化州市水稻细菌性条斑病流行规律及测报防治

水稻细菌性条斑病是化州市水稻上的主要病害.根据多年系统观察,发现该病害的发生流行和气候条件、品种抗病性、栽培管理等有密切关系.在此基础上,应用化州市病情历史资料,制定了切实可行的监测预报方法.提出了在选育抗(耐)病品种和严格执行植物检疫制度的同时,加强种子消毒处理、适当推迟晚稻播种时间、加强肥水管理、做好病情测报、及时喷药防治等综合防治措施.     

晚稻细菌性条斑病发病程度模糊预测

挑选与晚稻细菌性条斑病发病程度相关性好、超前性好的气象因子（雨日数、相对湿度、温湿系数）作为预报因子,应用模糊综合分析法,建立了晚稻细菌性条斑病发病程度的中期预测模型,经回测,历史拟合率为88．9％,对2007年试用,预报结果与实际相符。     

稻瘿蚊预测预报技术及其应用研究

稻瘿蚊是化州市水稻生产上的间歇性成灾害虫.对稻瘿蚊的空间分布型及抽样技术、种群密度估计、发生程度通径分析及预测模型等进行了研究,为更有效地控制稻瘿蚊的危害提供科学依据.     

水稻细菌性条斑病发病率与病情指数关系初步研究

通过对化州市2003～2007年水稻自然发病情况连续多年的田间调查,获得了72组水稻细菌性条斑病发病率和病情指数间对应关系(I-S)的数据,通过对这些数据的分析结果表明,水稻细菌性条斑病的I-S关系可用幂函数曲线y=axb(b>1)来描述,并用没有参加建模的数据对利用发病率估测病情指数的可行性进行验证,预测的平均准确率为84.7%。     

晚稻白叶枯病流行程度的通径分析及预测模型

水稻白叶枯病(Xanthomnas oryzae pv.oryzae)是广东省化州市晚稻上的主要病害之一.该病的发生流行受许多因素的影响,年度间流行程度的波动,在品种基本一致、耕作栽培模式基本稳定的前提下,气象条件是决定该病流行的重要决定因素.为了探索晚稻白叶枯病流行因子的相互关系及主导因子,给流行趋势预报及防治对策提供重要信息,作者通过整理1985～2007年田间系统调查资料和根据气象资料,分别对晚稻白叶枯病流行程度与主要气象因子进行了通径分析和回归模型建立.