基于灰度分布信息的鲟鱼声呐图像分析研究

为证实灰度信息在声呐图像中的重要价值，并获得有利于声呐图像目标分割的最佳增益值，研究了不同声呐增益值下，鲟鱼声呐图像灰度分布的形态差异，并基于灰度直方图分布信息的最大熵阈值分割算法对俄罗斯鲟（ Acipenser gueldenstaedti Brandt ）目标进行了分割，根据分割结果得到了最佳声呐增益值，即Gain＝15 dB。充分说明了在较优的声呐增益值下获取的声呐图像，即使目标形状发生严重变形时，利用其灰度直方图分布信息也能进行很好的目标分割，从而为解决鲟鱼声呐图像目标识别以及跟踪提供参考依据。     

基于三轴加速度传感器的山羊行为特征分类与识别

为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结合动作发生的时间识别并验证山羊的4种典型日常行为。结果表明,将三轴加速度传感器部署在山羊羊角处基本无明显应激反应,并且此传感器可以连续不间断地记录山羊的行为特征参数,对山羊的躺卧、站立或慢走、采食、跨跳等典型日常行为识别的准确率达87.76%,为山羊福利及山羊疾病预测模型的建立奠定了基础。