财政扶贫 雪中送炭——关于昭化区财政扶贫情况调研报告

<正>财政扶贫资金的宗旨是"扶贫",是"雪中送炭",而不是"锦上添花"。地处秦巴山区的广元市昭化区不仅将扶贫项目资金投向了真正的偏远贫困区域,还将新农村建设、产业发展等项目资金投向了文村、中漕等偏远乡村,实实在在地为贫困群众"雪中送炭"。1昭化区扶贫资金使用情况昭化区坚持"大扶贫"工作理念,瞄准贫困区域和贫困人口,围绕扶贫规划,健全工作机制,整合资源力量,探索创新实践,以整村推进、连片开发、劳务扶贫、产业扶贫四大扶贫工程为重     

发展林下经济可增加农民幸福指数

记者多年跟踪采访林下经济,从一开始接触这个词,就不由得联想到社会和谐,联想到农民的幸福指数。我国有46亿亩林业用地,林地所在区域恰恰大多是我国生态脆弱区和贫困区。因此,发展林下经济关乎广大农民生存生活资本,关乎农民幸福指数。     

我能做歌星,更能当总统

今年50岁的米歇尔·马尔泰利出生在海地首都太子港郊外的一个贫民窟里。他小时候虽然很穷,但却非常爱好音乐及歌唱,从15岁就开始奔走于各地演唱,经过十来年的努力,马尔泰利终于成了一位大歌星。马尔泰利成名后,时常去一些贫困区义唱,马尔泰利发现多年过去了,穷人们的生活没有任何改变。长期以来,海地政府都非常腐败,为民众所做的服务简直少之又少。马尔泰利顿时觉得自己唱的那些缠绵悱恻的情歌实在太没有意义了,他觉得自己应该用最真的心,唱出百姓的疾苦,唱出百姓的呐喊和呼唤,用歌声努力去改变他们的生活。     

“涞涞易”贫困区发展蔬菜产业的SWOT评价

“涞涞易”贫困区作为保定市环首都扶贫攻坚示范区,是河北省扶贫攻坚重点片区,该贫困区的蔬菜产业发挥了推动扶贫的重要作用.运用SWOT分析法对影响贫困区蔬菜产业发展的内外因素进行了分析,进而利用策略配对,从政府、专业协会、企业和农户4个层面提出了该贫困区发展蔬菜产业推动扶贫的战略对策.     

北方农牧交错带仁用杏霜冻灾害分析及对策研究——以太行山北段贫困地区为例

以太行山北段贫困区为研究试点,运用实地调查法并结合研究区近20年有仁用杏栽培历史霜冻灾害信息以及4个仁用杏典型栽培区2010年气温资料,系统分析了杏树花芽膨大-初果期不同阶段面临的霜冻灾害隐患。研究结果表明:初花-盛花期为研究区仁用杏霜冻灾害多发时段,特定地区应根据当地小气候特征,因地制宜采取针对性防霜抗冻措施以减轻或避免霜冻灾害发生,实现贫困地区荒山绿化与果林经济效益双丰收。     

贫困村认定及扶持政策的减贫效应检验——来自安徽省W县全域280个行政村的经验证据

贫困村认定是中国扶贫重点开发县政策在县域空间尺度内部的更精准化瞄准。安徽省六安市W县（国家贫困县）280个行政村2016—2017年的扶贫数据表明，贫困村认定政策所裹挟的倾斜式财政资金投入对贫困村出列和贫困发生率逐年降低发挥了强有力的保障作用；贫困村认定政策具有显著的减贫效应；产业帮扶财政资金投入的减贫效应强于农村基础设施建设投资。随着中国扶贫战略由"消除绝对贫困"到"减少相对贫困"演进，贫困村认定政策的制度设计仍可延续，未来应做好"认定—投入—验收"流程，以减少瞄准失偏和促进资源优化配置。     

重庆确定贫困区县脱贫摘帽“时间表”

加快贫困区县脱贫致富,对于推动重庆科学发展、在西部率先实现全面小康、实现共同富裕,具有重要战略意义。10月24日,重庆市市长黄奇帆主持召开市政府第112次常务会议,审议通过《关于加快贫困区县脱贫致富的意见》,提出到2015年,50%的贫困区县脱贫摘帽。     

集中连片贫困区耕地安全性评价及影响因素分析——以忻州市为例

为评价集中连片贫困区——忻州市的耕地安全性,基于生态足迹模型,测算忻州市及14个县（市、区）的生态足迹和承载力,进而计算生态盈余/赤字、生态压力指数和生态可持续发展指数三个耕地安全性指数,采用权重赋值后的综合安全指数对忻州市及14个县（市、区）2009-2018年的耕地安全性进行分析,并选用多元线性回归模型定量分析其影响因素。结果表明：在时间尺度上,2009-2018年忻州市综合安全指数呈现出时间差异性,整体呈下降趋势;在空间尺度上,忻州市14个县（市、区）综合安全性表现为空间上的不平衡性和区域差异性,综合安全等级趋向于不安全,不安全县（市、区）增多,东、西部综合安全性低于中部,向不可持续方向发展;人口、经济、产业结构、农业投入与产出、资源禀赋对忻州市耕地安全均有影响,逐步多元线性回归分析结果显示,多种因素共同作用下影响忻州市耕地安全的因素是人均GDP（国内生产总值）和农业机械总动力。忻州市耕地安全性发展趋势需要引起重视。     

环京津贫困区耕地数量与经济发展和农民收入关系的研究——以河北省顺平县为例

利用1996～2009年的统计资料,结合Excel图表工具,对环京津贫困区顺平县GDP、社会固定资产投资、农民收入与耕地资源之间的动态变化进行了研究分析,并采用最小二乘法对其相互关系构建多元回归模型。研究模型显示：GDP和社会固定资产投资与耕地面积变化呈负相关,农民收入与耕地面积变化呈正相关;经济发展带动了耕地的非农化,农民收入受耕地数量制约。结合研究结果和顺平县的现状及区域特点,提出了相关对策建议。