基于人工神经网络的森林火险预测

在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。     

基于参与度的登封武术修学旅游社区影响研究

从旅游参与度的角度比较分析了居民对登封武术修学旅游社区经济和社会影响的感知情况。结果显示,登封居民主要通过自产自销的服装器材类批发参与当地武术修学旅游。影响评价方面,登封武术修学旅游的社区经济影响显现,但不均衡性感知弱;社会影响积极,有利于弘扬武术文化;改善基础设施,负面影响小;另外,受益于旅游的居民正面影响感知多。可以认为登封武术修学旅游对社区的影响,特别是经济影响,带动力度不大,受益规模小。据此,政府应加大武术修学旅游产品,特别是延伸产品开发;引导市场需求;规划参与场所等。     

洪涝风险胁迫下登封市蓝绿基础设施网络构建研究

为提高城市生态防洪韧性，构建蓝绿基础设施网络，依据登封市2021年4月Landsat遥感影像数据，通过降雨-径流水文模型分析枯水月、平水月以及丰水月的淹没范围，并将分析结果转化为电阻面纳入潜在生态廊道的识别与构建中，利用连通性分析和电路理论筛选匹配登封市的最佳扩散距离和廊道“宽度”,并综合分析廊道关键障碍点、夹点以及易涝区现状条件，提出了登封市蓝绿基础设施网络的构建策略。结果表明：1)14个汇水区内的林地在枯水月、平水月以及丰水月的平均雨洪消减率逐渐降低，分别为94.42%、80.85%、47.46%;2)在丰水月随着雨量增加林地逐渐成为在建设用地之下的第二大产流体，导致9.10 km²的建设用地处于淹没风险区。位于洪涝高压区的告城镇受淹面积由枯水月的0.29 km²扩大至丰水月的3.13 km²。3)识别出26个重要源地、4个一般源地、56条潜在廊道、107处关键障碍点以及14处重要夹点。其中登封市东南地区关键廊道较窄且电流密度较高，多处重要夹点毗邻建设用地，且每条廊道均存在多个关键障碍点，多为城镇建筑、交通道路及废弃...