卫星遥感速报北太平洋渔场海温方法研究

渔场海温速报是开展渔情分析和确定中心渔场的基础，卫星遥感技术可以快速提供大面积海洋环境参数分布图，由于大洋渔场超出了陆基卫星地面站的接收范围，发展船载遥感系统是提供远洋渔场海洋环境条件的有效途径。本研究介绍基于船载的北太平洋渔场海温速报系统、海表温度遥感反演算法和渔场海温速报产品制作等内容。海温精度分析结果表明，卫星遥感海表温度与船测温度具有良好的一致性，周平均偏差小于0．01℃，RMS平均值为0．7967℃。系统已业务试运行2年，完成北太平洋渔场海温速报产品制作33期，取得了预期目标。     

基于微波辐射计SSM/I的海面风速反演算法研究及应用

海面风速是海洋环境的重要参数,微波辐射计是卫星监测海面风速的重要手段。通过微波辐射计SSM/I（Special Sensor Microwave/Imager）亮温与浮标实测风速建立的匹配数据集,利用人工神经网络构建海面风速反演模型。比较不同模型的反演效果,得出七通道单参数神经网络模型SANN（Singleparameter Artificial Neural Network ）反演的效果和浮标实测风速较为接近,均方根误差RMSE（Root Mean Square Error）为1.40m/s。因此选择该模型反演全球的月平均风速,并将反演结果与NOAA产品风速比较。结果表明：两者在整体分布和纬度平均上非常接近,均方根误差为1.03m/s。可见,该算法用于海面风速反演还是可行的。     

卫星遥感北太平洋渔场叶绿素a浓度

海洋叶绿素a(Chla.)含量是了解世界海洋中地球生物化学循环的基础和估算海洋生产力的基本指标,是判断水域的肥瘠程度和评价水域渔业潜在生产力的基本依据。富集浮游植物的海域是海洋食植动物的大密度存在和水产资源丰富存在的基础,许多鱼类如金枪鱼等中上层鱼群集在锋面两侧或涡旋,这些特征与营养盐供给或混合层深度变化相关。北太平洋渔场已成为我国远洋渔业的重要组成部分,卫星遥感技术可以实现大面积同步的观测和一年四季连续的观测,是测定北太平洋渔场海洋叶绿素a的最有效方法。1 材料和方法1.1 数据来源卫星资料采用美国海洋水色卫星的宽视场海洋水色扫描仪(SeaWiFS)资料,全球海上测量资料利用国际海洋水色协调工作组(IOCCG)在世界大洋范围测量的1175个站位光谱数据和对应的叶绿素a浓度,南海测量数据由国家海洋技术中心在南海测量的48个站位光谱数据和叶绿