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1.
为精准把握我国葡萄产业的生产发展状况,对近年来尤其是2014—2018年我国鲜食葡萄生产、消费、加工流通、进出口和市场情况进行了调查和分析。结果表明,近几年来,我国葡萄种植面积和产量持续上升,优质葡萄的需求量与日俱增,葡萄价格因品种、地区、时间差异明显。鲜食葡萄出口量和出口额明显增加,保持贸易顺差态势。基于生产状况的综合分析,对葡萄产业发展前景进行了展望。同时,分析了我国葡萄产业发展存 在的问题,主栽品种结构单一、精深加工技术落后、产后流通环节薄弱等,并提出了针对性政策措施建议。 相似文献
4.
针对中小规模肉牛和奶牛养殖场信息化管理水平不高的问题,采用超高频射频识别技术RFID和Android构建了手持式牛场智能管理系统.该系统由Android软件端和RFID硬件端组成.其中,Android端以Android Studio为开发平台,采用SQLite轻型数据库.RFID硬件端包括:手持终端和RFID耳标.该系统提供牛群管理、育种管理、繁殖管理、泌乳管理、育肥管理、疾病防控、统计分析和用户管理等8个功能模块.系统在河南省4个牛场经过3年应用,结果表明,该系统能够快速识别牛只,并能够通过自定义快捷输入键,实现牛场业务数据的高效采集.通过柱状图、曲线图、表格等方式,实现牛场繁育、泌乳、生长、发病等数据的统计分析.通过判断和指认不同发病部位的病症及特征图像,实现了常见疾病的快速诊断和防治.该系统通过整合牛场内各类业务流程数据,生成"决策分析一张图",大大提高了工作效率. 相似文献
5.
为定量化描述渍水条件下芝麻的干物质积累与分配规律,以耐渍品种中芝13和渍水敏感品种郑芝13为研究对象,通过盆栽试验,研究了盛花期持续渍水不同时间[0 h(CK)、24 h(W24h)、36 h(W36h)、48 h(W48h)、60 h(W60h)]对芝麻干物质积累与分配的影响,以苗后相对天数为度量单位,对芝麻干物质积累与分配进行定量化分析。结果表明:芝麻干物质积累、蒴果分配指数随苗后天数的变化趋势均符合Logistic曲线变化规律,拟合决定系数分别在0.96、0.91以上。干物质积累拟合Logistic方程中两品种参数K值随渍水持续时间延长而减小,中芝13参数a、b受渍水影响不大,郑芝13参数a、b除W24h处理外其余各处理较CK显著降低。通过分析次级参数可知,渍水降低了2个芝麻品种的干物质积累速率,随着渍水持续时间的延长,降低幅度增大。两品种蒴果分配指数拟合Logistic方程中参数K值随着渍水时间延长而逐渐降低,其中郑芝13渍水36、48、60 h较CK显著降低;参数a、b则不受渍水处理影响。芝麻茎分配指数呈先升后降的单峰曲线,可用四次多项式拟合,各处理拟合决定系数在0.83以上。叶分配指数呈递减曲线,可用二次多项式进行拟合,各处理拟合决定系数均在0.91以上。渍水对芝麻茎、叶分配指数的拟合参数没有显著影响。 相似文献
6.
农业企业集团大数据分析云平台设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了推进农业企业集团信息化对生产、经营、管理的全链数据支撑能力,不断优化重组企业生产经营流程、简化管理结构,提高效率、促进决策科学化,针对农业企业集团特点,应用大数据、物联网及信息技术,提出以云数据、云计算为核心的农业大数据分析云平台设计方案,其中,云数据采用分布式数据处理方式,以更好地处理多源异构数据,云计算由提供模糊控制等算法的基础运算层和提供生产销售等分析模型的分析模型库组成。该系统以传感器实时自动收集数据,根据企业管理及决策需要,由云计算启用相应模型及算法,调用云数据中相应数据进行计算和分析,将相关模型的计算结果加权平均,结果输出至企业管理应用层,作为数据支持,科学支撑企业管理。整个系统以数据流贯穿于企业管理链,用于企业生产经营、财务控制、人力资源管理、风险控制、决策支持等,以实现农作物生长、产品加工、仓储物流的智能控制及财务、人力资源管理的信息化、决策支持的科学化。 相似文献
7.
SPOT 5与HJ遥感影像用于冬小麦氮素监测的效果对比 总被引:2,自引:0,他引:2
为探讨HJ遥感影像对冬小麦氮素监测的适用性,利用同期获取的SPOT5和HJ1B遥感影像,结合同步地面取样测试,从传感器的光谱响应、监测模型精度以及叶片氮含量空间填图3个方面,对冬小麦氮素的遥感影像监测效果进行了分析与评价。结果表明,两类遥感影像的3个波段反射率及植被指数与小麦叶片氮含量均密切相关,其中,SPOT5影像的最优模型植被指数为GNDVI(绿色归一化植被指数),HJ1B影像的最优模型植被指数为NDVI(归一化植被指数),SPOT5影像在监测精度上优于HJ1B影像,但差别不大。填图结果表明,除地块较破碎地带外,利用HJ1B影像反演填图所得的小麦叶片氮含量在空间分布上与SPOT5影像结果比较一致。说明利用SPOT5与HJ遥感影像监测小麦氮素营养状况都是可行的,而HJ遥感影像在一定精度要求范围内能够替代SPOT5等遥感影像的监测效果。 相似文献
8.
9.
10.
针对当前灌溉设备控制系统智能化水平低等问题,设计了一种基于ARM嵌入式系统和电力线载波的智能灌溉控制系统.该系统由5个模块组成:数据处理控制模块、数据通讯模块、数据采集模块、控制驱动模块和人机交互模块.数据处理控制模块的中央处理器采用基于ARM Cortex-M3架构的32位微处理器STM32F103CBT6.数据通讯模块的电力线载波采用总线主站控制器PB620芯片搭建.软件采用实时操作系统μC/OS-II,内核版本V2.91.基于土壤实时墒情数据、短期气象预报等多源数据,构建土壤水分盈亏量预测模型和灌溉量估算模型,分别用于估算土壤墒情和作物适宜灌溉量.结果表明,该系统实现了土壤墒情监测、灌溉量智能计算和自动轮灌等功能.电力线载波实现了土壤墒情传感器、电磁阀供电和通讯功能,并节省了通信电缆.网络通信丢包率均值为0.09%,电力线载波误码率小于0.01%,电磁阀响应时间均值为0.497 s.在籽粒产量不降低情况下,模型生成方案比传统灌溉方案节水31.37%.相比设置灌溉上下限参数的自动化灌溉控制系统,该系统具有设备操作简单,安装成本低,运行可靠稳定,灌溉量自动估算和调节等特点,有效提高了大田灌溉效率和用水效率,具有良好的应用前景. 相似文献