植物根系表型信息获取技术研究进展

人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力,育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求.基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率,但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程.随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展,高通量根表型信息系统性收集已成为可能.本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术;系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件;探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例,并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望.     

甘蔗品种资源图像信息服务系统简介

采用 Foxpro5 .0 for windows开发出甘蔗品种资源图像信息服务系统 ,本系统由信息数据管理和咨询服务两大模块构成 ,本文主要介绍了甘蔗品种资源图像信息服务系统的运行环境、主要功能及特点     

遥感图像时空分析的数据处理系统设计

简单介绍了配准后的NOAA-AVHRR图像数据的空间格局时序分析的数据处理系统设计。主要分析了系统目标,介绍了数据处理的数学模型和相应的技术措施,提出了数据处理结果正确性检查机制及对反演多样化数学模型变更作出快速反应的方法,同时还探讨了时空数据物理设计的有关问题。     

远程多媒体图像监控系统在森林防火中的应用

远程多媒体图像监控系统一般都采用这样的结构：在远端监控现场，有若干个摄像机，各种检测、报警探头与数据设备。通过各自的传播线(有线、无线)，汇接到多媒体监控终端上，多媒体图像监控终端可以是一台PC，也可以是专用的工控机。监控终端，除了处理各种信息和完成本地所要求的各种功能外，还将通过通信设备，将多媒体信息送到各式各样的通信网上，通过一种或多种类型的通信网，将这些信息传到一个或多个监控中     

基于Calib工具箱的图像测量方法

随着我国在工程建设领域的发展越来越深入,在隧道工程建设中引入摄影测量来进行工程安全的监测,是一种极具发展潜力的技术。通过滤波对不同区域的图像进行处理,并采用Matlab软件对图像进行边缘和角点的提取。应用Calib工具箱得到相机的内部参数和外部参数,这为隧道变形的监测工作提供了新的思路和方法。     

医学X射线图像处理算法初探

针对DR图像的特点,主要论述了应用灰色系统理论进行图像分割的算法。通过计算各像素点与初始聚类中心的灰色关联度,将像素点进行归类。然后,进行迭代运算,更新聚类中心,使得灰色关联度总和最小,获得最佳分割效果。     

也谈“五花马”

"五花马"在唐诗中颇为常见,学界对"五花马"究竟如何亦颇有争议。冉万里先生的最新研究指出,唐诗中常见的"五花马"是"将马的颈部鬃毛修剪成五瓣花形状的马,与当时的舞马一样,都是经过特殊训练用于表演且极其珍贵的马匹"。此论尚有继续讨论的余地。著名的"昭陵六骏"也只是"三花马",而唐代之前、之后,皆有花马形象存在。以此来看,"五花马"或即为林梅村所谓之"多花马"。     

怎样安装使用潜水电泵

正由于潜水电泵机组要带电潜入水下作业,因此电机的密封和绝缘性能一定要确实可靠,安装使用技术需严格,稍有不当就会出现问题,轻则加剧零件磨损,重则烧毁电机无法工作。因此,安装与使用潜水电泵机组必须遵守如下技术要点:1工作前的技术检验(1)线路检验。潜水电泵的电气线路应完整,且连接正确可靠。必须有过流保护装置。若用刀闸式开头,则必须使用合格的保险丝,不得随意加粗或用金属丝代替。电缆要连接准确,防止把电源     

美术图像数字化色彩失真与校准

数字化技术已经成为现代图书馆的建设主题,专业图书馆中数字书籍占比超过半数馆藏的图书馆已比比皆是。而馆藏最独到的数字资源往往来自于自建数据库,它们来源于各馆特色资料的数字化,拍摄、扫描、录影等数字化转换工作贯穿于整个资源建设过程。美术类图书馆的图像数字化工作成为了美术数字资源的主要来源,有别于普通书刊的数字化加工过程和技术标准,美术图像对资源输入和处理有特殊要求,尤其是色彩的校准的技术难度已经越来越明显成为制约美术图像数字化加工质量提升的瓶颈。在计算机图像处理软件日益流行的时代,美术专业人员往往用后期软件处理色彩失真的数字图片弥补数字化前期输入工作的缺憾,即耗费大量图像处理的实践,又使原作掺入大量修图时对图像色彩原貌的主观改动,陷入图像数字化的误区。本文探讨以更加科学的方法处理美术图像数字化加工的输入环节,在加工规范、技术要领、设备使用技巧各方面提供有效方案以飨读者。     

FCN用于母猪性能测定的探索

种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析