的生态湿地。但近年来该地区湿地呈现出萎缩退化的趋势,生态功能也逐渐下降。因此,对该地区湿地的动态变化及变化驱动力研究就显得尤为重要。本文基于eCognition面向对象的最邻近域法,选取最优特征组合,对鄱阳湖生态经济区1995,2005,2015三期遥感影像进行解译和分类提取。同时采取动态度和景观格局指数等指标对20年间该地区湿地的动态变化特征进行分析,并采用地理探测器研究其变化驱动力,从而为湿地变化预测及保护提供依据。结果表明：(1)从分类结果看,eCognition面向对象的分类方法对湿地影像的提取效果良好,三期影像分类结果总体精度均大于85%,Kappa系数大于0.85,分类结果较好 (2)鄱阳湖生态经济区1995至2015年间湿地总体面积减少,总体变化率为-22.7%。其中,减少最多的是天然湿地,共减少191083.19hm_²。(3)鄱阳湖生态经济区20年间湿地的总体特征表现为各景观层次上总体变化较小,但各类斑块破碎化程度加大。(4)地理探测器结果表明人口密度、年均温及坡向均对湿地变化的空间分异有较强的解释能力,人口密度对湿地变化空间分异的解释能力高于年均温和坡向。本研究可以为鄱阳湖生态经济区湿地保护提供理论依据及数据支撑,也可以为我国及其他地区淡水湿地保护提供经验借鉴。     

乌鲁木齐市城市绿地景观结构特征研究

该文利用乌鲁木齐市2002年QuickBird 遥感数据,采用eCognition面向对象的多尺度分割技术提取城市绿地信息,应用景观斑块谱分析方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观的数量构成特征和空间分布特征进行系统分析.结果表明:①乌鲁木齐市建成区绿地斑块面积3 612 hm2,斑块数量47 280块.②在城市绿地构成中,新市区绿地斑块面积最大、斑块数量最多,水磨沟区绿地斑块面积相对最小、斑块数量最少.③在绿化覆盖率上,新市区接近建成区平均水平,水磨沟区和天山区超过建成区平均水平,沙依巴克区低于建成区平均水平,各城区距国家园林城市35%的标准都有一定差距.④在各种绿地类型中,附属绿地占绝对优势,其次是居住绿地和公共绿地,道路绿地和防护绿地较少,生产绿地最少.⑤按绿地斑块面积统计,大于10 000 m2的大型绿地斑块占优势,占整个绿地面积的49.56%;按斑块数量统计小于500 m2的小型斑块占绝对优势,占整个绿地斑块的82.27%.⑥在小型斑块、中型斑块、大中型斑块中都是以附属绿地最多,其次是居住绿地,再其次是道路绿地,最少是生产绿地;在大型斑块中,附属绿地和公共绿地所占比例相等,且占据最多,防护绿地次之,生产绿地最少.在乌鲁木齐市创建国家园林城市过程中,新市区绿化空间还很大,沙依巴克区绿化任务还很艰巨,限于城市用地紧张,应将有条件可以连片的小型、中型绿地斑块尽可能连片,增加3 000～10 000 m2的大中型绿地斑块.城区内加强荒山绿化和废矿区地面绿化.城市北部组建大型绿化苗木生产基地,城市南部外围营造大型防护林带.分析结果对乌鲁木齐市城市绿地建设和2013年创建国家级园林城市具有指导意义.