玉米象的形态和分子特征鉴定

[目的]通过形态和分子特征鉴定玉米象.[方法]从采集到的大米样本中分离出玉米象,分别在高速度数码显微系统和扫描电镜下观察其外部形态和细微形态并进行拍照鉴定.同时提取DNA对cox1和ITS基因进行测序和分析.[结果]玉米象的体躯由头、胸、腹3部分组成,胸部由3个胸节组成,有胸足3对,体表散布密集的刻点.明显的鉴别特征有头部的额和颊延伸成象鼻状的喙,触角呈膝状弯曲,共见8个小节,口器位于细长喙的端部,上唇基本退化,代之为口上片,下颚须和下唇须退化而僵直,外咽片消失.雄虫外生殖器隐藏于腹部,来源于第9腹节,阳茎背面扁平,有2条平行的纵凹沟,雌虫Y形骨片尖.经克隆PCR扩增得到cox1、ITS基因片段大小分别为441、1445 bp,与已报道的玉米象cox1基因同源性分别为99.7％～100％,ITS基因为99.0％～99.3％.[结论]根据高速度数码显微系统和电镜下玉米象的形态特征,结合cox1和ITS基因序列分析,可为玉米象的鉴定和生物学分类提供依据,也可为防治玉米象对储粮的危害奠定基础.     

浅谈普惠金融对城乡收入差距的影响——基于湖南省的实证研究

本文利用湖南省2008—2017年经济社会指标,根据权重法和欧几里得距离法计算构建普惠金融指数,分析普惠金融发展对城乡收入差距的影响。研究发现,普惠金融的发展能够有效降低城乡收入差距。     

浅谈苜蓿花粉形态特征及观察方法

花粉形态特征具有为植物正确分类、判断物种间亲缘关系及遗传变异特性提供作证的功能。国内有关研究多集中在种的水平上,很少对苜蓿不同品种间花粉形态特性进行对比研究。因此,为了有利于今后开展苜蓿不同品种间花粉形态特征的差异性研究,本文作者略述苜蓿花粉的形态特征及观察方法,为相关苜蓿科研工作者提供参考和借鉴。     

旱区苜蓿混播技术研究进展

苜蓿在作物栽培体系中有着重要的地位,与其他牧草进行混播,可充分利用水分、土壤养分、光热资源及空间,以达到提高牧草产量和品质的目的,比单播草地更能有效地利用环境资源,维持持久高效的生产力,并具有更大的稳定性。本文作者介绍了旱区苜蓿混播技术的发展概况和研究进展,并总结了苜蓿混播草地的产量品质、施肥管理和刈割策略。     

“双循环”新发展格局下农产品电商政策优化建议

“双循环”新发展格局是推动农业现代化的重大机遇，是我国小农经济走向现代化的根本途径。农产品市场作为我国最基础的贸易市场，具有推动我国内需发展的巨大潜力，农产品电子商务在其中则发挥了重要的作用。根据前期在湖北省宜城市的调研，发现推行农产品电子商务发展还任重道远。在对已有文献分析的基础上，对传统的农产品电子商务政策进行梳理、研究，分析了政策中规划不全面、执行不到位的问题，并提出通过从供给型、环境型、需求型3种维度的政策工具来优化农产品电商政策的建议。      

滴灌灌水均匀系数与灌水量对土壤水分分布及温室番茄产量的影响

为探索灌水均匀系数与灌水量对温室番茄产量和土壤水分变化的影响,确定合理的滴灌灌水均匀系数,本研究设置65%、75%和85%3个灌水均匀度水平, 190 mm、220 mm和250 mm 3个灌水量水平,测量番茄生育期内土壤含水率及番茄产量,计算土壤含水率均匀系数和番茄灌溉水利用效率。结果表明,当灌水均匀系数为65%～85%时,土壤水分均匀系数均值(82.57%～93.76%)接近或高于设置的滴灌灌水均匀系数的最大值(85%)。滴灌灌水均匀系数对土壤含水率均匀系数影响权重最大,灌水量、灌水均匀系数、土壤初始含水率均值3个影响因素与土壤含水率均匀系数均值之间呈线性关系(P0.05),决定系数为0.918。当土壤初始含水率占田间持水量比重60%,灌水量低于15mm时,灌水均匀系数与灌水量二者的交互作用与土壤含水率均匀系数为显著线性关系(P0.05),其他情况下均无显著性关系。灌水量对产量为显著影响(P0.05),灌水均匀系数及二者的交互作用对番茄产量无显著影响,考虑产量及灌溉水分利用效率,灌水量220 mm、灌水均匀系数75%组合为最优组合。因此在西北地区,综合考虑经济性和系统的可靠性,建议下调现行滴灌灌水均匀系数标准。     

林业种苗管理措施及生产技术研究

林业管理中,种苗管理措施及生产技术是核心环节,把握种苗的生长特性、采取科学管理措施、引入先进的生产技术,有助于充分提升林业种苗管理的有效性。鉴于此,本文以林业种苗为核心议题,重点分析林业种苗管理措施及生产技术,在此基础上结合林业种苗管理实践,提出当前林业种苗管理措施及生产技术存在的问题,并进一步提出解决策略,目的是提升林业种苗管理的科学性和有效性。     

基于计算机视觉的水下海参识别方法研究

海参识别是海参捕捞自动化和智能化的前提和关键。海参生活环境复杂且海参体色随环境变化,为解决复杂多变环境下海参识别的难题,提出基于视觉图像和海参特性的水下海参识别算法。利用海参体色随环境变化而海参刺颜色稳定呈黄绿色的特点,在图像预处理的基础上设计图像融合算法突出海参刺,然后通过边缘检测获取海参刺轮廓并计算轮廓质心坐标,进而通过椭圆拟合实现海参的识别。不同于已有的利用海参主干进行海参识别的方法,提出的基于直接最小二乘的海参刺质心椭圆拟合识别算法以海参刺的分割和椭圆拟合为途径,解决海参体色随环境变化而引起的识别率降低的问题。试验结果表明,该算法对自然环境下的海参识别平均准确率为93.33%,具有一定的实用价值。