大通量的抗生素药敏检测盒的设计及应用

基于琼脂稀释法,设计制作了96点阵抗生素药敏检测盒。以NCCLS（2007）抗生素最低抑菌浓度(minimal inhibitory concentration,MIC)微量稀释法为对照,测定了分离自规模化猪场饲养员和幼儿园、中学学生的98株大肠杆菌对恩诺沙星、环丙沙星、诺氟沙星和中药三黄汤的药物敏感性。结果表明,两种方法测定的最低杀菌浓度(minimal bactericidal concentration,MBC)、MIC都表现高度对称,其差值的平均值都在一倍稀释度内,在差值0.5 μg/mL范围内都达到90%以上的符合。MBC与MIC高度相关,r=0.94~0.99。这些指标说明两种方法测定的MBC与MIC平行性好。以总体的抗生素敏感性频率比较,两种方法测定值也很相近,符合率为93.93%。本检测盒还可以准确测定中药三黄汤对大肠杆菌的MIC（125～500 mg/mL）。96点阵抗生素药敏检测盒是适合于实验室进行大规模抗药性监测的新工具,具有简易、准确、快速、大通量、节约的优点。配合96孔培养板,一次可以测定96株病原菌对一种抗生素或中药的敏感性。     

苹果糖度高光谱图像可视化预测的光强度校正方法

针对类球形水果表面曲率变化引起高光谱图像光响应强度差异较大,难以有效预测各部位的品质信息的问题,以富士苹果为研究对象,对高光谱图像进行黑白标定后,以糖度测试部位为感兴趣区域提取平均光谱并建立糖度的定量预测模型,校正集相关系数Rc为0.930 5,校正均方根误差RMSEC为0.433 1;高光谱图像经构建掩模消除样本背景噪声后,提出了高光谱图像光强度校正方法,比较校正前后的高光谱图像能量分布图可以发现光强度得到有效补偿,对校正后的高光谱图像标记空间信息并提取对应光谱,用已建立的苹果糖度模型计算各像素点对应的糖度值,绘制苹果糖度的伪彩色分布图。研究结果表明,高光谱图像经强度校正可以快速无损的预测苹果的糖度及其分布。     

二甲基-β-丙酸噻亭对肉仔鸡生理生化指标的影响

选取360只1日龄健康AA肉仔鸡,随机分为6个处理组,每组6个重复,每重复10只鸡。1～5组分别在基础日粮中添加不同剂量的二甲基-β-丙酸噻亭（DMPT）,添加量分别为400、800、1200、1600和2000mg/kg,对照组饲喂基础日粮。研究DMPT对肉仔鸡血液生理生化指标的影响,试验期42d。结果表明,试验组与对照组相比,对肉仔鸡日采食量无显著影响。第3周3组、第4周3组和4组、第5周3组和4组,第6周2组和3组平均日增质量显著高于对照组,第4周2组、3组和4组,第5周3组和4组,第6周3组料重比显著低于对照组,碱性磷酸酶（AKP）（3组和4组和3组）、谷草转氨酶（GOT）（3组）、谷丙转氨酶（GPT）（3组）活性和游离脂肪酸（FFA）（3组和4组）含量显著升高,而3组血清中甘油三酯（TG）、2组和3组总胆固醇（TC）、3组总氨基酸（TAA）及3组和4组尿素氮（BUN）含量显著降低。这说明,DMPT可能通过调控脂肪代谢和蛋白质代谢促进肉仔鸡生长。     

基于编码点阵结构光的苹果果梗/花萼在线识别

为解决苹果机器视觉自动分级时果梗/花萼识别的难题,提出一种基于位置变化的点阵结构光编码方法,并用于苹果果梗/花萼的在线检测。通过分析投射在物体和参考平面上光斑的成像规律,提出将光斑的位置变化作为编码基元;在二元域中,利用编码基元生成M阵列,将其作为近红外点阵结构光的编码模式;通过分析匹配后的差值矩阵,识别果梗/花萼的位置。在线实验结果表明:该方法可以有效地实现果梗/花萼的在线识别,在满足实时性要求前提下,平均识别正确率可达到93.17%。