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目前,国内水稻芽种生产浸种催芽阶段还处于人工以及半机械化状态,生产效率低且浪费大量的人力资源。为此,设计了一种基于ZigBee技术的水稻催芽监控系统,该系统硬件设计采用TI公司的ZigBee片上系统CC2530解决方案,由无线传感器网络技术、GPRS无线通讯技术组成;软件设计由IAR开发环境、ASP.NET技术和SQLServer技术组成,借助Internet实现了远程监控。实验表明,该系统能对影响浸种催芽箱、热水箱内的温度和水位因素进行实时、全方位的远程监控,使水稻催芽过程全面自动化。 相似文献
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高强度脉冲电场灭菌关键因素的分析 总被引:3,自引:1,他引:3
论述了高强度脉冲电场的灭菌机理,影响灭菌率的因素,其中包括电、微生物和试验对象等因素,和当前脉冲电场技术应用主要存在的一些技术障碍和局限性。综合考虑这些因素,为进一步研究提供理论依据。 相似文献
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农电企业配电网GIS系统空间数据库设计 总被引:2,自引:1,他引:1
农电企业配电网络数据类型复杂、数据量大,如何合理组织配电系统的数据,为配电GIS系统的高级分析功能或企业层决策提供支持,进而配电网GIS系统设计的关键问题。文章介绍了配电网GIS系统数据组织、数据采集方法及空间数据库构建方法,满足系统需求。 相似文献
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基于机器视觉的大豆籽粒精选技术 总被引:7,自引:4,他引:3
为实现大豆精选模型的设计,选择东农405、东农410、东农634 共3个大豆品种,以正常豆、灰斑豆、霉变豆、虫蚀豆为研究对像,采用可脱离PC机独立工作的智能摄像头获取分析豆粒图像。通过动态阈值分割算法分离豆粒与背景,提取豆粒图像的形状、颜色、纹理3方面的特征参数15个。采用BP神经网络建立分类模型,模型平均识别准确率达98%。试验选择2000粒大豆样本对精选装置进行测试,测试结果显示:该装置对正常豆、灰斑豆、霉变豆和虫蚀豆的筛选精度分别达到98.3%、93.4%、92.2%、95.9%,筛选效率达到每分钟300粒,将机器视觉技术应用于大豆精选机的设计中是可行的。 相似文献
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基于图像处理技术的小麦叶面积指数的提取 总被引:14,自引:7,他引:7
为了较好地模拟叶面积指数的变化动态,在大田条件下进行试验,获取5个品种5个密度下不同发育期的小麦群体冠层数字图像,并手工测得实际叶面积。通过研究设计了复杂背景下小麦冠层图像叶面指数的有效提取方法,将图像处理得到的叶面积指数数据与实际测得的数据进行拟合建立模型。结果表明:品种、密度和发育期的差异对拟合模型参数影响显著,对模型经过随机抽取样本图像进行假设检验,均能够通过检验。模型的相关系数平方均达到0.86以上,能够实现高精度的小麦冠层叶面积指数的估测。 相似文献
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基于调亏理论和模糊控制的寒地水稻智能灌溉策略 总被引:6,自引:5,他引:1
为了精确判断寒地水稻需水量并建立合适的智能灌溉策略,进行适时适量灌溉,实现寒地水稻优质高产,设计了基于调亏理论和模糊控制的寒地水稻智能灌溉策略。该智能灌溉策略主要包括模糊控制灌溉和预测灌溉两部分。其中,模糊灌溉模块是二级模糊控制过程,通过一级模糊控制确定当前土壤最佳湿度,二级模糊控制器以当前土壤湿度与最佳土壤湿度的差值和环境温度作为模糊控制器的输入量,建立多因素控制规则库,实现灌溉时间模糊控制。预测灌溉设计通过实时环境数据计算出农田蒸发蒸腾量和土壤渗透系数,建立土壤水分含量变化函数,预测何时需要灌溉。在黑龙江省方正县水稻研究院的田间试验发现,调亏灌溉节水率为20.5%,水稻的结实率和产量也高于人工灌溉,分别提高了4%和8%,说明该策略能有效防止水资源浪费,对降低农业生产成本、提高产量、改善寒地水稻品质有重要的意义。 相似文献