东营市城市绿化树种规划探讨

树种规划不仅在保护生态环境方面起着重要作用 ,在迷人的园林景观创造过程中也是必不可少的。作者就东营市城市绿化树种规划开展了探讨 ,分别基调树种、园林绿地树种、造林树种及试用推广树种提出了适宜东营市栽植的树种种类     

环境因子对鲍属幼体附着和变态的影响

综述了水温、盐度、溶氧量、饵料和化学物质等环境因子对鲍附着和变态影响的资料,为提高鲍育苗成活率提供理论依据。     

不同水盐条件下马蔺叶片的渗透调节效应

 【目的】研究多年生草本鸢尾科植物-马蔺(Iris lactea Pall. var. chinensis(Fisch.)Koidz.)在盐分和水分共同作用下的生长变化及渗透调节效应，为马蔺的栽培利用提供科学依据。【方法】以砂培马蔺幼苗为试材，分别设置5个NaCl浓度（S）（0、0.5%、1.0%、1.5%和2.0%）和3种土壤含水量（W）（田间持水量的100%、65%和45%）交互组合为15个处理。幼苗处理8 d后测定地上部无机离子、脯氨酸(Pro)和可溶性糖(SS)含量,并计算其对渗透势的贡献度。【结果】马蔺在土壤水分充足且盐分较低时生长良好，盐浓度在1.5%—2.0%时，地上部生物量明显减小，但在2.0%NaCl处理中，65%土壤含水量下马蔺地上部生物量相比于充足供水提高了14%。土壤含水量为45%时，盐浓度由0.5%增至1.0%后，植株生物量并无减小。在各盐胁迫浓度下，随着土壤含水量的降低,植株生长减缓且体内Na+、Cl-以及脯氨酸含量都大幅增高。水分的减少明显提高了无机离子的渗透调节作用，在1.5%NaCl和45%土壤含水量（W45S1.5）下，无机离子对总渗透势的贡献度高达90%，土壤含水量对脯氨酸和可溶性糖的渗透势贡献度无显著影响。【结论】在高浓度NaCl下，适量的水分供应可以改善植株的生长，且干旱条件下盐分在一定程度上有提高植株抗性的作用。相比于盐浓度的提高，水分的减少更能提高无机离子对渗透调节作用的贡献度，马蔺的无机物的渗透调节效应远大于有机物的渗透调节。     

栗钙土碳酸钙含量的空间分布特征

<正>土壤碳酸盐含量是土壤性质的一个重要指标。土壤中碳酸盐含量多少直接影响土壤团粒的形成和土壤发育以及土壤养分的存在形态和有效性,反映了土壤的环境质量[1]。以碳酸盐为主要存在形态的土壤无机碳库在全球陆地碳循环中占有重要地位,全球土壤无机碳库量约700~1 000 Pg[2],我[3]     

基于贝叶斯模型平均法的森林火灾预测模型构建研究

  目的  本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。  方法  利用2000—2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和贝叶斯模型平均法,对该地区森林火灾对气象因子的响应进行实证分析。二项逻辑斯蒂回归模型为单一模型,建模前通过对各解释变量进行多重共线性检验,剔除有显著共线性的解释变量,然后通过逐步回归法,筛选最终变量并进行参数拟合。贝叶斯平均模型为组合模型,基于贝叶斯模型平均法建模时,采用奥卡姆窗的方法来适当调整模型空间,并以5个最优模型的后验概率作为权重进行加权建模。将全样本数据随机分成80%的训练样本和20%的测试样本,基于训练样本建立模型,对测试样本进行预测,通过对比观测值和预测值计算模型的准确率。  结果  通过二项逻辑斯蒂模型拟合,优度为0.783,预测精度为0.718。通过贝叶斯平均模型拟合,优度为0.868,预测精度为0.807。2个模型预测结果对比显示,在训练集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高9.3%;在测试集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高8.9%。  结论  在基于气象因子的大理州林火发生预测模型构建研究中,贝叶斯平均模型的拟合优度和预测精度均高于二项逻辑斯蒂模型,表明贝叶斯模型平均法具有一定的现实应用意义,可用于提高研究地区林火预测精度,有利于森林火灾的决策管理。      

双齿围沙蚕室内全人工育苗试验

在室内水泥池中,通过投喂扁藻、小球藻、小新月菱形藻等单细胞藻类对双齿围沙蚕促熟,异沙蚕体变态率达38.6%;共培育出5刚节幼体800万条;以细砂作附着基,培育出5 mm长幼蚕20万条。