番茄芽枯病现状调查及其防治

针对番茄芽枯病发生现状，在阐述该病害表现症状的基础上，分析了其发病特点及原因，包括水分供应不足、高温引起水分失衡、高温烫伤及微量元素不足等，并从培养无病壮苗、定植管理、水分管理、蹲苗及中午通风遮阳等方面论述了番茄芽枯病的防治方法.     

新时期云南草业的科学定位

云南是以山地为主的边境少数民族地区,种植业发展的限制因子较多,与发达地区相比,农业基础条件差,粮食生产水平低,但草地畜牧业是云南的优势产业,二十多年来,云南草业工作取得了一系列令人鼓舞的成果,形成了鲜明的个性特点,取得了显著的生态、经济和社会效益.新时期云南草业发展的内部条件和外部环境等诸多因素决定,要实现云南草业的可持续发展,首先要对云南草业有一个科学的定位,要充分认识到草业是世界农业现代化的重要标志.充分发挥云南常绿草业、资源草业、景观草业的优势,使生态建设、生态安全、生态文明、生态农业始终不渝的成为云南草业可持续发展的战略思想,准确把握战略重点,合理进行战略布局,着力推进创新领域,以草地农业生态学为理论指导,把云南草业建设成为中国南方农、林、牧有机结合的具有云南特色的草业生态经济区.     

云南石漠化地区草地治理的思考

石漠化是云南经济社会面临的最突出的矛盾和问题之一,草和草业是石漠化治理的最佳途径,能最快最好地实现生态、生活双改善的目标,在分析石漠化地区基本情况的基础上进行分区,根据不同区域提出了治理模式、目标和保障措施.     

农产品加工企业如何利用套期保值

在期货交易中,套期保值由于在规避价格波动风险中的作用受到投资者的关注。随着中国经济的发展和资本市场的逐步完善,将会有越来越多的企业加入到期货市场中,利用套期保值来对冲现货价格波动带来的风险及锁定成本和收益。本文通过对套期保值的基本原理的研究,提出农产品加工企业如何利用套期保值,并提出在套期保值中应该注意的问题。     

应用液相色谱-串联质谱测定慈竹笋壳提取物成分及其抑菌活性

通过索式抽提的方法从慈竹笋壳中提取活性物质,并用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)测定其组成成分.采用K-B抑菌圈法测定慈竹笋壳提取物对4种细菌及2种真菌的抑菌效果,同时测试了笋壳提取物的最小抑菌质量浓度及试验温度、处理时间对其抑菌作用的影响.结果表明:慈竹笋壳提取物包含388种代谢产物,且有20种代谢物的质量超过了整个代谢物总质量的1％.慈竹笋壳提取物能够有效抑制大肠杆菌、肺炎克雷伯菌、粪肠球菌、金黄色葡萄球菌这4类细菌,对桔青霉菌、海绵胶煤炱菌2种真菌无明显抑制作用.其中,肺炎克雷伯氏菌、大肠杆菌的最小抑菌质量浓度为4.375 g·L-1,金黄色葡萄球菌、粪肠球菌最小抑菌质量浓度为8.750 g·L-1.抑菌活性具有热稳定性,且随浸泡时间的增加,抑菌活性也会提升.     

基于发动机转速的拖拉机机组协同控制研究

拖拉机进行犁耕作业时受到土壤特性、道路坡度等不确定因素的影响,故针对拖拉机在作业中外部干扰的复杂与多变性,提出一种发动机转速-耕深协同控制的方法。基于AMESim与Simulink建立了拖拉机纵向动力学模型,考虑犁耕作业时土壤特性变化下农具牵引阻力的变化,通过对档位、油门位置、犁具耕深的控制实现了机组的综合自动化控制,获得了良好的动力性。仿真结果表明：在土壤阻力增加较小时,牵引阻力增加,发动机转速将降低,此时油门位置将增加以避免换挡;土壤阻力增加较大且油门位置为最大时,作业机具将小幅提升以避免转速急剧掉落;极限情况下,拖拉机将降挡以避免发动机熄火。台架试验表明：所提出的控制方法可实现通过减小耕深而保证发动机稳定运转的效果。     

丁酸梭菌的研究与应用

为科学合理使用微生态制剂替代抗生素,深入研究丁酸梭菌的作用机理,有效提高畜禽生产性能、免疫力、肠道健康及产品质量,文章对丁酸梭菌的特征、生理功能、培养工艺及其在动物生产中的研究与应用作以综述。     

云南省人工草地生物量碳库估算

CO_2浓度不断升高和全球气候变暖已成为当前人类所面对的最为迫切的环境问题,而扩大碳汇是公认的减少CO_2的手段之一。研究以IPCC方法学为基础,结合统计数据估算得到云南省人工草地生物量碳库由2012年的1599.25×10~4 tC增加至2016年的3256.35×10~4 tC;人工草地生物碳密度由2012年的1951.75 gC·m~2增加至2016年的2379.33 gC·m~2。该研究结果说明,通过人工草地建设、推广优质牧草和提升草地管理水平,能够增加草地碳汇,提升草地生态价值。     

具有迟熟基因(rin)的纯合粉红色和纯合红色番茄自交系创造及利用

具有迟熟基因(rin)番茄果实硬、果型正、抗逆性强,但只能配制红色番茄品种,含纯合粉果基因的rin番茄自交系目前未见报导,本文采用番茄同株异穗授粉方法创造出含纯合粉果、纯合红果的rin番茄自交系,并选配出优良组合。     

基于改进YOLOv5的火龙果成熟度识别方法

为实现自然环境下不同成熟度火龙果在不同光照、不同遮挡场景下的精确快速识别,提出了一种基于对YOLOv5的网络模型改进的一种检测模型（PITAYA-YOLOv5）。首先,使用k-means++算法重新生成火龙果数据集的锚框,提高了网络的特征提取能力;其次,将CSPDarkNet替换成PPLCNet作为骨干网络,并加入SE注意力模块（Squeeze-and-Excitation block）,在降低网络参数量的同时保持检测精度;同时加入加权双向特征金字塔网络（Bi-FPN）替换YOLOv5的特征融合网络,提高网络对不同尺度特征图的融合效率;引入αDIoU损失函数,提高了模型的收敛效果。试验结果表明：PITAYA-YOLOv5目标检测模型的平均精度均值为94.90%,较原模型提高1.33个百分点,F1值为91.37%,较原模型提高1.12个百分点,平均检测速度达到20.2 ms,占用内存仅有8.1 M。针对枝条遮挡和果间遮挡下的火龙果检测能力明显增强。对比Faster R-CNN、CenterNet、YOLOv3、YOLOv5以及轻量化骨干网络ShuffleNetv2,该模型具有良好的检测精...