论生态农业

农业环境是我国八亿农民赖以生存和进行农业生产的重要条件。我国人口众多,耕地较少。保护农业资源,维护生态平衡是一项基本国策。农业生态牵涉全局,影响长远。农业生态一旦破坏,要恢复和改善相当困难,有些甚至不可能恢复,因此将会影响我们子孙后代的生存和发展。     

苏南地区几种种植方式的生态经济分析

本文通过田间试验与资料调查,研究了苏南地区九种典型种植方式,从产量、经济效益、社会效益、能量、蛋白质产出等方面进行比较分析和综合评价。分析了苏南地区种植业存在的一些问题及内在原因,提出优化种植制度以增强种植业自身经济活力问题,并推荐了两种效益较好、技术可行的实用种植方式。文章还探讨了以“征购当量”作为指标来衡量种植业对满足社会主义经济计划性要求问题。     

热喷饲料及饲料结构优化的研究

本文通过试验确定热喷鸡粪在家禽日粮中的添加量,並以此为星火养殖饲料结构模拟参数,得到该场的优化模拟饲料结构。结果表明:模拟饲料比1989年实际使用的饲料节约成本132 170.21元。     

丹阳市作物及种植制度气候产量潜力的计算机模拟与分析

运用计算机作物生长模拟模型对江苏省丹阳市的主要粮食作物及种植制度的气候产量潜力进行了分析.结果表明,模拟的作物气候产量潜力以玉米、单季稻为最高.单季稻对当地的光、热、水资源利用较充分,现实产量达到气候潜力的78.2%.模拟的2种种植制度(麦-单季稻,麦/玉米-稻)的气候潜力表明,三熟比二熟高3000kg/hm~2,排水良好,小麦产量可以达到或接近气候潜力,玉米的气候产量潜力则受到生长期内降水量年际变化影响较大.在丹阳市引进春玉米的种植制度,可以充分利用当地的水热资源,提高全年产量及改善单一的种植制度。     

长江三角洲城乡居民食物消费结构演变及农业生产结构调整

在广泛收集历史资料的基础上，通过居民调查和专家咨询，采用GM（1，1）模型，对长江三角洲区域城乡居民食物消费结构进行了分析，结果表明，长江三角洲城乡居民的食物消费结构正在发生显变化，城市居民的畜禽产品消费将趋于稳定，而农村居民的畜禽产品消费将显增加，城乡居民对水产品的消费均将显增加，在动物性食物消费的结构比例上，城乡居民均在向1／3猪牛羊肉，1／3家禽产品和1／3水产品的比例趋势比较，植物性食物消费中，粮食的直接消费呈上升趋势，尤其是农村居民，因此，在中长期内，拉动长江三角洲食物消费总量增长的关键因素是城乡居民人口的增加和农村居民食物消费结构的改善。     

基于网络GIS的区域农业决策支持系统的集成思路与方法

在总结系统集成发展趋势和农业决策需求的基础上，确定了构建基于网络ＧＩＳ的区域农业决策支持系统的集成目标，提出了系统集成的基本思路并设计了该系统的网络和逻辑结构。在考查现有研究的基础上，归纳出实现系统集成的３种可行方案，即松散型、镶嵌型和动态链结型集成。经比较，认为动态链结型集成是实现该决策支持系统有机集成的最佳方案。     

南方农区草业在中国农业持续发展中的战略地位

在对中国南北自然资源优势进行广泛比较的基础上，通过生产调研和田间试验，剖析了农产品市场国际化后农业生产结构调整将面临的新问题，预示经济复苏后中国居民的食物消费结构将发生根本性转变。根据这些分析，提出发展南方农区草业是提高农业效益、增加农民收入、实现农业持续发展的有效途径。文章最后提出了南方农区草业的发展策略，并针对目前存在的问题，提出了一些可行的配套措施。     

东南亚热带地区水稻周年种植方式——水稻圃(Rice Garden)

国际水稻研究所(IRRI)在研究总结东南亚热带地区水稻周年生产的各种方式后,经过5年试验,提出一种水稻连续生产的种植模式。 水稻田划分为若干相等的小区,配以一定面积的秧田,并拟订每周每日的工作计划,使稻田每周播种一次,移栽一次,收获一次。 水稻周年种植法是一种高度集约的稻田种植制度,每年可复种水稻四次,且又可均匀使用劳畜力、机具及其他资源,并成倍地提高产量和收益。 水稻周年种植法提出了一种改革稻田种植制度的前景,对我国南方稻区,尤其是具有类似条件地区的水稻种植方式具有一定的启发性。     

苏南地区玉米发展模式及其气候资源利用

根据苏南地区农村的具体情况，分析该地区当前农业发展所面临的挑战，阐明了种植业结构调整的必要性及其途径。用回归设计方法和系统工程理论得出套作玉米产量模型，通过计算机模拟，优化了玉米发展模式，并分析了新的种植方式对农业气候资源的利用和农田气侯生态效应。     

应用动态-线性规划确定作物多熟种植最佳方案的研究

本文采用动态规划与线性规划相结合的方法研究作物种植方案的优化。用这种方法可同时解决四个问题,即种植作物的种类、面积比例、空间配置和最佳肥料分配方案。在线性规划中,把经济效益做为目标函数,生态效益做为约束条件,可解决经济效益和生态效益的矛盾。线性规划约束条件中的产量等参数和目标函数中的系数C用动态规划求得,动态规划的y_k(X_k)通过线性规划和投氮效益表求得。动态规划方程的解是线性规划方程的起点,线性规划方程的解反过来也是动态规划方程的起点。对二个方程反复求解,最终可得到稳定最优解。在动态-线性规划方法下,目标函数中的系数C和约束条件中的参数在达到稳定最优解前都是不断变动的,这样就使规划结果比单纯用线性规划方法得到的结果更合理,更接近实际,更能反映生产条件的变化对作物种植方案的影响。研究结果表明,采用动态-线性规划方法研究作物种植方案的优化是可行的。