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1.
博斯腾湖水质综合评价因子分析方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
因子分析法是主成份分析方法的推广和深化,是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计方法,使用因子分析方法可以损失较少信息,减少评价指标,针对主因子进行分析,使水质评价结果更为合理和有效。本文采用因子分析方法对博斯腾湖水质数据进行分析,识别出影响博斯腾湖水质的3个主因子。因子1以高锰酸钾指数(CODMN)、总硬度、总氮(TN)、pH值、硝酸盐(NO3-)为主,揭示了无机物的污染指标;因子2以总磷(TP)和生化需氧量(BOD)为主。揭示了有机污染指标;因子3以溶解氧(DO)为主,反映了生活类污染状况。  相似文献   
2.
主成分分析法在城市河流水质评价中的应用   总被引:25,自引:1,他引:24  
采用多元统计主成分分析方法对城市河流,即伊犁河8个监测断面的高锰酸盐指数、化学需氧量、生物需氧量、溶解氧等13个水质指标进行分析计算。结果表明:从原始数据中提取占总方差88.277%的3个因子来反映水体的污染程度,经分析识别出影响伊犁河的3个主成分因子:①以氮盐、化学需氧量、生物需氧量和溶解氧等有机污染因子控制;②悬浮物和酸碱性控制;③石油类、氨氮和生物需氧量控制。主成分分析方法能真实、准确分析出城市河流各水质指标的内在关系。  相似文献   
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