基于数字图像中LAB颜色空间的肉色质量评价方法研究

针对数字化时代中图片的色差识别与肉色质量评价在生产与生活中的重要性,提出了一种便捷的适用于数字图像分析的无参考质量评价方法,为数字图像的视觉感官识别与色差定量分析研究提供了参考。     

图像处理技术在林业中的应用

介绍了图像处理技术在林业中的应用,详细阐述了利用数字图像处理的原理和方法,通过该文的研究,初步探索了数字图像处理在林地的应用领域,分析了图像处理技术在林业中的应用意义,总结了图像技术在林业生产的前景,为以后进一步实现基于数字图像的林地分类系统打下基础。     

基于K均值聚类的厚壁组织区域自动提取

桉树是我国南方的速生丰产林,区域提取是定量分析各种组织抑制桉树茎生根原因的重要前提。为此,介绍了基于K均值聚类的在桉树茎切片图像中自适应提取厚壁组织区域的图像处理技术。将桉树茎切片彩色图像转换为CIEL*a*b*彩色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析,提取细胞厚壁,然后填充其中白色的细胞腔,构成完整的厚壁组织区域。实验结果表明,在CIEL*a*b*空间使用该算法可以获得较准确的实验结果。     

数字视频技术在“数字图像处理”课程教学中的应用

伴随着网络的发展和学习的多元化,仅仅依靠课堂的讲授已经远远不能满足学生的学习需求,于是数字视频技术在教学中的应用就显得尤为重要。首先,阐述了数字视频技术的发展及其优势;其次,介绍了数字视频技术在"数字图像处理"课程教学中的应用实例;最后,对数字视频技术在"数字图像处理"课程教学中的应用方式进行了探讨。     

基于数字图像处理技术的玉米长势预测

玉米长势是指玉米生长的状况与趋势，在生长期内实时掌握长势是玉米生产调控的关键，玉米长势可以通过叶面积、叶尖距、叶基角等特征参数来衡量。吉林省是我国主要的玉米种植区域，种植规模多为小地块，如果采用传统人工方式测量玉米长势，需要耗费大量人力、物力，而遥感技术适用于大面积种植，因此采用人工测量与遥感技术都具有明显的局限性。该研究采用数字图像处理技术，利用固定影像采集设备获取不同生长期玉米多尺度影像，首先利用灰度化和增强技术对影像进行前期预处理，然后使用迭代阈值分割算法提取影像中玉米植株区域，通过图像细化技术并结合参照物标定方法获取玉米植株的株高、叶尖距、叶基角和冠层面积等特征参数，最后对获取的特征参数使用回归分析建立玉米长势模型。试验结果证明，提出的方法有效可行，可以作为人工测量和遥感技术必要有益的补充。      

长条薄片刨花加工过程动态仿真技术研究

提出了动态仿真系统的总体结构和工作流程,简要叙述了基于数字图像处理技术对长条薄片刨花进行三维重建的方法,给出了从图像坐标系到OpenGL纹理坐标系的变换公式.提出了刨花图形在三维坐标系的运动模型,给出了该模型的输入输出参数和详细计算过程,并利用该模型实现了刨花运动的位置控制.最后,结合OpenGL图形接口对系统进行了实现,仿真效果与实际系统相似度很高.     

为森林资源动态监测的TM影像标准化*

对ＴＭ卫星影像做综合大气校正，可获得地物反射率影像。大气参数是由当地气象记录的内插值导出，再以像幅内黑暗地物做调整。地形模型既可用来调整各参量随高程的变化，又用以校正辐射的地形效应。当无地形模型时，可由卫星影像本身提取入射角。校正后影像便于做资源信息的多时相比较，即动态监测。还可应用校正过程中生成的参数，做林地及其它再生资源的各生物指标的计算。     

JavaME车牌识别技术应用研究

本文针对手机智能化、配置高端化、无线网络普及化等特点,研究基于手机平台下的车辆牌照识别技术。本文从手机的硬件结构出发,讨论并构建了手机平台下的车牌识别系统架构,并利用手机平台支持Java技术这一特点,结合高效的数字图像处理算法实现了手机平台下车牌识别系统。实验结果表明,基于Java ME的牌照识别系统在实际工作环境中运行良好,为今后基于手机作为平台的信息采集和处理智能识别系统研发打下了基础。     

应用数字图像处理获取小麦籽粒颜色特征参数

小麦籽粒颜色与籽粒品质存在一定的相关性,是小麦品种的重要特性之一,也是品质育种的主要参考性状。介绍了应用数字图像处理方法获取小麦籽粒颜色特征参数的基本原理,给出了应用matlab的实现方案,用小麦品种"苏徐2号"作为试验品种,测试了该方法的有效性。     

Auto detection of wood texture orientation by Radon transform

A novel and efficient approach for detecting wood texture orientation by computer was presented. Four Matlab functions were tried to describe the relative position and orientation of wood texture pixels, to detect texture shape and to create skeletal lines image of wood texture, and BWMORPH function was found the best one. Then by Radon transform, it generated a signature composed of 180 values,each value summing up the size of texture lines that are shaped along that angle, and a two dimensional curve plot was drawn to represent the texture orientation of wood. Furthermore, it analyzed texture orientations of forty species as well as their general statistic laws, classified by softwood, hardwood, radial section and tangential section, and the results showed that texture orientation laws described by Radon transform plot and their extracting datum were in accord with the impression of wood texture that people possessed in daily life, which confirmed the validity of this new approach and their appealing utilization potentials.