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当前林业投资项目不再局限于单纯的木材收益,开始将碳汇收益也纳入到项目价值中。而木材和碳汇的价格波动在增加了项目不确定性的同时,对项目价值也产生了一定影响。传统价值评估方法只能评估出项目的静态价值,对于不确定性带来的动态价值无法准确反映。因此,本研究以高峰林场裸地造林项目为例,根据价格波动规律对木材与碳汇的未来价格分别提出了合理假设,并利用Black-Scholes期权定价模型对项目价值进行了评估。通过对评估结果的分析,论证了实物期权法应用于林业投资项目价值评估的可行性及必要性,促进了实物期权法在林业中的进一步发展。 相似文献
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大学校园景观规划设计注重空间与空间的相互交融,强调空间的灵活性。其中景观小品占重要一部分,也展示了学校的形象和特点。本文将尝试用共生理论来探讨大学校园景观小品规划设计,并将校园景观小品分为装饰性小品、照明的小品、展示性小品以及服务性小品四种类型分别介绍,并将共生理论与景观小品相结合,阐述景观小品在共生理论下的内容,分别是校园景观小品与周围环境共生、校园景观小品与对象之间的互动,这两个方面是共生理论在景观小品中的重要组成部分。 相似文献
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正黑木耳是人们日常生活中主要食用的食物之一,也称木耳、光木耳、云耳。分类上属担子菌纲,银耳目,木耳科,木耳属。黑木耳在我国的历史悠久,早在2000多年前,我们的祖先们就已经发现了黑木耳这种食物,而且还学会了用木耳烹饪各种各样美味的食物。不得不承认,我们的祖先是多么聪明伟大啊,为我们留下这么多财富。1黑木耳的营养价值很久以前,我们的祖先们虽然已经开始食用黑木耳,但它的种植技术,人们却还没有掌握,古代的人们只知道在树干 相似文献
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基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取 总被引:1,自引:1,他引:0
为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully ConvolutionalNetworks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网络FCN对垄中心线附近7~17像素宽度范围的垄线区域进行提取,模型在测试田块上精确率达66.1%~83.4%,召回率达51.1%~73.9%,调和平均值为57.6%~78.4%;对拼接后的图像使用影像分割投影法提取中心线,探究了垄线区域宽度对垄中心线提取精度的影响,训练采用9像素的垄区域宽度,可得到垄中心线在77 mm左右偏差范围准确率为91.2%,在31.5 mm左右偏差范围内为61.5%。结果表明,基于FCN对无人机玉米遥感图像进行处理,可得到整片田地的垄中心线栅格地图,方便农业机器人进行全局路径规划。 相似文献
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