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1.
丛枝菌根(arbuscular mycorrhizal,AM)真菌在退化生态系统恢复与重建实践中具有重要作用。采用盆栽模拟方法,重点分析不同土壤磷条件下小马鞍羊蹄甲(Bauhinia faberi)幼苗接种AM真菌后,幼苗的形态、生物量积累、菌根侵染率和菌根效应(mycorrhizal growth response, MGR)在一个生长季内的动态变化。结果表明,Glomus mosseae Glomus coronatum能较好地侵染幼苗,两种AM真菌显著地增加幼苗根系、叶片数和生物量;接种AM真菌显著影响幼苗的生物量分配,而土壤磷对幼苗的生物量分配影响不明显,AM真菌和土壤磷对幼苗生长的交互作用显著;G. mosseae是小马鞍羊蹄甲的优势AM菌,其接种的幼苗根长、叶片数、生物量、侵染率和菌根效应都显著高于G. coronatum处理的幼苗;菌根效应显著,接种AM真菌能有缓解土壤磷素缺乏的限制作用,且随着苗龄增大促生作用表现更为明显。不同AM菌种对小马鞍羊蹄甲幼苗生长的促生作用表现出的差异,提示在多元资源限制的干旱贫瘠环境中进行生物修复须为目标恢复物种筛选出高效的优势AM真菌。  相似文献   
2.
通过对大兴安岭重度火烧迹地不同坡度和坡向的土壤微生物群落进行调查研究,旨在揭示重度火烧迹地过火6a后森林恢复过程土壤微生物群落的变化规律与影响因素。研究结果表明:平地土壤微生物生物量碳含量(MBC)和土壤微生物生物量碳氮比(MBC/MBN)均高于坡地,其中MBC/MBN达到差异极显著水平。平地土壤微生物的代谢活性AWCD值、对31种4类碳源(糖类、脂类、氨基酸、代谢物)的利用能力和Shannon-Winner多样性指数(H'')均极显著低于坡地。西坡土壤微生物AWCD值和H''高于南坡,但AWCD和H''与土壤养分、pH值、EC无显著相关关系,说明坡向可能与土壤微生物代谢活性和多样性的关系并不密切,反映了两坡向土壤微生物群落结构的相似性。坡度由于影响了土壤养分和水分条件,进而影响了土壤微生物的生物量、群落结构、物种多样性和碳源利用能力。火烧迹地恢复初期平地土壤微生物量碳高于坡地,西坡高于南坡;恢复6a后,土壤微生物量碳的差异已不显著,但土壤微生物群落结构、物种多样性以及代谢特性仍具有显著差异,这可能与地形坡度仍然显著影响土壤水分含量的因素有关。  相似文献   
3.
湛江红树林湿地水体重金属污染评价及来源分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过研究湛江红树林湿地水体重金属的含量、空间分布特征和来源及环境因子的影响,旨在为红树林湿地保护提供理论依据。选取湛江市范围内10处红树林湿地、共38个采样点,其中廉江(样点1~6)、遂溪(样点7~10)、雷州西海岸(样点11~12)、徐闻五里(样点13~16)、徐闻和安(样点17~21)、雷州东海岸(样点22~25)、麻章(样点26~29)、坡头(样点30~32)、霞山特呈岛(样点33~35)、东海岛(样点36~38),采集各样点水面下0.5 m处的3个混合水样用于理化指标测定,利用水质质量指数法对Cr、Cu、Pb、Cd、Ni、Hg 6种重金属的污染水平进行综合评价;利用最小显著差异检验(LSD)进行单因素方差分析,比较不同研究区域水体重金属及理化性质差异;利用主成分分析判断湛江红树林湿地水体重金属的来源,并基于其特征值(1)判断主成分,并判断每个主成分中载荷量大的因子。结果表明,研究区水体中Fe、Mn、Cu、Cr、Cd、Pb、Ni和Hg等重金属含量较低,各区县水质综合污染指数平均值均小于1,除了霞山特呈岛、雷州东西海岸的个别样点外,总体上未出现明显的重金属污染;重金属单因子污染指数显示Cu和Ni污染问题相对突出。主成分分析结果显示,Fe和Cr为自然来源,Hg、Pb和Cu与人类活动中农业生产和生活污水排放密切有关,Mn、Ni和Cd主要来自工业综合污染。重金属与水体环境因子的RDA分析表明,TOC和pH是影响水体重金属分布的显著性因子。  相似文献   
4.
采用多元统计方法分析了湛江红树林湿地水体重金属的含量、空间分布特征和来源及环境因子对重金属的影响,并利用污染指数法对重金属污染进行评价。研究区水体中Fe、Mn、Cu、Cr、Cd、Pb、Ni和Hg等重金属含量较低,分别为91.14±10.88, 78.88±10.65, 8.07±0.59, 4.96±0.44, 0.77±0.07, 0.72±0.05, 0.16±0.03, 0.03±0.01 μg?L-1,水质综合污染指数的平均值均小于1,总体上未出现明显的重金属污染。仅在霞山特呈岛、雷州东西海岸的个别样点出现污染现象,Cu和Ni污染问题相对突出。结合湛江自身特点及污染情况,利用主成分分析方法将湛江红树林湿地水体重金属划来源分为3类:Fe和Cr为自然来源;Hg、Pb和Cu与人类活动中农业生产和生活污水排放密切有关;Mn、Ni和Cd主要来自工业综合污染。重金属与水体环境因子的RDA分析表明TOC和pH是影响水体重金属分布的显著性因子。  相似文献   
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