南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统设计与开发

南美白对虾池塘养殖对于水体质量有着较为严苛的要求,残饵及生物排泄物的增多会大量消耗水体溶解氧,进而打破水体动态平衡,导致NH₃-N、NO₂-N等毒害成分升高,引起南美白对虾病害甚至导致死亡,造成养殖户经济损失并且阻碍了南美白对虾养殖产业的健康发展。针对上述问题,笔者研究并开发一种能够实时监测养殖池塘水质,并能根据南美白对虾生长习性智能控制增氧机、水泵等养殖设备的南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统。系统具有控制智能、运行可靠、集成度高等特点,在养殖生产试验中取得了良好效果,保证了南美白对虾养殖过程的安全,有效降低了南美白对虾池塘养殖风险。     

基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统的开发

传统的水产养殖增氧方式已不能满足现代化与智能化养殖的需求,且现有的自动增氧系统控制方式过于简单,灵活性较差。为此,开发了一种基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统。该系统以水产物联服务平台为云端数据服务器,以西门子PLC作为现场智能控制节点,其中智能控制节点通过GPRS通信方式与水产物联服务系统连接;系统使用光学溶解氧传感器进行水质数据的采集,并采用Zig Bee无线组网技术将数据传输给控制器;控制器利用溶解氧状态判定机制,根据控制参数将池塘溶解氧划分为5个状态,并输出相应的控制策略。结果表明,该系统运行稳定,系统通信与数据传输通畅,监测数据更新及时,能够根据设定的控制参数,智能地判定池塘溶解氧状态并触发系统调水机制或增氧机制。系统达到智能控制系统设计要求,稳定高效的控制效果降低了养殖风险,提高生产效益,具有广泛推广应用价值。     

南美白对虾池塘精准养殖系统研究与应用

构建并集成完整的南美白对虾池塘精准养殖系统,设计完善、可行的环境监测和环境传感器安装校正方案,开展完整周期的养殖生产试验,通过养殖环境监测数据、养殖设备精准控制记录以及养殖过程记录等数据处理和分析,评价了南美白对虾池塘精准养殖系统的应用效果,总结了该系统的应用中存在的问题。     

几种重要环境因子对瘤背石磺人工养殖成活率的影响

该试验通过模拟生态环境的方式系统研究了温度、盐度和相对湿度等环境因子对瘤背石磺（Onchidiumstrurna）室内养殖成活率的影响。结果显示，当养殖温度为20～26℃且昼夜温差不高于3℃，盐度控制为35左右，相对湿度调节为80％以上，养殖密度低于50只·箱-1（333只·m-3），底泥采用海边高潮线附近的表层粉砂性盐成土，以3cm的厚度铺于养殖箱底部，光照强度低于701x时瘤背石磺死亡率最低，其成活率可达90％以上，且与其他各试验组相比均差异显著（P〈0．05）。结果表明，养殖瘤背石磺需控制温度、盐度、相对湿度、养殖密度、光照强度及底泥等各项指标；同时通过模拟生态环境、改善养殖条件等方式能够提高瘤背石磺成活率，从而实现人工条件下的长期养殖。     

池塘养殖底污自动清理系统设计与应用

应用PLC可编程逻辑控制器联合自动控制技术,设计并构建一种适用于池塘养殖的具有底污定向沉降、定时吸污、排污与冲洗循环工作等功能的底污自动清理系统,以期能够为池塘养殖水质控制、增产增效提供一定的技术支持。对养殖池塘底部进行积污池硬化改造,配合变频水车式增氧机实现养殖池塘底污定向沉降。选用养殖池塘残饵及粪便自动抽取装置作为积污池底污自动抽取设备,实现养殖底污的高效抽离。使用安装有高密度滤网的高压板式压滤机作为养殖底污固液分离装置,从而实现底泥固化转移和尾水清洁回排。选用西门子S7-200作为系统智能控制器,实现自动设备的周期性定时控制,配合安全稳定的电气控制设备,实现系统硬件设备的自动控制。底污自动清理系统能够保证硬件设备协同工作、有效运转,在养殖试验中取得了优异的应用效果,有效实现了底污定向沉降。通过池塘养殖底污自动清理系统设计与应用,初步实现了池塘养殖底污的定向沉降、底污清理固化转移以及尾水清洁回排,能够有效应用于池塘养殖生产,并为实现池塘养殖自动化与信息化提供技术支持。     

基于Three.js的交互式鱼类模型展示系统设计

目前浏览器对三维图形显示技术越来越成熟，使用WebGL的第三方库Three.js展示鱼类3D模型不仅简单方便，而且跨平台优势明显。通过对Three.js的研究解决以往技术建立鱼类3D展示系统功能较少、构建复杂、需要安装插件浏览和无法跨平台使用的问题，可推动鱼类可视化的相关应用。本研究主要采取3ds MAX软件建立鱼类模型和标本馆模型，通过Three.js库实现对模型的加载和交互，并将Three.js与Bootstrap框架、PHP技术、MySQL等技术结合进行搭建鱼类模型展示系统。在完成系统构建后将系统部署到腾讯云服务器中完成性能测试。结果显示：本系统实现了鱼类模型搜索查看、分页展示、在线上环境中秒加载，鱼类标本馆场景模型的分步加载，Mobile VR方式查看鱼类模型，以及用户在线上传模型、展示模型、分享模型等功能，具有较好的应用价值。本研究可为鱼类建模、鱼类3D模型的压缩、渔业大型模型场景加载和渔业可视化相关的研究提供参考。