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1.
<正>猪的多发性浆膜炎和关节炎由副猪嗜血杆菌所致,其危害日渐严重[1]。该病已成为全球范围内影响养猪业的典型细菌性疾病。预防该病最为有效的方法之一是接种疫苗[2]。本试验以齐齐哈尔地区分离鉴定的副猪嗜血杆菌作为制苗菌株,研制成副猪嗜血杆菌病多价油乳剂灭活疫苗,经田间试验初步应用取得满意结果,现将结果报道如下。1材料1.1菌种由黑龙江省兽医科学研究所检验室分离鉴定和选育的毒力强、抗原性好、不同血清型的副猪嗜血杆  相似文献   
2.
猪瘟(Hog cholera,HC),又称古典猪瘟(classical swine fever,CSF)是由猪瘟病毒(HCV)引起的急性、热性、高度接触性的病毒性传染病。世界动物卫生组织(OIE)将此病列为A类传染病,我国将其列为1类动物疫病,是危害我国养猪业的主要传染病之一,给养猪生产造成了严重的经济损失。目前,对该病尚无有效的治疗药物,疫苗免疫是唯一有效预防该病的手段,但只有选择最佳疫苗和制定合理的免疫程序,才能发挥疫苗对猪群的最大保护作用。  相似文献   
3.
小鹅瘟病是雏鹅的一种急性、烈性传染病,死亡率高达80%~90%,给养鹅业造成重大损失。近几年来,黄芪多糖的研究进展很快,在兽医界已广泛用于治疗病毒性疾病及细菌性疾病或与抗菌素联合使用以提高治疗效果。本项目采用黄芪多糖有提高机体免疫力,促进抗体形成等作用,与抗小鹅瘟卵黄抗体协同作用即提高免疫能力又增强卵黄抗体防治小鹅瘟病的效果,又能促进生长,提高生产性能。报告如下。  相似文献   
4.
旱半夏是名贵中药材。该文实验探讨了在旱半夏的诱导培养、丛生芽增殖及生根不同过程中,添加不同浓度的活性炭对接种材料的影响。结果表明,在旱半夏组织培养各环节的培养基中加入适当的活性炭,能明显地促进外植体形成近似完整的再生植株。活性炭有明显地减弱培养基内光照的作用。在生根培养中加入活性炭使根的诱导率下降,株高与平均根数大幅下降。  相似文献   
5.
一、试验程序和方法进行山林经营管理股份制改造,创办股份合作林场,是以入股方式把分散的、不同所有者主体的林业生产要素聚合起来,建立股份合作林场、规模集约经营。这一工作既有很强的政策性,又有许多纷繁的技术问题,必须遵循一定的程序和严密的操作方法。(一)试验的基本原则1.必须坚持林业政策的稳定性,依法保护开发成果,不得以行政手段代替经济法则,以旧体制代替新体制。2.必须坚持入股自愿、股权平等、利益均享、风险共担及山林所有权和经营权“两权  相似文献   
6.
副猪嗜血杆菌(Haemophilus parasuis,Hps)是猪格拉泽氏病(Glasser’s disease)的病原体,感染猪表现为多发性浆膜炎、关节炎、脑膜炎等。主要在断奶后和保育阶段发病,常见于5~8周龄的猪,发病率一般在10%~15%,严重时病死率可达50%。该病致  相似文献   
7.
PCV2(猪圆环病毒2型)、PRRSV(猪繁殖与呼吸综合征病毒)和MPS(猪肺炎支原体)被认为是PRDC(猪呼吸道病综合征)的3个主要病原,对全球猪业生产造成了巨大影响.虽然关于3种主要病原体的相互作用的研究较为广泛,但掌握针对这3种病原的疫苗怎么联合使用才能达到最好的效果也是十分必要的.众所周知,PRRSV与MPS可...  相似文献   
8.
随着饲料端"禁抗"时代到来,寻找有效的替抗产品成为热点研究问题.采用益生菌发酵可提高饲料蛋白质和维生素的含量以及畜禽肠道菌群丰度,保证畜禽的健康;发酵中的代谢产物具有抗菌、抗病毒以及提高畜禽免疫力等功能.发酵饲料优点众多,可在提高饲料利用率等方面发挥重要作用.文章就发酵饲料的优势、发酵工艺以及在畜禽中的应用展开综述,以...  相似文献   
9.
研究不同乳蛋白组分对牛乳酶凝乳特性的影响,在脱脂牛乳中添加乳清蛋白浓缩物(whey protein concentrate,WPC)、κ-酪蛋白(κ-casein,κ-CN)、β-乳球蛋白(β-lactoglobulin,β-Lg_A和β-Lg_B)。结果表明:这些乳蛋白组分可以缩短牛乳的酶凝乳时间,而且增加凝乳后的样品黏度,凝乳样品微观结构更加紧密;而添加α-乳白蛋白(α-lactalbumin,α-La)、α-酪蛋白(α-casein,α-CN)、β-酪蛋白(β-casein,β-CN)和总酪蛋白(casein,CN)对凝乳的形成具有抑制作用,凝乳样品微观结构较疏松。采用动态光散射法测定酶凝乳过程中酪蛋白胶束分子粒径的分布情况,结果表明,酪蛋白溶液中添加WPC、κ-CN、β-Lg_A和β-Lg_B后,分子半径分布发生变化,蛋白分子趋于聚集。选择酶凝乳差异明显的原料乳样品进行双向电泳与质谱鉴定,结果表明,与牛乳的酶凝乳特性相关的差异蛋白大多是影响乳腺细胞代谢的微量生物活性蛋白质。  相似文献   
10.
农作物病虫害是一种严重的自然灾害,需要对其进行及时预测和监控,以保证农作物产量。由于害虫种类繁多以及作物在生长初期的形态相似,农业工作者难以准确识别各类作物昆虫,给病虫害的防治工作带来巨大挑战。针对这一问题,提出一种基于多尺度特征融合的网络模型(FFNet)对作物害虫进行精准识别与分类。首先,采用空洞卷积设计多尺度特征提取模块(MFEM),获取害虫图像的多尺度特征图;然后,使用深层特征提取模块(DFEM)提取图像的深层特征信息;最后,将分别由多尺度特征提取模块(MFEM)和深层特征提取模块(DFEM)提取到的特征图进行融合,从而实现以端到端的方式对作物害虫进行精准分类与识别。试验表明:所提出的方法在12类害虫的数据集上获得优异的分类性能,分类准确率(ACC)达到98.2%,损失函数Loss为0.031,模型训练时间为197 min。  相似文献   
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