基于模糊神经网络的池塘溶解氧预测模型

在分析了池塘溶解氧影响因素的基础上，利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的模糊神经网络预测模型。神经网络模型如采用常规的BP或其它梯度算法，常导致训练时间较长且易陷入局部极小点，本实验采用快速的粒子群优化算法对模糊神经网络进行训练，收敛速度明显加快。实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规BP递推算法的预测精度明显提高，所采用的模型能对溶解氧进行可靠的预测，该方法为研制开发智能水质检测仪以及工厂化养殖工作奠定了基础，对实际生产具有一定的指导意义。     

虾夷扇贝捕捞网具的改进及应用效果

该文针对目前扇贝捕捞网具捕捞效率低及耗能大等问题,通过对獐子岛集团股份有限公司3 a龄虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)底播养殖海域海底状况与网具捕捞效果的调研,提出了虾夷扇贝捕捞网具的改进措施,并在辽长渔养15021号扇贝采捕船上进行了2个阶段海上生产对比试验,得出以下结论：第一阶段在原生产网具的基础上,安装扭簧式弹性拨贝齿及增大网目等措施,在拖网航速为4kn时,改造后网具单网平均捕捞量较生产网具提高了36.5%,扇贝破损量降低了49.4%,泥沙量降低了21.9%,单位捕捞耗油量降低了27.8%。第二阶段改造网具在第一阶段的基础上,增大网口扫海面积,并且将网身改为"宽口窄尾"结构,添加一道网口链及辅网衣,并加装主网拐雪橇板、拐前拨贝齿及网底托架小车,在拖网航速为4kn时,单网捕捞量较第一阶段改造网具提高了102%,扇贝碎贝量降低了161%,泥沙量降低了209%,单位捕捞耗油量降低了24.6%;而较原生产网具单网平均捕捞量提高了200%,扇贝破损量降低了236%,泥沙量降低了296%,单位捕捞耗油量降低了45.6%。由此说明新型虾夷扇贝捕捞网具具有高效、节能和低生态等特点,推广应用前景广阔。     

农业气象服务系统中微博授权发布的开发与实现

微博作为一种新兴的开放式媒介传输平台普遍应用于人们的生活中。微博授权发布在农业气象服务系统中充当着重要的传输渠道角色。本文阐述了农业气象服务系统中微博授权发布的设计原理,设计出农业气象服务系统与微博传输平台2者间顺利进行对接的技术方案,要求通过调取和使用微博平台中所提供的第3方授权接口,在农业气象服务系统中开展实现微博授权功能;拥有微博授权功能的授权用户通过微博平台中应用来调取和使用微博平台的第3方接口,最终实现农业气象服务系统与微博传输平台2者之间的顺利对接。最终根据用户需求在开放式的微博平台中有效地授权微博信息,实现在农业气象服务系统中微博信息一键式发布的功能。     

基于底层冷海水的船载扇贝保鲜系统设计及性能试验

该文针对船载扇贝的保鲜问题,调查了黄海冷水团在獐子岛集团股份有限公司确权海域的变化,提出了利用养殖海域底层海水保鲜虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)的方式。通过对捕贝作业船保鲜方式的研究,设计了底层冷海水提取系统,并进行了实船改造试验得出以下结论:提取底层冷海水保鲜可使捕捞上来的虾夷扇贝更接近其长期生存的海底环境,减少温度及盐度波动对虾夷扇贝鲜活度的影响,使扇贝缩边及死亡率显著降低;同时底层海水提取系统具有投资小、改造容易及耗能低等优势,改造费用仅为安装制冷机组费用的1/6,耗能仅为制冷装置的1/24,对于受舱室限制而无法安装制冷机组的扇贝采捕船,可以在不占用大量空间的前提下进行改造,对于扇贝运输船可以利用冷水团对扇贝进行保鲜,可大量减少耗能,提高虾夷扇贝鲜活度,符合绿色环保企业发展需求。     

地方农业院校研究生教育质量保证体系的研究与构建

在全国学位与研究生教育随着高等教育井喷式快速发展的背景下,地方农业院校的学位与研究生教育也得到了迅速发展,逐渐由数量型走向质量型。质量是研究生教育和培养的生命,是研究生教育教学可持续发展的根本性保证。构建当下适应时代需求的研究生教育质量保证体系,其最重要的前提条件是牢固树立研究生教育的正确质量观。根据地方农业院校研究生教育质量的现状及所面临的形势,对研究生教育质量保证体系的构建进行了思考和探讨。     

