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区域市售蔬菜质量安全风险评价 总被引:2,自引:0,他引:2
对浙江省11个地级市10种市售蔬菜的主要重金属与农药残留进行监测分析与风险评价.结果表明:17项有检出的污染物为:镉>铅>氯氰菊酯>汞>毒死蜱>三氟氯氰菊酯>三唑磷>乙酰甲胺磷>甲胺磷>氰戊菊酯>氧化乐果=对硫磷=马拉硫磷=敌敌畏=甲氰菊酯>敌百虫=溴氰菊酯;风险程度属高度风险的指标为:镉、毒死蜱、铅、氯氰菊酯、三唑磷,中度风险指标为:甲胺磷、三氟氯氰菊酯、氧化乐果、对硫磷,其余指标为低度风险;对蔬菜安全的影响程度超过可接受限度的指标为:镉、三唑磷,属可接受限度的指标为:氧化乐果、甲胺磷、铅,其余指标对蔬菜安全没有影响;不同品种蔬菜的安全指数均小于1,总体情况良好,安全程度由高至低为:黄瓜>番茄>丝瓜>甘蓝>茭白>芹菜>韭菜>白菜>茄子>豇豆;不同亚区域的蔬菜安全指数均小于1,安全程度由高至低为:杭州>金华>绍兴>温州>丽水>湖州>台州>舟山>宁波>嘉兴>衢州. 相似文献
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基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别 总被引:3,自引:0,他引:3
采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、项空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10g样品时以200 mL顶空空间、60 min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据. 相似文献