基于资源三号卫星遥感影像的山区套种烟草面积估测

[目的]针对传统实地测量难以实现山区大面积套种烟草面积监控的问题,研究一种快捷、高精度的估测途径。[方法]利用ENVI5.1软件处理资源三号卫星2.1 m全色影像和5.8 m多光谱影像,导入1∶1万DEM数据进行正射校正以纠正地形起伏引起影像上的误差。野外获得具有代表性的地面控制点(GCP),利用面向对象分类方法,对影像进行智能化的分割和合并,以GCP的光谱、纹理和形状属性创建规则,进而提取烟草面积。[结果]经过分类后处理提取的研究区烟草面积为14 088.46 hm2,分类精度达到94.63%。[结论]面向对象分类方法提取遥感影像信息的实用性较高。     

娄底市节约型园林绿化建设主要技术

文中结合娄底市的相关实践,探讨园林绿化中节地、节水、节材、节能、节力的关键技术措施。       

热杀索丝菌在冷鲜猪肉馅中生长动力学模型研究

为快速预测冷鲜猪肉馅中腐败微生物的生长动态,评估冷鲜猪肉馅的预期货架期,以肥瘦肉比例为1∶9的冷鲜猪肉馅为试验材料,建立和验证0、5、10、15、20℃温度条件下热杀索丝菌的生长动力学模型。结果表明,采用Gompertz模型拟合不同温度下热杀索丝菌的生长动态,构建其生长预测模型,该模型总的准确因子和偏差因子分别为0.979和1.025;利用平方根模型拟合温度与最大比生长速率和迟滞期的线性关系,判定系数分别为0.903和0.821,经F统计量检验,表明方程显著。说明构建的生长预测一级和二级模型能够很好地描述0~20℃条件下热杀索丝菌在肥瘦肉比例为1∶9冷鲜猪肉馅基质上的生长动态。     

冷鲜五花肉中假单胞菌预测模型的建立与验证

为了建立冷鲜五花肉中假单胞菌的生长预测模型,采用选择性培养基CFC琼脂对假单胞菌进行平板计数。利用Gompertz模型拟合0℃、5℃、10℃、15℃和20℃下冷鲜五花肉中假单胞菌的生长曲线,得到假单胞菌生长预测一级模型;生长预测二级模型以平方根模型、Arrhenius模型拟合一级模型中所得动力学参数。结果表明：一级模型中回归系数R2>0.99,准确因子(Af)、偏差因子(Bf)都接近1.0,延滞期(LPD)1.6996~0.1212,最大比生长速率(U)0.5782~3.3751。二级模型中平方根模型对延滞期和最大比生长速率回归系数R2为0.9825和0.934均略高于Arrhenius模型。可用平方根预测0~20℃范围内假单胞菌的变化情况,为冷鲜五花肉中腐败微生物的预测研究提供基础。