数据融合在水产养殖监控系统中的应用

在水产养殖监控系统中,为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成,在多点采集的基础上,首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明,处理后的数据精度大大提高。     

外海延绳式浮筏养殖设施抗风浪能力估算方法研究

本文基于静力假定对外海延绳式浮筏养殖设施的系统受力及其失效模式进行了分析，计算了不同波高（1～7 m）条件下养殖装置海底桩绳的最大张力，再根据桩绳的断裂强度以及锚桩的海底抓力，对养殖装置的抗风浪能力进行了估算，建立了外海延绳式浮筏养殖设施的抗风浪能力估算模型。利用该模型对架设于獐子岛海域30 m水深的2种规格的浮筏养殖设施进行了抗风浪能力分析。结果显示，主绳长300 m和200 m的筏架系统，在1．5 m／s流速的海域中，其抗风浪能力分别为5～6级海浪（对应风级7～8级）和6～7级海浪（对应风级8～9级）。通过与实测值比较，桩绳最大张力的计算结果与实测值吻合较好，筏架系统抗风浪能力的估算值与实际事故报告的情况相一致。在外海延绳式浮筏养殖设施的初步设计阶段，可参考该模型选择养殖装置的结构尺度。     

虾夷扇贝浮筏养殖作业改造与试验

该文针对目前虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)浮筏养殖作业用工量大、劳动强度高、工作效率低、耗能高以及尾气和噪音污染严重等问题,通过对獐子岛虾夷扇贝浮筏养殖作业工作模式与回收养殖吊笼方式的调研,提出了虾夷扇贝浮筏养殖作业的改进方案,并通过海上生产对比试验,得出以下结论:第1阶段以8 m长浮筏养殖作业船为母船,安装了电动拔梗装置、拔笼装置、抖笼装置、筛苗装置以及齿形滑轮滑梗装置,改变单纯依靠人力工作的作业模式为机械化作业模式,不仅用工人数及劳动强度大幅降低,并且拔笼量较原浮筏养殖作业平均每天单船提高了56.01%,耗能费用降低了13.95%;第2阶段在保留第1阶段机械化设备的基础上,对养殖作业船只的作业模式进行了改造,用船长12 m、船宽3.3 m、型深0.7 m,尾挂机型号洋马/CY1115,最大功率16.2 kW的作业船代替了原来船长8 m、船宽2.4 m、型深0.5 m,尾挂机型号ZS195,最大功率9.7kW的作业船,并省去了辅助运输船舶,将养殖作业和辅助运输合并为一条船。试验结果显示,拔笼数量较第1阶段改造的浮筏养殖作业模式平均每天单船提高了31.69%,较原浮筏养殖作业模式平均每天单船拔笼量提高了1.05倍。第2阶段改造的浮筏养殖作业船的装载和运输能力满足实际工作需求,平均每天单船耗能费用与第1阶段改造的浮筏养殖作业模式无显著性差异,较原浮筏养殖作业模式降低了14.12%。同时第2阶段改造的浮筏养殖作业模式较原浮筏养殖作业模式其单船年节省费用1.08万元。由此说明改造后的浮筏养殖作业装备及作业方式具有节能、高效等特点,推广应用前景广阔。     

基于协同学理论的海洋高校学科专业建设的实践探索——以大连海洋大学为例

海洋强国梦想的实现离不开海洋高等教育的科学发展。学科专业建设作为海洋高校内涵建设的重要内容，对于提升海洋高等教育质量具有重要意义。基于协同学理论，分析了海洋高校学科专业建设现存的问题。同时，以大连海洋大学为例，从学科专业内部、之间、外部三个角度探讨海洋高校学科专业的协同发展问题，并提出组建学科群与专业群、构建学科专业一体化体系、破除壁垒，强化产学研用合作等措施，从而实现学科间、专业间，学科与专业间，学科专业与社会间的协同创新。     

基于BP神经网络的对虾病害防治专家系统

针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。