提价——谭振辉：北京控股将提交天然气提价方案

根据协议，中哈双方将合作建设中哈天然气管道二期工程，以满足哈国南部地区天然气市场需求，并探讨通过中哈天然气管道二期将里海地区天然气资源向中国出口的可能性。     

七里海浮游生物及底栖动物的初步调查研究

2011年5月,通过对七里海水域(北纬38.60°-39.00°,东经118.15°-118.17°)浮游生物和底栖动物的调查,结果表明,该区域存在浮游植物2门,9属,13种,平均数量为80.8万个/m3,波动范围为77.3万～84.3万个/m3,优势种为硅藻门的美丽曲舟藻;浮游动物3类4种,平均数量为0.62万个/m3,波动范围为0.50万～0.74万个/m3,优势种为被囊类的长尾住囊虫和毛颚类的强壮箭虫;底栖动物6种,隶属于2门,3属,平均生物量为2.638kg/m3,波动范围为1.405～3.650kg/m3,优势种为双齿围沙蚕和日本沙蚕。该海域叶绿素a平均含量为0.005 6mg/L。综合分析说明,本水域水体有一定程度的污染,采取必要的措施治理恢复其生态环境迫在眉睫。     

七里海湿地植物种间关系的数量分析

在野外样方调查的基础上,采用χ2检验和Spearman秩相关分析方法,研究了七里海湿地40种主要植物,共780个种对间关联和相关关系。χ2检验结果有357个种对呈正相关,423个种对呈负相关;Spearman秩相关分析检验结果有356个种对呈正相关,有424个种对呈负相关。二者结果一致,与χ2检验相比,Spearman秩相关分析法更为灵敏。七里海湿地主要植物种具有显著相关性的种对数(279对)占总种对数(780对)的比例较低,为35.77%,说明大多数种间关系松散,种对间的独立性较强,植被可能处于退化状态。40个主要植物种可以划分为3个生态种组,各生态种组内的种有相似的资源利用方式和生态要求,各种组间有相互转化和演替的趋势。     

基于PSR模型的七里海湿地生态脆弱性评价研究

利用"3S"技术,结合景观生态学、生态健康学及水文地质学理论,选用压力—状态—响应评价模型,选取人口密度、人类干扰指数、初级生产力、分维数、破碎度、斑块形状指数、湿地弹性度指数、湿地服务功能、湿地变化面积等9个评价指标,以200 m×200 m栅格点状单元为基本单元,分析评价七里海湿地的生态环境脆弱性状况。研究结果为:七里海湿地中度脆弱区面积最大,约为28.85 km2,占湿地总面积的30.37%;其次是一般脆弱区,面积约为21.68 km2,占22.82%;再次是重度脆弱区,面积约为20.17 km2,占21.23%;最后是轻度脆弱区和潜在脆弱区,面积分别为16.36 km2和7.94 km2,占17.22%和8.36%。     

十里海中国对虾苗放流渤海

近日，由河北省水产开发总公司在唐海县十里海养殖场繁育的中国对虾苗被放入渤海，标志着唐海县十里海养殖场增殖放流工作又迈出了实质性的一步。增殖放流是我国水产业平衡渔业资源、造福百姓。功在当代、利在后世的一项重要事业。唐海县十里海养殖场在科技兴渔谋求发展的同时，将自繁产品增殖放流纳入了重要议事日程。在去年放流牙鲆、海蜇得基础上。今年又投入了大量的人力、物力和财力，进行了中国对虾的繁育工作。     

唐海县十里海养殖场用科技铸就海水养殖新辉煌

2005年，唐海县十里海养殖场好戏连台，对虾、海蜇、河纯大丰收，海产品总量突破3200t，经济效益达到3345万元，取得了建场20年以来最辉煌的业绩。     

里海资源大博弈

里海作为全球集地理位置和能源资源重要性于一体的"宝地",各方利益凝集不衰:这里既是俄罗斯守卫传统势力范围而不得不保的天然屏障,也是美国进入欧亚大陆继而辐射四方的必争之地;这里既蕴藏着数量巨大的石油,也有复杂、神秘与美国强力对抗、冲突不断的伊朗。刚刚结束的德黑兰环里海五国(俄罗斯、伊朗、阿塞拜疆、土库曼斯坦和哈萨克斯坦)首脑峰会,再次让这片饱含着利益与冲突的水域,成为世界关注的焦点。     

全面加强沿海防护林体系建设加快构筑我国万里海疆的绿色屏障

这次沿海防护林体系建设座谈会,是一次十分重要的会议,是林业部门在深入开展共产党员先进性教育活动中,切实解决工作中突出问题的一个重要步骤.     

内蒙古：满洲里海关税政调研推动蒙古国饲草进口

据了解，今年内蒙古自治区能满足打草条件的区域面积为29,75万平方公里，与去年相比，可打草区域面积减少0.85万平方公里。在这种情况下，很多牲畜越冬“口粮”不足,越来越多的牧民开始从蒙古国进口饲草。     

Goal programming approach for sustainable forest management （case study in Iranian Caspian forests）

We used a goal programming technique to determine the optimal harvest volume for the Iranian Caspian forest. We collected data including volume, growth, wood price at forest roadside, and variable harvesting costs. The allometric method was used to quantify seques- trated carbon. Regression analysis was used to derive growth models. Expected mean price was estimated using wood price and variable harvesting costs. Questionnaire was used to determine the constraints and the equation coefficients of the goal programming model. The optimal volume was determined using the goal programming method according to multipurpose forest management. LINGO software was used for analysis. Results indicated that the optimum volumes of species were 250.25 m3.ha-1 for beech, 59 m3.ha-1 for hornbeam, 73 m3.ha-1 for oak, 41 m3.ha-1 for alder, and 32 m3.ha-1 for other species. The total optimum volume is 455.25 m3.ha-1.