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参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明：(1) 影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2) 用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3) 通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。 相似文献
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参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度，确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法，通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟，同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析，结果表明：（1）影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数；（2）用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证，模拟确定性系数 R2和模型效率系数ENS均高于0．8；（3）通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较，发现SUFI-2算法所需时间短，精度更高。 相似文献
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