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刘冬 《农村实用科技信息》2018,(1)
随着我国经济的迅速增长,社会各行各业对林业的需求也越来越多。当前,生态危机与维护生态安全是全球性问题,建设一个生态文明和谐的社会是新时期发展的重大任务。所以,不断拓展林业的功能与内涵,让林业成为经济社会可持续发展的动力,保护人类生存的环境不受到威胁是当务之急。面对森林资源日渐匮乏与面积的不断减小,林业发展的责任越来越大,文章针对现代林业发展与林业技术的关系进行详细的研究与分析,以促进我国林业的发展。 相似文献
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长三角地区稻麦轮作土壤养分对秸秆还田响应-Meta分析 总被引:2,自引:1,他引:1
研究旨在明确稻麦轮作下秸秆还田对土壤基础养分的影响。以稻麦轮作系统为研究对象,采用Meta分析方法定量研究了土壤基础养分对秸秆还田的响应及其影响因素。结果表明,短期内(2年)秸秆还田能够显著提升土壤有机碳和活性有机碳的含量,其中活性有机碳对秸秆还田的响应程度要高于总有机碳。低秸秆还田量(RS 3750 kg hm-2和WS 3000 kg hm-2)对土壤基础养分的提升效果不显著,而全量秸秆还田(RS 3000~6000 kg hm-2和WS 3750~7000 kg hm-2)能够显著提升土壤速效磷、有机碳和活性有机碳的含量。对于不同耕作措施而言,旋耕或翻耕措施均可以显著提升土壤有机碳的含量;此外,旋耕显著提高全氮和活性有机碳的含量,翻耕显著提高土壤速效磷和速效钾的含量。稻麦轮作下秸秆全量还田配合旋耕或者翻耕措施能够增加土壤基础养分含量,达到土壤地力培育的效果。 相似文献
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基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法 总被引:3,自引:0,他引:3
及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛,是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题,提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测,然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景,再利用AlexNet深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型,识别奶牛爬跨行为,最终实现对奶牛发情行为的自动识别。在供试数据集上的试验结果表明,本文方法对奶牛发情的识别准确率为100%,召回率为88.24%。本文方法可应用于奶牛养殖场的日常发情监测中,为生产管理提供辅助决策。 相似文献
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