灰色关联多维综合评判在小豆区域试验品种评价中的应用

应用灰色关联多维综合评判数学模型,对2006～2008年国家小豆区域试验参试品种(系)进行了多因素综合评价分析.结果表明,XD01(保红9817-16)综合表现最优,XD 09(保红9823-35)次之,XD 02(湾选1号)综合表现最差.该结果与品种实际表现一致.灰色关联多维综合评判方法简便易行,可作为传统评价区试品种的一种补充方法,推广应用于国家小宗粮豆区域试验中.     

不同基因型绿豆叶片光合性能研究

以夏播区高产绿豆品种(系)冀绿2号、安9910和低产品种(系)赤峰绿豆、泰来绿豆为材料，对其衰老过程中开花节功能叶片的光合参数变化进行了研究。结果表明，绿豆开花后，随着叶片的衰老，各功能叶片净光合速率(P_n)、蒸腾速率(T_r)、气孔导度(G_s)、叶绿素含量、可溶性蛋白质含量逐渐下降，叶质重表现出降低—增大—降低的变化趋势，同一时期不同开花节叶片的光合性能自上而下逐渐降低。不同品种间存在显著差异，冀绿2号和安9910叶片功能期长，叶绿素和可溶性蛋白质降解较慢，生育后期仍具有相对较高的光合性能，这为其积累较多的光合产物提供了生理基础。进一步分析表明，绿豆产量与花后开花节叶片的平均净光合速率呈极显著正相关，叶片净光合速率又与叶绿素、可溶性蛋白质含量呈极显著正相关。综合分析表明，在绿豆开花结荚期间，保持较高的叶绿素含量和功能叶片的光合生产能力，延缓叶片衰老，对籽粒产量形成具有重要作用。     

人与大雁的一次美好对话

人与大雁的一次美好对话文／孙健敏图／严峻一对大雁夫妇惊动了众多的北京市民。这对３年孵化未果的大雁夫妇于今年３月２８日开始在紫竹院北湖小岛上孵卵。为了保护大雁安心孵化，以免雁卵像前几年那样被人偷走，北京林业大学的学生们自发组成了绿色守护者为大雁放哨站岗...     

粗糙神经网络在农业病虫害诊断中的应用

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的农业病虫害诊断方法的模型;建立了粗糙BP神经网络模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统BP神经网络算法进行改进,有效提高了平台的运行效率.同时,以葡萄病害诊断为例,对模型功能以及性能进行检验,结果表明:所建模型与葡萄病虫害诊断专家系统的诊断结果一致,具有较高的实用性、通用性和灵活性.     

不同基因型绿豆叶片衰老与活性氧代谢研究

 【目的】研究不同基因型绿豆主茎节位各功能叶片衰老与活性氧代谢特性，探讨绿豆叶片衰老机理，揭示绿豆产量形成的内部生理机制，为绿豆高产育种与栽培提供理论依据。【方法】以夏播区高产绿豆品种(系)冀绿2号、安9910和低产品种(系)泰来绿豆、赤峰绿豆为试验材料，测定开花—成熟期各功能叶片叶绿素、可溶性蛋白质含量、酶促防御系统的保护酶SOD、CAT活性和脂质过氧化产物MDA积累量等生理指标。【结果】绿豆开花后，随着衰老进程的推移，各功能叶片自下向上依次衰老，其叶绿素、可溶性蛋白质含量、SOD和CAT活性均呈下降趋势，MDA积累量持续上升。不同基因型间表现出明显差异，与低产品种(系)相比，高产品种(系)的叶片衰老缓慢，生育后期仍能维持相对较高的SOD、CAT活性。【结论】绿豆叶片衰老和活性氧代谢存在着基因型差异。SOD、CAT可能参与了绿豆叶片衰老进程的调控，并通过协同作用来保护叶片减轻活性氧伤害，使其功能期延长，产量提高。     

国家苦荞区试品种产量性能及稳定性分析

用2000～2001年连续两年国家苦荞品种区域试验所选用的7个苦荞品种(品系)在35个试点(2a)的数据资料,应用非参数统计方法——秩次分析法对参试品种产量进行综合分析和评价。结果表明:参试品种间产量性能及稳定性存在显著差异,其中KP9920和九江苦荞是较高产稳定性品种;黔威2号是中产具有平均稳定性品种;镇巴苦荞是较低产稳定性品种;黔威1号是较低产具有平均稳定性品种;昭905和榆6-21是不稳定性品种。     

高等农林院校计算机网络基础课程教学改革探索与实践——以西北农林科技大学为例

计算机网络技术的飞速发展,使其成为高等院校的计算机基础教学工作之一。在对当前计算机网络基础课程存在的问题及弊端分析的基础上,以学生专业知识的掌握和应用能力提升为基础,依据多年的教学经验,在教学体系、教学方法、教学内容、课程相关资源建设等方面进行了行之有效的探索和实践。     

绿豆区试品种综合分析与评价

用第二轮 ( 2 0 0 1～ 2 0 0 2年 )国家绿豆品种区域试验所选用的 1 0个绿豆品种 (品系 )在 39个试点 (两年 )的数据资料 ,应用非参数统计方法——秩次分析法对参试品种产量进行综合分析和评价。结果表明 :参试品种间丰产性及稳定性存在显著差异 ,其中 92 39-8属于高产、稳定型品种 ,是一个值得推广的绿豆品种。同时 ,分析结果也表明秩次分析法能对参试品种作出较为客观、公正的评价     

红小豆丰产性及稳定性综合评价

用第一轮(2001～2002年)国家红小豆品种区域试验所选用的9个红小豆品种(品系)在40个试点(两年)的数据资料,应用非参数统计方法——秩次分析法对参试品种产量进行综合分析和评价。结果表明,参试品种间丰产性及稳定性存在显著差异,其中8937-6325属于较高产、稳定型品种;保8824-17属于中产、稳定型品种;9218-816、辽红1号和冀红3号属于中产、平均稳定型品种;宝清红小豆属于较低产、平均稳定型品种;B3605、保876-16属于中产、不稳定型品种;白红3号属于较低产、不稳定型品种。同时也表明,秩次分析法能对作物区试品种作出较为客观、公正的评价。     

秩次分析法在国家绿豆品种区试数据分析中的应用

运用秩次分析法对2006～2007年国家绿豆品种区域试验数据进行了分析,对各试验环境进行常规方差分析,通过对参试品种表现的秩次值、环境区分指数、秩次均方等统计数的计算,在多重比较的基础上,对各参试品种产量表现进行了客观评价.结果表明,参试的10个绿豆品种中XLD09、XLD01、XLD04具有最好的丰产性和较好的稳定性.分析结果也表明,秩次分析法对绿豆区域试验中参试品种产量性状的评价是一种实用、可行的数据处理方法.