植物内源激素对小麦叶片衰老的调控机理研究

对小麦灌浆期不同叶位叶片的５大类激素含量测定结果表明,正在衰老叶片的乙烯和脱落酸（ＡＢＡ）含量明显增加,前期和中期的功能期叶片细胞分裂素（玉米素和玉米素核苷,Ｚ＋ＺＲ）和赤霉素（ＧＡ３）含量较高,生长素（ＩＡＡ）在功能期和后期衰老的叶片中含量较高。因此可以将这４种激素分为２大类,即乙烯和ＡＢＡ诱发和促进叶片衰老,另一类的Ｚ＋ＺＲ和ＧＡ３则维持叶片功能,抑制衰老。但ＩＡＡ表现了具有前期保持叶片生长发育和后期促进衰老的双重作用,在不同叶片中,春６叶（旗叶）则比较复杂。旗叶与睛相比表现了特殊性,这可能与其特殊的功能有关。     

利用遥感方法诊断小麦叶片含水量的研究

应用地物光谱仪探讨了小麦叶片含水量对近红外（ＮＩＲ）波段光谱吸收特征参量的影响。结果表明：１．６５～１．８５μｍ间的光谱反射率与小麦叶片的含水量呈显著负相关,而且该波段在大气窗口之内,受大气层水的干扰较小,可作为航空或卫星遥感探测指标应用。根据大量观测数据建立了叶片含水量与吸收深度及吸收面积间的线性相关关系和回归方程式,从而提出一种利用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的遥感方法。     

水分对冬小麦形态、生理特性及产量的影响

对不同水处理下的冬小麦形态、生理特性及产量进行了研究。结果表明,在水分胁迫条件下,抗旱性较强的品种产量较高;在水分充足条件下,抗旱性较弱的品种产量较高。耐旱性较强的品种渗透调节能力相对较强。冬小麦对水胁迫的适应性主要通过渗透调节机制来实现。水胁迫导致叶片叶绿素含量降低,耐旱性较强的品种叶绿素含量变化较小。随着水分的减少,冬小麦叶片蔗糖含量呈上升趋势。在水分胁迫下,耐旱性较强的冬小麦品种叶片ＳＯＤ酶具有较高活性,且随水分胁迫加强提高较快。     

冬小麦冻水与起身水效应研究进展

小麦不同生育阶段的水分运筹是获得高指标经济产量的关键. 到目前为止,关于冻水对冬小麦生长发育和产量的影响方面,已有不少学者进行了研究[1].冻水的作用包括两个方面:一方面是利用水零度结冰的物理性质,防止麦苗在越冬期间被冻死;另一方面的作用是在小麦返青后保证有较多的土壤水分,以满足早春小麦正常生长发育的需要[2,5].     

冬小麦主要生育时期乙烯释放规律的研究

测定了冬小麦不同群体条件下主要生育时期不同器官的乙烯释放量,结果表明,乙烯的释放是存在于小玫各生育时期的一种普遍的生理现象,在不同蘖位的分蘖和不同部位的小穗、小花及同位叶片的不同发育阶段,其乙烯释放量存在着较大的差异：起身期退化分蘖明显高于其它优势茎蘖,拔节后迅速下降,高密度下这一过程有所推迟;劣势小穗和劣势小花高于优势小穗和优势小花;功能初期和正在衰老的叶片高于功能盛期的叶片。表明乙烯参与小麦优     

用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的研究

 应用地物光谱仪探讨了小麦叶片含水量对近红外 (NIR)波段光谱吸收特征参量的影响。结果表明 ,1.45 μm附近的光谱反射率强吸收特征可敏感地反映小麦叶片的水分状态 ,适于作为地面遥感探测指标应用。根据大量观测数据建立了叶片含水量与吸收深度及吸收面积间的线性回归方程式 ,从而提出一种利用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的方法。     

小麦管理专家系统（ESWCM）的研究及其应用

ＥＳＷＣＭ的建立是在分析处理近１００万个实验数据和５００条知识数据的基础上完成的。ＥＳＷＣＭ把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统，ＥＳＷＣＭ在组织结构上由自然、社会、经济数据库系统（ＤＢＳ）、知识库系统（ＫＢＳ）、模型库系统（ＭＢＳ）、推理机（ＩＥ）、人机界面（ＩＣＥ）及系统的维护程序等部分组成。知识表达采用了规则、框架、逻辑谓词和模型等方式，并采用了基于内存和基于文件的数据结构存储；模型库包９种类型７２个，用以描述结构性较强的问题，克服了领域专家对预测方面的困难；推理机全部采用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ、Ｔｕｒｂｏ－Ｃ语言设计，使用了元级控制、数据驱动、目标驱动和混合控制策略，并采用了知识规则的优先排序和专家启发式的冲突消解策略。程序设计时，引进了软件工程的概念。软件各个模块可在一个集成环境下运行，同时又可单独使用。通过分析ＥＳＷＣＭ的决策方案的可行性和实施效果，对ＥＳＷＣＭ决策方案的科学性和实际应用的可能性进行了评价。