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1.
高级应用型人才是专业硕士研究生培养的目标。相对于本科阶段厚基础、宽口径的人才培养模式,专业硕士应对专业理论知识和产业发展前沿和趋势有更为深刻的认识和理解。课程体系的规划和内容的设置直接影响到应用型硕士培养的质量和目标。水产类学科和产业发展前沿课程的设置和内容的设计无疑将对水产类高级应用型人才的培养具有重要影响。文章提出了水产类前沿课程的改革思路,希望对本领域应用型硕士的培养有所裨益。  相似文献   
2.
研究了邻苯二甲酸二甲酯(DMP)对模式生物黑腹果蝇生长发育及繁殖的影响。结果表明,邻苯二甲酸二甲酯(DMP)对黑腹果蝇的生长发育有明显抑制和致畸作用,随着其质量浓度升高,黑腹果蝇的蛹化数率和羽化数呈先增加后降低趋势,繁殖性能随着邻苯二甲酸二甲酯(DMP)质量浓度的升高表现出先升高后降低的趋势。  相似文献   
3.
牛至精油对家畜生产性能和免疫力的提高有重要的影响。通过在日粮中添加牛至精油育肥河西绒山羊,研究其对河西绒山羊生长性能、屠宰性能及胴体品质的影响。对照组饲喂基础日粮,试验组在饲喂的基础日粮中分别添加4和7 g宜生饲宝(含牛至精油的添加剂),4和7 g宜生饲宝中牛至精油的含量分别为52和91 mg。对照组和试验组均为同月龄、同体重的河西绒山羊羯羊,试验组和对照组均设3个重复,每个重复5只羊。育肥期为90 d,每30 d为1个阶段。试验结果表明:育肥全期,对照组、4 g组和7 g组河西绒山羊平均日增重分别为96.30、172.22和169.82 g·d-1,4 g组和7 g组分别显著高于对照组(P<0.05),4 g组和7 g组无显著差异(P>0.05);屠宰性状,胴体重对照组、4 g组和7 g组分别为20.24、24.18和23.90 kg,无显著差异(P>0.05),屠宰率对照组、4 g组和7 g组分别为48.86%、51.21%和51.56%,4 g组和7 g组分别显著高于对照组(P<0.05),4 g组和7 g组无显著差异(P>0.05),胴体净肉重对照组、4 g组和7 g组分别为12.90、16.27和15.99 kg,4 g组和7 g组分别显著高于对照组(P<0.05),4 g组和7 g组无显著差异(P>0.05);肉质性状,大理石纹4 g组和7 g组分别显著高于对照组(P<0.05),4 g组和7 g组无显著差异(P>0.05),pH、熟肉率、失水率、嫩度、蒸煮损失对照组、4 g组、7 g组间均无显著差异(P>0.05)。日粮中添加牛至油可以显著提高河西绒山羊的育肥性能,本试验日粮中添加4 g宜生饲宝(含牛至精油52 mg)效果最佳。  相似文献   
4.
利用生物基因组学数据库,对牦牛金属硫蛋白3基因进行生物信息学分析,从而预测MT-3基因编码产物的理化性质以及功能结构域,并构建MT-3同源基因的系统进化树。结果表明,牦牛MT-3基因含有1个513 bp的ORF,编码170个氨基酸。MT-3蛋白分子质量约为17 556.37 Da,理论等电点为5.68。MT-3编码产物的二级结构主要以β折叠和无规则卷曲为主,推测是非酶类蛋白质。MT-3具有神经生长抑制活性,通过清除自由基和NO,从而起到保护脑细胞的作用。  相似文献   
5.
