南方地区高水分玉米安全度夏技术探讨

根据水分的高低,对新收购的高水分玉米分别储存在露天囤和高大平房仓中,将露天囤里的玉米通风降水后转入高大平房仓储存,再对玉米通风降温,并采取仓房密封、悬挂防晒网、空调控温等配套措施控制粮温,期间采取磷化铝多次补药熏蒸杀灭粮堆内害虫及霉菌,使玉米安全度夏。     

采用全卷积神经网络与Stacking算法的湿地分类方法

高精度湿地制图对湿地生态保护与精细管理具有重要的支撑作用。针对传统湿地分类方法的精度不高和泛化能力弱等问题，提出了一种联合全卷积神经网路（fully convolutional neural network，FCN）与集成学习的湿地分类方法。首先利用全卷积神经网络（SegNet、UNet及RefineNet）对GF-6影像的语义特征进行提取与融合，然后利用Stacking集成算法对融合后的特征进行判别和分类。结果表明，联合全卷积神经网络与Stacking算法能有效提取湿地信息，总体分类精度为88.16%，Kappa系数为0.85。与联合全卷积神经网络与单一机器学习RF、SVM与kNN算法相比，该文提出的湿地分类方法在总体分类精度上分别提高了4.87%，5.31%和5.08%；与联合单一全卷积神经网络（RefineNet、SegNet、UNet）与Stacking算法下的湿地分类结果，该文提出的湿地分类方法在总体分类精度上分别提高了2.78%，4.48%与4.91%；该文方法一方面能通过卷积神经网络提取遥感影像深层的语义特征，另一方面通过集成学习根据各分类器的表征性能进行合理的选择并重组，从而提高分类精度及其泛化能力。该方法能为湿地信息提取及土地覆盖分类方法的研究提供参考。     

中国郁金香种质资源与育种研究进展

郁金香是百合科郁金香属多年生草本植物,是世界著名的球根花卉,是花海最常用的植物材料,近年来越来越受到人们关注。该文综述了郁金香的起源、分类和我国分布的重要种质资源,介绍了近年来应用多种手段进行郁金香育种所取得的研究进展,并对今后郁金香资源的利用与育种方向进行了展望,为我国优异的野生郁金香种质资源的开发、保护和利用提出了思路。     

吉育系列大豆品种生育期组的划分研究

为明确吉育系列大豆品种的生育期组(maturity group,MG)归属,促进不同区域间的科学引种,以15份美国大豆生育期组标准品种为对照,采用以对照品种的生育日数为参照标准和以品种的活动积温为划分标准两种方法,于2013和2014年对95份新近选育的吉育系列大豆品种进行了生育期组划分研究。结果表明:吉育系列品种生育期组介于MG0~MGⅢ组之间,居MGⅡ组的品种最多,MGⅢ组的品种最少。有89份参试材料按两种划分方法结果一致,占参试材料的93.7%;有6份参试材料的两种划分方法结果不在同一组内,占参试材料的6.3%。通过比较各生育期组品种在R1、R7和R8期的持续天数表现,验证了生育期组划分的正确性。综合两年试验结果发现,适宜吉林省大面积种植的早熟、中早熟大豆品种主要归属于MG0和MGⅠ组,中熟、中晚熟品种主要归属于MGⅡ。此研究结果为完善中国大豆生育期组划分系统和实现大豆品种布局的科学化与标准化提供了技术依据。     

彩叶植物分类及其园林应用

彩叶植物是园林植物的重要组成部分,以其独特的观赏价值倍受园林工作者青睐。彩叶植物的园林应用应遵循生态适应性原则,考虑季相变化,突出设计主题,并与环境相协调,根据实际选择合适的应用形式。指出了彩叶植物应用中存在的问题,并对其应用前景进行了展望。     

植被信息提取过程中ETM+遥感影像融合和分类试验

利用HIS、PCA、Brovey及小波变换4种图像融合方法对南京地区植被信息提取过程中ETM 遥感影像进行融合和分类试验。从信息量、高分辨率信息的融入度和分类精度三方面,对融合图像进行光谱质量和空间结构信息的定量评价。试验结果表明,Brovey变换更适合植被信息提取时的ETM 图像融合,并能够较明显提高影像的分类精度。     

景观分类在自然资源有效管理中的应用

通过对景观类型的分灰，结合不同景观类型的特点，论述了不同景观类型采取不同管理、组织、措施的观点。     

四川悬钩子属植物资源调查分析

研究了四川悬钩子属植物种类、分布、生态环境、生物学、繁殖特性等；已鉴定悬钩子属有28种7变种，其中光滑高梁泡、川莓、山莓、插田泡、红泡刺藤等分布广泛；繁殖方式有根蘖、种子、顶端生根和匍匐茎繁殖；并根据悬钩子的经济性状和用途进行了分类。     

世界草地综合顺序分类图的制作

通过对全球1961～1990年气象数据的分析与统计,将7 775个站点的气温与降水换算成草地综合顺序分类指标-＞0℃的年积温(Σθ)和湿润度(K)值,在Arc GIS平台上,配以世界行政区划图,依据综合顺序分类理论,制作世界草地综合顺序分类图.研究结果表明:可将世界陆域草地分为38类,基本符合全球气候带以及植被的分布,...     

狄斯瓦螨生物学及生物防治研究进展

狄斯瓦螨是蜜蜂的一种外寄生螨,它的原始寄主是东方蜜蜂,在经过寄主转移后,成为危害世界养蜂业最大的病虫害。目前化学杀螨剂以其高效、方便的优点被人们广泛应用,但药物残留和抗药性等弊端越来越突出。因此,通过深入对狄斯瓦螨的危害、分类及生物学特性等方面的基础研究,加快开发各种生物防治技术是十分必要的。本文就瓦螨的分类地位、生物学特性及雄蜂脾诱杀、撒糖粉和真菌三个重要的生物防治方法的研究进展进行了简要介绍,并对其研究前景进行了展望。