大花黄牡丹枝条二次发育特点的观察

在西藏林芝地区和河南芍药科迁地保护中心观察了中国特有植物大花黄牡丹(Peaonia ludlowii)的枝条发育。结果表明:大花黄牡丹春季花枝在花期前后第2次萌发枝条,二次枝秋季并不"枯枝退梢",这是区别牡丹组其他种和栽培品种的特征之一。二次枝顶芽分化成具花、叶原基和腋芽原基的复合芽,从分化起始到开花结实历经3个年周期,约17~20个月。二次枝的生长、顶芽分化与种实发育同步并可增加群落冠层高度。非采挖性砍伐有利于枝条更新。     

林业资源探讨和林业造林方法研究

伴随着工业的不断发展,社会发展对于林业资源的消耗正在不断的加剧。环境和资源问题目前已经成为了社会各界所关注的热点问题,这和林业资源以及造林方法都有着比较大的关系。本文主要结合实践,就林业资源开展了分析,并对造林的方法开展了探讨,以期能够更好的促进新时期林业的发展和进步。     

基于CNN的无人机遥感影像质量评价

运用无人机的遥感影像来调查林地状态是一种有效的途径,为了进一步提升遥感图像质量的评价精度,笔者提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的无人机遥感图像质量评价方法,主要包括图像采集与预处理、数据扩增、模型训练和测试4个阶段。首先对无人机采集到的遥感图像进行主观质量打分,分别获取同一区域不同阶段图像的质量分数;然后运用图像旋转和剪裁等方法对遥感图像进行数据扩增,将扩增后的图片和原始图片融合作为实验数据集;其次在Caffe深度学习框架中构建基于CNN深层特征的回归模型,并训练;最后,根据已建立好的深度回归模型和学习到的参数,预测无人机遥感图像的质量分数。结果表明,提出的方法可以取得较准确的评分效果,在保证客观打分的同时,能基本保持和人眼视觉的感受一致。     

绵羊MHCⅡ类基因遗传多态性研究进展

主要组织相容性复合体(major histocompatibility complex,MHC)是广泛存在于脊椎动物体内的一类高度紧密连锁的基因群,绵羊MHC又称为绵羊淋巴细胞表面抗原(ovine lymphocyte antigen,OLA),位于绵羊20号染色体上,分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类区域,其中MHCⅡ类基因具有高度的基因多态性.文章综述了绵羊MHCⅡ类基因的分子结构及遗传多态性,重点总结了近十年来国内外不同绵羊品种MHCⅡ类基因遗传多态性的研究进展,并对绵羊MHCⅡ类基因未来的研究重点进行了展望.     

金华地区马铃薯品比试验

为筛选适宜金东区种植的马铃薯品种,保证当地马铃薯的高产优质,保障当地种植户的效益。选取了马铃薯新品种及部分推广品种在当地进行品比试验,通过对比产量、商品薯率等性状对参试品进行比对分析,从而筛选出适宜当地种植的马铃薯品种。品比试验结果表明：华颂香早、中薯早30、中薯3号、中薯5号的生育期低于73天,生育期相对较短,适宜金东地区种植。中薯5号产量最高,折合50955.6 kg/hm₂^,商品薯率87.1%,商品性良好,早熟性好;中薯早45产量第二,折合50021.3 kg/hm₂^,商品薯率80.8%,早熟性好;华颂香早产量49039.0 kg/hm₂^,商品薯率78.5%,早熟性好。中薯5号、中薯早45、华颂香早在金东区表现优异,具有一定的推广价值。     

张家口保护地黄瓜根结线虫病的发生与防治

2011~2013年,对张家口保护地黄瓜根结线虫病的发生为害进行调查研究。结果表明:黄瓜根结线虫病在张家口保护地黄瓜上发生普遍,连作10a以上的黄瓜棚的发病率达到100%,而且随着连作年限的增加,黄瓜根结线虫病呈加重趋势。结合张家口保护地黄瓜根结线虫病的发生特点,提出相应的控制措施,以期为当地的黄瓜生产提供指导。     

浅析混合所有制由经济领域向教育领域理性迁移

混合所有制经济领域向教育领域迁移能有效的推动校企合作深度,为现代社会经济转型与升级培养高质量的技术技能型合格人才提供条件,又解决当代就业人质量差而无法就业的困难。混合所有制迁移教育领域,教育领域应该办成国有资产控股的职业教育,绝不能办成以盈利为目的的产业,文章就是从其内涵建设方面进行研究。     

基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。     

园林绿化施工中的苗木栽培管理

作为城市生态环境建设的重要组成部分,园林绿化工程对于改善城市精神面貌以及提高人们生活质量有着重要影响。而在园林绿化工程建设过程中,苗木栽培管理是非常重要的一个施工环节。针对园林绿化施工过程中苗木栽培管理进行研究与分析,论述了苗木栽培管理的原则与管理流程,并提出了提升苗木栽培管理水平的措施,希望促进园林绿化工程的发展,推动我国城市生态文明建设。     

新常态下完善新疆棉花目标价格补贴政策的思考

新常态下国内棉花产业面临诸多机遇和挑战,特别是2014年以来,国家连续两年在新疆实施棉花目标价格补贴政策,为完善我国农产品市场调控政策体系积累了宝贵的经验。梳理近年来国内棉花产业面临的新常态,分析了目标价格政策的作用机制,总结政策实施效果和问题,并为完善操作办法和措施提出建议。