为从分子水平研究甘肃境内典型养殖模式下甘肃高山细毛羊、小尾寒羊、藏羊、蒙古羊和滩羊5个绵羊品种的PRKAG3基因多态性与屠宰性能和肉品质的相关性,探讨以PRKAG3为候选基因,提高绵羊屠宰性能和肉品质的可能性。采用PCR-SSCP技术对5个绵羊品种的PRKAG3基因外显子4,5和内含子4多态性进行检测,并就PRKAG3基因多态性与9月龄屠宰性能和肉品质进行相关性分析。结果表明,在PRKAG3基因2 689 bp处发生了AG的突变,位于第4内含子第23 bp处,表现出3种基因型,AA、AB和BB。纯合度(Ho)分别为0.67,0.69,0.76,0.69,0.59,杂合度(He)分别为0.333 3,0.306 1,0.244 9,0.307 7,0.408 2,有效等位基因(Ne)分别为1.62,1.66,1.69,1.48,1.79,多态信息含量(PIC)分别为0.31,0.32,0.33,0.27,0.34。除藏羊外其他4个绵羊品种均处于Hardy-Weinberg平衡状态。关联分析表明,5个绵羊品种PRKAG3基因此变异位点的3个基因型间失水率性状差异显著(P0.05);BB基因型个体的胴体重显著高于AA型(P0.05),滩羊为极显著(P0.01),BB基因型个体的眼肌面积显著大于AA型(P0.05)(藏羊除外)。因此说明PRKAG3基因可作为候选基因用于绵羊产肉性能和肉品质的分子标记辅助选择。  相似文献   
6.
以菌丝体生物量及发酵培养性状为主要指标,对卫星灵芝2号菌株种子摇瓶发酵培养条件进行研究。结果表明最适宜的配方为玉米面1.5%,麦芽糖1%,酵母膏1%,磷酸二氢钾0.1%,硫酸镁0.05%,VB1 1片/L,pH 6.0;摇床转数180 r/min,培养温度29℃,培养终止时间为5-6 d,此时发酵液菌丝体干重可达1.3 g/100 mL。  相似文献   
7.
稀释液中添加不同抗氧化剂对鸡精液保存的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
本次试验采用维生素C、维生素C钠、褪黑素、N-乙酰半胱氨酸四种抗氧化剂对鸡精液稀释液进行保存,维生素C、维生素C钠、褪黑素、N-乙酰半胱氨酸共24组按1∶3比例稀释新鲜鸡精液并低温(2~5℃)保存。每天早中晚3次观测精子活率,分析精子存活时间和生存指数。结果表明:稀释液中添加了维生素C和维生素C钠的试验组与未添加抗氧化剂的对照组的精子存活时间、精子生存指数等没有明显差异;添加褪黑素0.003 mmol/L对精子保存时间有延长作用,浓度升高对鸡精液保存有一定抑制作用;添加0.25 mmol/L、0.5 mmol/L的N-乙酰半胱氨酸可以明显提高精子生存指数及延长精子的存活时间,同时浓度超过1 mmol/L则不利于精子生存指数和存活时间的提高。  相似文献   
8.
选用新疆伊犁昭苏草原5~10月份的5种单一品种牧草及混合牧草样品共252份,利用可见/近红外漫反射全谱扫描技术结合实验室检测数据进行粗蛋白(CP)、干物质(DM)、粗脂肪(EE)和磷(P)的定标和检校。结果表明:CP采用改进偏最小二乘法(ModifiedPLS)和(SNV+Detrend;2,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,其定标决定系数(RSQ=0.960)和交叉验证相关系数(1-VR=0.9836)最高,定标标准分析误差(SEC=0.5155)和交叉校验定标标准分析误差(SECV=0.5859)最小,其交叉验证相对分析误差(RPD=8.5782)和外部验证相对分析误差(RPD=5.0575)均大于3;DM采用ModifiedPLS和(SNV+Detrend;1,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,其RSQ和1-VR分别为0.904和0.8878,SEC和SECV分别为0.1789和0.1990,其交叉验证和外部验证RPD分别为2.9385和3.0359;EE采用最小二乘法(PLS)和(SNV+Detrend;1,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,但是RSQ和1-VR值较低,分别为0.192和0.3715,SEC和SECV分别为1.4526和1.5122,其交叉验证和外部验证RPD分别为1.4363和0.5911;P采用Modified PLS和(SNV+Detrend;2,4,4,1)的数学转换方法定标结果最好,其RSQ和1-VR分别为0.748和0.8213,SEC和SECV分别为0.0168和0.0188,其交叉验证和外部验证RPD分别为2.0179和1.7647。以上结果说明利用可见/近红外光谱结合化学计量学手段对混合或单一牧草的CP进行快速检测是可行的,DM的预测模型需要进一步校正,而EE和P的分析误差较大,需要进一步提高实验室测定的精确度和增加样品含量来进一步校正模型。  相似文献   
9.
