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1.
基于RAdam卷积神经网络的水稻生育期图像识别   总被引:5,自引:5,他引:0  
为了解决现阶段水稻发育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题,该研究提出一种基于Rectified Adam(RAdam)优化器的ResNet50卷积神经网络图像识别方法,开展水稻关键生育期的自动识别。连续2a对12块试验田的水稻物候特征进行持续自动拍摄,对采集的水稻图像进行预处理,得到水稻各发育期分类图像数据集;采用ExG因子和大津法(Otsu)算法相结合的方法对水稻图像分割,减小稻田背景干扰;对比分析了VGG16、VGG19、ResNet50和Inception v3四种模型下水稻生育期图像分级识别的性能,选取性能较优网络模型并进行了网络参数调优;对比试验了不同优化器下模型准确率和损失值的变化,选取了RAdam优化器。结果表明,采取基于RAdam优化器卷积神经网络构建的模型,在真实场景下分类识别准确率达到97.33%,网络稳定性高、收敛速度快,为水稻生育期自动化观测提供了有效方法。  相似文献   
2.
<正>目前,随着科学技术的不断发展,3S技术被越来越广泛地应用到我国的林业管理工作中,不仅实现了对林业资源的实时监测,还可开展防火防虫、林业绘图、动物保护等多项工作,极大地促进了我国林业管理工作水平的提高。1 3S技术的原理3S技术是地理信息系统、全球定位系统以及遥感技术的统称,它是将这些技术有机融合在一起而形成的综合技术手段。其中,全球定位系统负责对观测目标进行高速定位;地理信息系统不但可以提  相似文献   
3.
以白莱航鸡、绿壳蛋鸡为亲本,构建F2资源群体,进行蛋鸡早期体质量遗传评估。结果表明:Z染色体基因对蛋鸡早期体质量加性遗传方差有贡献;遗传模型固定效应包括品种、世代及近交系数;蛋鸡F2分离群体3周龄体质量遗传力为0.52±0.03,其中Z染色体遗传力为0.07±0.02。蛋鸡早期体质量遗传评估时应考虑性染色体连锁遗传效应的影响;3周龄蛋鸡体质量属于中等偏高遗传力性状,可通过个体选育获取遗传进展。  相似文献   
4.
禽流感可分为高致病性禽流感、低致病性禽流感,高致病禽流感以H5和H7亚型为代表,低致病性禽流感以H9亚型为代表[1]。H9亚型禽流感一般呈现较低的发病率和死亡率,但可引起禽呼吸道症状、造成料重比升高、产蛋下降等症状[2-3],H9亚型也有感染儿童的报道[4-5]。鸽子相对其他家禽来说具有较高的抗病能力,一般呈隐形感染不会造成死亡,但H9可与其他病原体协同作用,给养殖户带来巨大的经济损失[6]。因此,仍需养殖场高度重视,制定免疫程序进行疫苗免疫。本文对母鸽和乳鸽的H9亚型禽流感抗体水平进行监测,为制定适合本场的免疫程序提供科学依据。  相似文献   
5.
6.
呼伦贝尔市旅游气候适宜度分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了能够对呼伦贝尔市旅游气候资源价值做出评价,帮助旅游产业健康科学发展,通过人居舒适度等级、体感温度、着衣指数等几个方面对呼伦贝尔市旅游气候适宜度进行分析,并提出游览时间、目的地及穿衣建议。结果表明,对于休闲避暑为目的的游客最好选择6、7、8月,若有参观岭西北部林区的游客选择7月为最佳,6、8月需携带外套,而冬季游览、滑雪的游客可选择1、2、3、11、12月,其中1、2、12月冻伤危险较大,需做好防寒措施,春秋季节温度变化大,根据目的地着衣指数选择装备,旅游管理部门应结合各季节和景区所在地的气候适宜度情况妥善管理旅游资源、开发旅游项目。游客可根据自身旅游目的及情况科学选择合适时间、景区进行游览。  相似文献   
7.
本文设计了一种基于MSP430单片机的太阳辐照测量系统。系统以MSP430单片机为硬件核心控制器,采用硅光电池将光照度转换为电流,经过电流-电压转换放大电路,实现微电流转换放大,使用MSP430自带的12位A/D转换器进行处理,并且通过NRF905无线收发模块实现数据无线传输。利用麦夸特(Levenberg-Marquardt)算法对测试数据进行拟合,结果表明,该系统使用灵活、功耗低、电路简洁,LM算法拟合后的数据更接近标准数据,对于合理有效地利用太阳能具有重要的意义。  相似文献   
8.
指出了目前我国林业发展正处在转型期,构建生态建设视域下的林业发展战略对于我国生态环境建设有着十分重要的意义,其直接影响到我国的社会发展进程及经济发展水平。为适应时代发展,满足生态环境保护需求,研究新林业发展战略迫在眉捷。基于此,分析了当前林业发展面临的困难,提出了生态建设视域下的新林业发展策略,以期为我国林业发展提供有益的借鉴与参考。  相似文献   
9.
本文以饲料中粗蛋白含量测定为例,采用GUM法和MCM法对其含量测定结果的不确定度进行评定,对两种方法的评定结果进行比较验证。结果表明,GUM法和MCM法两者评定的结果一致,达到预期。  相似文献   
10.
鸡40周龄蛋重主基因-多基因混合遗传模型分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究以黑羽绿壳蛋鸡(P1)和白来航鸡(P2)为材料,测定P1、P2及其F1、F2代的40周龄蛋重,应用SEA-G4F2软件分析蛋重遗传规律。结果表明,40周龄蛋重为2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因混合遗传模型(E模型),主基因遗传率为0.4307,多基因遗传率为0.0254,主基因的遗传率远大于多基因的遗传率。  相似文献   
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