沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究

为准确掌握沱江水质状况，探明沱江主要污染物，对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据，通过筛选优化评价因子，对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子，并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现，沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准，其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准，其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度，平均相对误差为2.041%。研究表明，沱江受TN的污染较为严重，其主要污染源为农业面源和工业废水，同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。     

50年来金沙江干流水温变化特征分析

基于金沙江干流巴塘、石鼓、华弹3个水文站的50年来水温监测数据,利用线性回归和小波分析的方法,探讨了金沙江干流的水温变化特征,辨识了气候变化和水电工程对水温变化的影响。金沙江干流水温沿程逐渐递增,并呈现出多时间尺度的周期性变化,除年变化外,还存在4～6年、10～12年的变化周期。气候变化对金沙江水温的影响主要体现在年均水温的变化：近50年来,3个测站的年均水温逐渐增加,变化率约0.0063～0.0170℃/年。支流水电开发对华弹站水温的影响主要体现在年内的水温变化,升温期水温比建坝前有所降低,4月份降幅最大,达0.8℃;降温期水温比建坝前有所升高,12月份升幅最大,达1.8℃。