3种前处理对食用油中苯并芘测定的影响

该研究比较了氧化铝柱、分子印迹柱和凝胶色谱3种前处理方法,用于反相高效液相色谱荧光法测定食用油中苯并芘的含量,以保留时间定性、外标法定量.结果表明,在1～20ng/mL线性范围内,线性相关系数为0.999773,方法检出限为0.1μg/kg,氧化铝柱法平均回收率为119.0％,相对标准偏差为3.6％;分子印迹柱法平均回收率为90.0％,相对标准偏差为5.0％;凝胶渗透色谱法平均回收率为100.0％,相对标准偏差为2.1％.同时用3种方法对质控样测试,经比较,凝胶渗透色谱法重现性、灵敏度高于另外2种方法,适用于食用油中苯并芘的测定.     

叙永赤水河流域冰脆李红点病的发生与防治方法初探

冰脆李是叙永县赤水河流域的地方李子品种,年种植面积较大。本文在对近几年来冰脆李发生大面积红点病的原因作分析的基础上,提出了冰脆李红点病的防治方法和措施。     

水稻新品种松辽122培育壮秧技术

从种子播前晒种、发芽试验、种子精选、包衣或浸种催芽,播种期、播种量的确定,壮秧标准,秧田的温度管理、水分管理、施肥、除草、药剂防治病虫害等方面总结介绍水稻新品种松辽122的大棚育苗培育壮秧技术,为种植松辽122品种培育壮秧提供参考。     

绿春县美国山核桃造林方法及效果初报

为了降低造林成本,加快造林进度,探索一种新的造林方法,2007年在绿春县进行了美国山核桃实生苗与营养袋苗嫁接造林研究.结果表明,实生苗移入营养袋定植成活率受苗木质量的影响大,营养袋中定植时间及嫁接时间对嫁接成活率的影响大,实生苗造林成活率达75.29%,嫁接苗造林成活率达52.55%.     

小麦品种的抗旱性试验测定

在豫西邙岭旱区和豫西红土丘陵旱区，连续进行了４年小麦品种抗旱性筛选试验，选出了１０个抗旱性强、水分利用效率较高、耗水系数较低的小麦品种。并在豫西进行了大面积示范推广，取得了很好的效果     

量化栽培技术在水稻上的应用

随着水稻产量的逐步提高,人们的生活水平不断改善,对大米的品质要求越来越高,在这里用量化栽培技术对水稻生产做合理的量化控制,从而达到理想产量,提高大米品质,减少环境污染。     

红枣自动分选机卸料装置的设计与虚拟试验

设计了一种以电磁铁为执行器的红枣自动分选机卸料装置,建立了基于ADAMS的卸料装置虚拟样机模型;通过虚拟单因素试验确定了卸料托杆的长度,并通过不同质量红枣的虚拟对比卸料试验,验证了模型的有效性,得到了果质量8g和果质量35g红枣的下落轨迹。虚拟试验结果表明,该模型在卸料托杆行程放大倍数为4时卸料效果最优,此时果质量35 g红枣的最大上升高度为100 mm,初始位置同水平侧向位移为60 mm;该模型能够将8～35g的红枣顺利卸料。     

山地果园节水栽培集成技术

文成县地处浙南山区．是温州地区重要的水果产区．大部分果园分布于山地丘陵．自然条件差．降雨大部以地表径流方式流失．水资源利用率低．抗御干旱的能力极弱。加之我县降水时分布不匀。年际差异大。7、8月份降水偏少．极易出现“伏旱”“秋旱”等灾害性天气．干旱已成为文成县水果产业发展的重要制约因子。因此．开展山地果园节水栽培技术研究，对实现果树丰产、优质、     

浅谈大学生回乡农业创业中存在的问题及对策

探究大学生回乡农业创业中所面临的问题,并提出解决这些问题的对策和建议,通过综合相关学者对此课题的研究理论,结合现阶段大学生回乡农业创业实际情况,发现大学生回乡农业创业中依然存在着创业意愿不强、创业资源不足、创业融资困难等问题,需要政府、学校、个人等多方合力,加强对大学生回乡农业创业的意愿激励,鼓励创业要素流转,加强政策扶持等多措并举,方能更好的提升大学生回乡农业创业的成功率。     

面向多机器人的传统苹果园无线通信信号传播特性研究

为解决农业多机器人在传统苹果园行间协同作业时的通信节点最佳部署问题,研究了2.4GHz Wi-Fi信号在传统苹果园（苹果成熟期）中的传播特性。将信号发射、接收节点分别距地面高度0.45、0.55、0.65、0.75m垂直部署,依据多机器人直线型、小间距V形、大间距V形、并排型等4种典型编队方式将节点水平部署,测量通信信号在不同高度条件以及上述4种编队方式下不同距离处的接收强度。研究结果表明,4种编队方式中,以直线型编队方式下的信号衰减最缓慢。因此,传统苹果园中多机器人最佳的编队方式为直线型,节点部署高度最好在果树第一侧枝向下0.2m左右处。对路径损耗数据进行回归分析,发现其在每个无线通信信号节点高度、每种多机器人典型编队方式下均符合对数路径损耗模型,模型的R2在0.860~0.989之间。同时,建立了用于预测2.4GHz Wi-Fi信号在传统苹果园（苹果成熟期）中的路径损耗模型,并同期选择了其他苹果园验证了预测模型的准确性,R2在0.947~0.967之间,RMSE在1.489~2.432dBm之间。模型能较好地预测Wi-Fi信号在传统苹果园中的路径损耗情况,可为农业多机器人在传统苹果园中的通信节点部署提供参考。