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基于波段比模型的地形调节植被指数组合算法构建与验证 总被引:3,自引:3,他引:0
为消除山区植被遥感监测中的地形影响,该文根据山区主要地物波谱曲线特征和波段比模型等基本原理,构建地形调节植被指数(topography-adjusted vegetation index,TAVI)组合算法。首先,提出TAVI研究思路。其次,利用山区Landsat8多光谱遥感影像分析山区主要地物波谱曲线特征,阐释TAVI光谱原理。接着,用红光波段数据构建新的阴影植被指数(shady vegetation index,SVI),并优选比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)与SVI形成TAVI组合算法,再结合地形调节因子"极值优化"算法计算TAVI结果。最后,采用目视比较、统计分析和差值分析证明TAVI组合算法达到经大气加地形校正后遥感影像计算的NDVI的削减地形影响的效果,其与太阳入射角余弦值一元线性回归方程斜率降至0.035,相关系数降至0.075。TAVI组合算法可应用于山区植被信息和有关参数的遥感监测与估算。 相似文献
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陕西省禽病研讨会于1990年5月5—6日在西安举行,参加会议的120多人来自全省科研、教学、生产和技术推广部门。研讨会邀请全国禽病研究会副理事长兼秘书长、北京农业大学甘孟侯教授,全国禽病研究会副理事长、南京农业大学蔡宝祥教授,西北农 相似文献
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水产动物育种分析与管理系统的开发和应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对国内水产动物多性状选择育种研究处于起步阶段的现状,以BLUP遗传评定为核心的水产动物多性状复合育种技术体系为依托,结合国内水产动物育种项目研究,开发了一套适合大多数水产动物育种分析与项目管理的软件系统。该系统是在WindowsXP环境下利用MicrosoftSQLServer2000数据库和基于ObjectPascal语言的DelphiIDE工具开发完成的。主要包括6个功能模块:系统管理、基本信息、种质管理、性能管理、育种分析和销售管理等,覆盖整个育种项目周期,并对流程实行标准化,能够自动化完成种质和性能测定数据的管理、遗传参数估计、育种值计算和配种方案制定等主要工作。软件已经在中国对虾、大菱鲆和罗氏沼虾等育种项目中得到应用,其推广和应用能够有效提升行业的整体育种技术水平,推动我国水产动物育种工作的发展。 相似文献
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试验证明,797·129与798·241品种,其雌蛹体重与羽化迟早、造印量、产卵量呈高度正相关,与良卵拉、产出率无明显关系,与克卵粒数呈高度负相关。所以,生产中要创造优良的气象、营养等条件,促进蚕体健壮。在种革比价上,以全苗量作为主要依据。 相似文献
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