2003—2018年中国森林火灾时空分布格局研究

基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。     

基于乡村振兴战略的小农户与现代农业发展有机衔接路径探讨

目前，农业现代化发展的重要标志就是小农户与现代农业之间形成有机衔接。小农户在与现代农业衔接过程中一定要正确认识当前新时代下小农户的发展任务，确定现实以及发展需求。利用完善的多元化社会服务体系，对小农户给予足够的金融政策支持，确保小农户能够与新型经营主体实现良性互动。本文结合小农户衔接现代农业发展的问题进行分析，并提出有效衔接措施。     

基于帧间路径搜索和E-CNN的红枣定位与缺陷检测

针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble-convolution neural network,E-CNN)。通过建立图像坐标系及图像预处理,获得图像中单个红枣目标的位置坐标,并将其映射至空间坐标系中,结合帧间最短路径判定规则,实现目标位置坐标随视频时间序列更新、传递,并且运用此方法快速、有效地构建数据集。基于"Bagging"集成学习方式,采用E-CNN通过训练集构建基础卷积神经网络树模型,再根据每棵基础树模型输出结果,通过"投票"方式得出模型最终结果。试验结果表明,利用帧间最短路径搜索的目标定位方法,定位准确率达100%。同时,使用E-CNN,模型的识别正确率和召回率分别达到98. 48%和98. 39%,分类精度大于颜色特征分类模型(86. 62%)、纹理特征分类模型(86. 40%)和基础卷积神经网络模型(95. 82%)。E-CNN模型具有较高的识别正确率及较强的鲁棒性,可为其他农产品分选、检测提供参考。     

施肥对当归熟地育苗的生长及质量影响

研究不同施肥量对熟地当归种苗生长及质量的影响，探究当归熟地育苗适宜的施肥量。试验采用单因素随机区组设计，以磷酸二铵用量为试验处理。研究表明不同施肥量对当归种苗单根重、根粗及产量均影响显著，施肥量为20 kg/667m2时当归种苗单根重在0.6g，根粗在3～4mm之间，符合当归种苗标准及生产要求，而且当归种苗产量和一级苗所占比例均较高，是当归熟地育苗过程中较为适宜的施肥量。     

油茶丰产栽培技术及低产林改造技术

本文从油茶丰产栽培技术入手,简要介绍低产油茶林改造技术,旨在提升三江县油茶林产量,提高油茶林经济、社会及生态效益。     

重庆市鲜食大豆产业发展优势、问题与对策分析

由于受到加入世贸组织影响,我国传统大豆产业遭受严重冲击,但鲜食大豆因其独特风味及绿色健康营养价值,国内市场前景看好,国外市场份额逐渐增大。近年来,重庆引种了鲜食大豆,发现其产量及经济效益较好,区域竞争优势明显。主要讨论重庆市鲜食大豆产业的优势、不足与发展建议,旨在对产业发展的可行性提供参考。     

清蒸大黄的炮制及其五种游离蒽醌的含量测定分析

采用HPLC法测定清蒸大黄中的5种游离蒽醌的含量。色谱柱为Thermo BDS HYPERSII C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以甲醇-0.1%磷酸(76∶24)水溶液为流动相,检测波长为254 nm,流速1.0 mL/min,柱温30℃,进样量10μL。结果表明,芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚分别在0.0207～0.4140μg (R~2=0.9999)、0.1721～3.4420μg (R~2=0.9996)、0.0203～0.4060μg (R~2=0.999 9)、0.1480～2.9600μg(R~2=0.999 8)、0.1640～3.2800μg(R~2=0.999 3)的线性范围内呈良好线性关系,说明该方法可作为大黄及其不同炮制品的质量控制方法。     

蜂蜜掺假的高效智能检测方法

研制了一款依据物质的旋光特性原理来检测蜂蜜是否掺假的智能检测仪,使用该检测仪测量了百花原蜜蜜样、蔗糖及蔗糖假蜂蜜的旋光度,并给出了回归方程。针对蔗糖掺假蜂蜜,实际检测数据表明该智能检测仪可有效检测出蜂蜜是否掺假,为检验蜂蜜品质提供了一种操作便捷、结果可靠的方法。     

武夷岩茶对高血糖大鼠的降糖作用

利用STZ高血糖大鼠动物模型研究武夷岩茶的降糖功效。采用腹腔注射链尿佐菌素(STZ)制备Wistar高血糖大鼠模型,根据初始空腹血糖值来进行随机分组,持续灌胃武夷岩茶30d,试验结束前以日常空腹血糖、曲线下面积(AUC)作为平时的观测指标,取材后以空腹血清中血糖(FPG)、胰岛素(INS)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的含量作为观察指标。结果显示:武夷岩茶各剂量组能抑制空腹血糖的升高,相对于模型组的空腹血糖具有极显著性差异(P0.01),表现良好的降糖作用,而且高剂量组的降血糖效果与二甲双胍对照组在统计学上无明显差异;给武夷岩茶茶汤之后,大鼠的糖耐量得以改善(P0.01),且呈现良好的时效关系;武夷岩茶各剂量组均能降低糖尿病大鼠的胆固醇和甘油三酯,与模型组比较具有显著性差异(P0.05或P0.01),提高大鼠空腹血清胰岛素(P0.01)与胰岛素的敏感性(P0.05)。结果表明:武夷岩茶具有显著的降糖作用。