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1.
基于轻量级神经网络MobileNetV3-Small的鲈鱼摄食状态分类 总被引:1,自引:1,他引:0
在集约化水产养殖过程中,饲料投喂是控制养殖成本,提高养殖效率的关键。室外环境复杂多变且难以控制,适用于此环境的移动设备计算能力较弱,通过识别鱼类摄食状态实现智能投喂仍存在困难。针对此种现象,该研究选取了轻量级神经网络MobileNetV3-Small对鲈鱼摄食状态进行分类。通过水上摄像机采集水面鲈鱼进食图像,根据鲈鱼进食规律选取每轮投喂后第80~110秒的图片建立数据集,经训练后的MobileNetV3-Small网络模型在测试集的准确率达到99.60%,召回率为99.40%,精准率为99.80%,F1分数为99.60%。通过与ResNet-18, ShuffleNetV2和MobileNetV3-Large深度学习模型相比,MobileNetV3-Small模型的计算量最小为582 M,平均分类速率最大为39.21帧/s。与传统机器学习模型KNN(K-Nearest Neighbors)、SVM(Support Vector Machine)、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)和Stacking相比,MobileNetV3-Small模型的综合准确率高出12.74、23.85、3.60和2.78个百分点。为进一步验证该模型有效性,在室外真实养殖环境进行投喂试验。结果显示,与人工投喂相比,基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式的饵料系数为1.42,质量增加率为5.56%。在室外真实养殖环境下,MobileNetV3-Small模型对鲈鱼摄食状态有较好的分类效果,基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式在一定程度上能够代替养殖人员进行决策,为室外集约化养殖环境下的高效智能投喂提供了参考。 相似文献
2.
<正>0引言随着四川特色食品市场份额的扩大,四川食品企业逐渐意识到食品包装提档升级的重要作用,出现越来越多附带有英文翻译的包装产品。企业在包装中引入英文翻译,不仅能起到迎合消费者、增加包装美感、提升产品档次等效果,而且也能满足四川食品企业参与国内乃至国际竞争的需要。1四川特色食品包装英文翻译问卷调查2017年12月~2018年2月,课题组对四川本地居民和在川生活的外国人进行了四川特色食品包装英文翻译问卷调查,问卷调查的形式有两种:一是针对成都地区的纸质问卷,二是针对四川其他地区的网上问卷。 相似文献
3.
2011年1~6月份,本市所属的9个猪场饲养的2276头仔猪中,有357头发生了以水泻、呕吐和脱水为特征的急性肠道传染病,此病发病率高、病程长、哺乳仔猪死亡率高,给养殖户造成了很大的经济损失.疫情发生后,各级业务部门特别重视,组成疫病调查组,对此疫情进行摸底,调查研究,制订防治方案,经过上级业务部门和当地兽医工作者的共同努力,病情得到了控制.笔者参与了整个疫情诊断的防控工作,介绍如下. 相似文献
4.
5.
6.
蝗虫与水、旱并称为滁州市农业三大自然灾害.建国以来,尤其是1959年确立"改治并举、根除蝗虫"的治蝗方针后,该市实施水利建设和围田垦荒等措施,大力改造蝗区,降低蝗虫密度,蝗虫危害得到了有效控制,蝗灾发生频次明显下降. 相似文献
7.
海南省海口市海府路号海南省农业技术推广服务中心 《勤云标准版测试》2006,(5)
海南省琼海市是全国无公害果菜生产示范市,在冬季瓜菜的生产中,起着举足轻重的作用,为了摸清琼海市耕地质量状况、影响耕地质量的因素以及耕地质量存在的问题,通过对已有成果资料的整理,以及在全市范围内采集土壤样本进行化验分析,通过化验数据了解琼海市土壤养分的现状,找出影响琼海市耕地质量的因素,以此为依据,对琼海市耕地提出四点利用对策,为琼海市耕地资源的合理利用、科学施肥以及无公害农产品生产等提供科学依据。 相似文献
8.
1 德国现代化农业的主要经验 1992年5月中旬,我们苏州市代表团一行5人,应德国科隆大学地理学院教授约瑟夫·尼帕博士的邀请,对德国进行了为期10天的农业现代化考察,主要参观了他们的农牧区、山区和市场,感触很深,颇受启发。 相似文献
9.
茶叶水浸出物含量与品質关系的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
自从我局响应向科学进军号召以后,我们对茶叶品质检验方法进行了研究,认为分析化学成分,探求茶叶成分与品质的相关性是改进品质检验方法的一个途径。但是茶叶成分很复杂,包括茶素、单宁、水浸出物,纤维素,蛋白质,果胶,醣分,灰 相似文献
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