人工神经网络预测含蜡原油的屈服应力

针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值.计算结果与试验结果对比表明,BP神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1.9%,最小误差为0.12%.     

一类空间分解问题

讨论了一类与区域分解算法有关的空间分解问题，将二阶问题的已有的空间分解结果推广到四阶问题的相应空间中。还证明了一致重迭性条件与Ｂａｄｅａ条件的等价性。     

fx—4500P多项式回归通用程序

本文对适用于任意方次的多项式回归CASIOfx-4500P计算器通用程序给出了算法、内存分配、源程序及算例，其中程序模块ProgGAUSS可独立用于解算14个未知数以下的对称系数线性方程组。对用小型计算器解算大数据量问题和用一维数组处理多维数组问题有普遍适用性。     

一种二元单亲演化差基因变异算法

设计了一种新的单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因 进行变异,从而大大提高了遗传算法的全局收敛速度。以n皇后问题为例,采用这种算法求解3000个皇 后问题所用时间平均约为55min,而求解100个皇后问题所用时间平均只有约124ms。实验表明,该算法 不仅能在短时内找到全局最优解(精确解),而且具有良好的稳定性。     

配送中心线路优化方法的探讨

基于目前配送中心线路优化的各种方法,根据实际情况对上述算法进行分析和比较,并针对模拟退火法、遗传算法在配送线路优化问题中的具体应用,提出不同情形下的求解策略。     

基于区块链的网络数据安全主动防御系统设计

为解决常规网络系统数据容易被恶意篡改且自适应主动防御性能较差的问题，基于星际文件系统(IPFS)和CamShift算法设计了双区块链网络数据安全主动防御系统。系统能够基于IPFS存储网络数据，将数据生成散列值后上传到样本数据链中形成稳定的区块链结构，并通过以太坊进行备份和查询，提高了网络系统数据的安全性。当系统面临恶意篡改或攻击时，能够调用CamShift算法对入侵个体进行追踪定位，启动主动预警和防御功能。实际测试结果表明：系统的入侵检测时间、误差率符合预期，主动防御效果良好。