复合益生菌发酵全价料对Z型鸭生长性能、血清生化指标及表观消化率的影响

试验旨在研究复合益生菌发酵全价料对Z型鸭生长性能、屠宰性能和各脏器指数、血清生化指标及营养物质表观消化率的影响。采用单因素试验设计,选择1日龄公雏鸭480只,随机分为4组,每组6个重复,每个重复20只。对照组饲喂基础日粮,试验组(试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组)分别用复合益生菌发酵全价料替代干物质的7%、14%、21%的基础日粮进行饲喂,预饲期3 d,正试期40 d。结果表明:与对照组相比,全期平均日增重各组间差异不显著(P>0.05),料重比Ⅱ组和Ⅲ组极显著下降(P<0.01);LDL-C含量试验Ⅱ组极显著下降(P<0.01),Ⅲ组呈显著下降(P<0.05);TG、AST含量试验组极显著下降(P<0.01);UA含量试验Ⅱ组和Ⅲ组极显著降低(P<0.01);血清GH、INS和IGF-1含量试验组均极显著高于对照组(P<0.01);试验组粗蛋白和淀粉的表观消化率均显著高于对照组(P<0.05)。日饲喂成本分别下降了12.90%、9.68%和8.06%,增重收益分别增加了16.13%、22.58%和12.90%。综合分析,Z型鸭日粮中添加14%复合益...     

制动液的应用分析

在制动系统中，用于传递动力、阻止车轮转动的液体称为制动液，又称刹车油。国内大多数机车的行车制动系统均采用气顶油钳盘式制动，当驾驶员踩下脚制动阀踏板时，储气罐中的压缩空气就会通过管路进入加力泵，以气顶油，推动加力泵中的制动液将制动力传送到各制动钳上，推动活塞顶推钳片或蹄片紧压车轮组件．阻止车     

基于视频分析的犊牛基本行为识别

针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法。首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心、轮廓等时序特征的基础上,采用基于结构相似的犊牛行为序列快速聚类算法,对犊牛基本行为进行识别。试验结果表明,环境建模、目标检测算法目标正负样本检测正确率分别达90.94%和98.98%,比背景相减法分别提高4.59和8.32个百分点;犊牛躺、站、走和跑跳的正确识别率分别为100%、96.17%、95.85%和97.26%,能快速对犊牛基本行为进行准确分类,为大型动物高级行为识别及理解奠定了基础。     

HPD-400大孔树脂分离纯化栀子黄色素的工艺研究

[目的]研究大孔树脂分离纯化栀子黄色素的工艺条件。[方法]以9种大孔树脂为对象,考察其对栀子黄色素的吸附和洗脱性能的影响,筛选出适合吸附和分离黄色素的大孔树脂,并考察温度、酸度等因素对HPD-400吸附能力的影响,优选出分离纯化的最佳工艺条件。[结果]HPD-400对栀子黄色素的吸附能力最强,最佳吸附工艺条件为:温度25℃、pH为3.0、粗提液浓度A440 nm为0.590;最佳洗脱工艺条件为:乙醇浓度70%,温度25℃。[结论]HPD-400树脂分离纯化栀子色素的效果良好,可在工业上应用。     

不同薄膜自发气调包装对西兰花的保鲜效果

为探讨适合西兰花的自发气调包装材料,用0.02 mm的双向拉伸聚丙烯(BOPP)、聚丙烯(PP)和聚乙烯(PE)薄膜对西兰花进行自发气调包装,5℃下贮藏30d。结果表明,3种自发气调包装处理不同程度地改善西兰花的保鲜效果。其中,BOPP包装的保鲜效果最好,贮藏30d仍有较高的质量属性和外观属性,叶绿素、维生素C、可溶性糖、可溶性蛋白等营养物质均保持较高的水平,同时霉变率、切口褐变率、MDA和相对电导率处于最低水平。PP包装效果次之,PE包装效果较弱。因此,BOPP适宜作为采后西兰花的自发气调包装材料。     

苦干实干求突破 力推现代农业上台阶——专访南充市农牧业局局长向贵瑜

近年来,南充市按照四川省委、省政府加快发展现代农业的战略部署,在省级相关部门的大力支持和指导下,以推进南充市国家现代农业示范区建设为契机,狠抓"四带五片",创新机制体制,加快传统农业大市向现代农业强市跨越。全市已建成规模化产业基地26.67万hm2,农民人均纯收入年均增幅达到15%以上,实现了农业增效、农民增收的可喜目标。为此,本刊编辑部对南充市农牧业局局长向贵瑜进行了专     

液压开槽机连续槽法造墙施工技术问题及对策

液压开槽机连续槽法造墙技术是目前国内领先的一项基础防渗新技术，该技术方法在开槽和砼墙体浇筑二大环节施工中容易出现弯道施工、槽壁坍塌、导管堵塞、隔离体漏浆、墙段连续等问题。对此进行了针对性剖析，并提出了相应的措施与对策。     

农业公益性行业科研专项管理制度改革与探讨

国家公益性行业科研专项,具有明显的行业性、公益性、应急性、培育性和基础性等特点,自实施以来已迅速成为国家科技创新体系的重要组成部分。在农业行业专项管理制度创新方面,通过实践和探索,建立了日趋完善的运行机制和管理制度,并逐渐发挥出重要作用。文章对农业部行业科研专项管理的申报方式、评审方式和验收方式等改革进行了探讨,并针对经费管理和绩效评估存在的问题提出了意见和建议,以期为公益性行业科研专项管理提供借鉴。     

中国种业科技对外合作策略分析

中国种业科技的快速发展为保障中国粮食安全发挥了至关重要的作用。全球化是世界经济发展的必然趋势,“一带一路”倡议的提出为我国与沿线国家的种业科技合作提供了难得的发展机遇,可以为“一带一路”沿线国家种业科技提升和粮食安全保障发挥巨大的作用,中国种业科技已成为中国农业科技对外合作的核心支撑。回顾了中国种业科技的研发现状,分析了中国种业科技对外合作中存在的主要问题。在此基础上提出了定位目标国发展需求,制定中长期合作规划,支持种业科技合作创新,完善种质资源进出口政策和程序,加强合作平台和人才队伍建设等促进中国种业科技对外合作对策建议。     

基于多种深度学习算法的田间玉米籽粒检测与计数

为快速准确获取玉米收获过程中遗失籽粒数信息,进行收割损失调节等管理,对比评估了单阶段和两阶段主流目标检测网络对田间玉米籽粒计数的性能。首先,利用RGB相机获取包含不同背景和不同光照的图像数据,并进一步生成数据集;其次,构建籽粒识别的不同目标检测网络,包括Mask R-CNN、EfficientDet-D5、YOLOv5-L、YOLOX-L,并利用所采集的420幅有效图像对构建的四种网络进行训练、验证、测试,图像数分别为200、40和180幅;最后,依据测试集图像的识别结果进行籽粒计数性能评价。试验结果表明,YOLOv5-L网络对测试集图像检测的平均精度为78.3%,模型尺寸仅为89.3 MB;籽粒计数的检测正确率、漏检率和F₁值分别为90.7%、9.3%和91.1%,处理速度为55.55 f/s,识别与计数性能均优于Mask R-CNN、EfficientDet-D5和YOLOX-L网络,并对具有不同地表遮挡程度和籽粒聚集状态的图像具有较强的鲁棒性。深度学习目标检测网络YOLOv5-L可实现实际作业中玉米收获损失籽粒的实时监测,精度高、适用性强。