【目的】研究不同乳酸菌及装填时间对全株玉米青贮质量的影响.【方法】利用自制青贮发酵桶(20 L)研究2种青贮添加物(Sila-Max、Sila-Mix)和2种装填时间(1次装填和3 d装填)对(共6个试验组)各种有机酸及pH、营养成分、发酵后干物质含量、干物质损失率及48 h体外干物质消失率的影响.【结果】利用自制发酵桶制作的各处理组玉米秸秆青贮质量良好,3 d延迟装填未对全株玉米秸秆青贮各种有机酸及pH、营养成分及48 h体外干物质消失率产生显著影响.但与1次装填相比,延迟3 d装填使全株玉米秸秆1次装填干物质含量提高15.42%,干物质损失率增加21.79%;2种添加物均能使全株玉米秸秆青贮干物质损失率降低,其中Sila-Max添加剂降低全株玉米秸秆1次装填青贮干物质损失率效果最好,分别可达50.87%,Sila-Max添加组在降低全株玉米秸秆3 d装填青贮干物质损失率效果最高,可达46.57%.【结论】说明Sila-Max和Sila-Mix均有提高全株玉米秸秆青贮发酵质量的作用的趋势,Sila-Max偏向于提高青贮发酵的品质,Sila-Mix偏向于提高青贮发酵产物的有氧稳定性.可见,青贮添加剂可以改善全株玉米青贮的发酵品质,提高发酵产物的有氧稳定性并显著降低发酵过程中的干物质损失率.  相似文献   
10.
基于RVM的配比变量排肥掺混均匀度离散元仿真及验证   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用试验测量或现有的间接标定方法很难实现配比变量排肥离散元仿真的参数标定,针对此标定难题,该文提出一种基于肥料掺混均匀度-仿真参数相关向量机模型主动寻优的标定方法。将配比变量离散元排肥过程看作特定的非线性系统,采用相关向量机机器学习方法揭示模型参数与肥料掺混均匀度之间的映射关系,建立回归元模型;基于最优模型参数值对应的肥料掺混均匀度值应与试验值一致,采用建立的元模型结合试验统计结果构建适应度函数;基于约束最优的数学思想建立数学模型,通过最优参数值遗传算法迭代计算,得到最优值。5种排肥转速下(30、40、50、60、70 r/min),排肥器采用碰撞边缘为外凸曲线形的A型掺混腔时,标定模型排肥后肥料掺混均匀度与试验值的相对误差均值:氮肥为6.4%,磷肥为4.1%,钾肥为5.9%;标定前氮肥为26.8%,磷肥为28.9%,钾肥为36.1%。采用碰撞边缘为直线形的B型掺混腔时,标定模型排肥后肥料掺混均匀度与试验值的相对误差均值:氮肥为5.8%,磷肥为5.6%,钾肥为4.9%;标定前氮肥为21.9%,磷肥为32.5%,钾肥为28.9%;采用碰撞边缘为内凹曲线形的C型掺混腔时,标定模型排肥后肥料掺混均匀度与试验值的相对误差均值:氮肥为5.0%,磷肥为3.7%,钾肥为8.7%;标定前氮肥为36.2%,磷肥为31.6%,钾肥为24.4%,该方法能够实现配比变量排肥离散元仿真参数准确有效的标定。  相似文献   
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