渔业科学数据智能RSS阅读器的设计研究

针对传统RSS阅读器在实际应用中接收大量冗余信息的问题,提出一种智能化的RSS阅读器。该阅读器基于渔业科学数据平台,采用向量空间模型,运用中文分词、对象持久化等技术实现智能原理,设计实现了智能化RSS阅读器。实验证明：该阅读器的过滤有效性为86.2%,过滤准确性为82.4%,能够较好地过滤掉与用户不相关的信息。应用结果表明：渔业科学数据智能RSS阅读器的实现可使用户获得更精准的信息。     

基于LoadRunner的Web考试系统性能测试与优化

Web系统性能测试以验船师考试系统作为测试对象,结合系统性能测试复杂、多用户负载模拟难度较高的现状,重点针对该系统应用的实时性、稳定性和容错性特点,设计了一种基于LoadRunner的面向验船师考试系统的性能测试方案,对考试系统的关键环节、资源分布情况、硬件性能进行测试。在对测试结果分析的基础上,找出影响系统性能的关键性因素,提出了系统性能优化方案,并对系统进行调优。通过对验船师考试系统的性能测试及优化方法的研究,解决了该系统的性能问题,为Web应用的性能测试提供了有效的测试及优化方法。     

基于地理位置的跨领域渔业科学数据推荐算法研究

由于渔业科学数据资源分散、数据关系混乱、数据与用户之间联系不够紧密,使得传统推荐算法结果准确性不高,难以为用户推荐合适的渔业科学数据。针对这一问题,提出一种基于地理位置的推荐算法。在传统的用户—物品领域之外引入地理位置信息,结合位置—物品领域,形成跨领域的推荐算法。通过计算IP与用户浏览记录之间的关系,将地理位置信息融入到推荐算法中,并构建一套完整的推荐系统,为用户进行个性化推荐。结果显示:在推荐数据为10条时,相较于传统的协同过滤推荐算法,基于地理位置的跨领域推荐算法在预测准确率、平均击中率上分别提高了9.7%和3.9%;弥补了传统推荐算法没有考虑渔业科学数据本身蕴含的地理位置信息的缺陷,提高了推荐的效果。     

中国渔政管理指挥系统总体架构设计

中国渔政管理指挥系统是服务于渔业管理业务的大型管理信息系统,随着信息化建设的深入和需求的提高,越来越多的管理业务将纳入到系统中来,系统的运行效率与业务协同性将会面临挑战。笔者通过架构设计关键技术的分析研究,基于企业架构(EA)和面向服务的体系结构(SOA)技术,提出了面向渔业管理的系统架构框架,优化了中国渔政管理指挥系统的总体设计方案。总体设计根据业务需求和管理战略从全局的角度对系统的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构进行设计,构建基于SOA的业务服务技术架构,以解决系统的灵活性与可扩展性,满足不断发展的信息化需求,为系统信息共享、互联互通和业务协同提供技术模型,为系统的可持续建设提供技术保障。     

基于灰色关联度分析的我国渔业经济产值影响因素评价

本文选取2003～2012年十年间的渔业经济产值及其影响因素的相关数据,使用灰色关联度方法进行分析,再利用层次分析法构建评判矩阵,计算各因素对渔业经济产值的影响度。分析结果表明,水产养殖、水产加工与渔业经济产值密切相关,而劳动力投入、海洋捕捞与渔业经济产值关联度最低。据此认为,应该在水产养殖、水产加工、科技引进、资源保护方面重点投入,实现渔业经济的加速发展。