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1.
西南复杂山地农业气候要素空间插值方法比较   总被引:8,自引:0,他引:8  
用反距离加权法、普通克里格法、薄盘光滑样条函数法三种空间插值方法,对西南地区复杂山地92个气象站点30a(1971-2000年)的温度、降水和相对湿度月平均资料进行分辨率为1.0km×1.0km的空间插值,并进行了交叉验证和随机站点验证.结果表明:薄盘光滑样条函数法的插值精度最优,特别是温度和降水的效果尤其明显;对于三种插值方法,相对湿度的插值精度在夏季差异不明显.在样本数选取上,样本数的增加使温度和湿度的插值精度有较大提高,但对降水插值精度的影响不明显.  相似文献   
2.
贵州农业气象灾害综合风险评价与区划   总被引:7,自引:0,他引:7  
为了明确贵州省不同区域内主要农业气象灾害类型以及综合研究农业气象灾害的风险,以县为基本评价单元,基于信息扩散理论、不确定性理论以及风险矩阵法,对贵州省8种主要农业气象灾害风险进行综合评价与区划。利用聚类分析将贵州省分为5类农业气象灾害风险区域,以不同聚类区域为研究对象进行灰色关联分析,求得每种灾害的关联度并据以确定不同聚类区域的主要灾害,分别为:春旱、秋绵雨灾害为主的区域;凝冻、倒春寒\秋风灾害为主的区域;冬季低温\夏旱灾害为主的区域;秋绵雨\夏旱灾害为主的区域;夏旱\暴雨洪涝灾害为主的区域。在灰色关联分析基础上建立了贵州省综合农业气象灾害风险评价模型,并计算了贵州省各县的综合农业气象灾害风险性,利用GIS空间分析进行综合农业气象灾害风险区划。区划结果表明:贵州农业气象灾害高风险区主要分布在西部及中部地区,低风险区域主要分布在南部地区以及东部地区。  相似文献   
3.
降雨因子对喀斯特石漠化发生发展的影响研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
石漠化的形成有其深刻的自然背景与社会背景,研究石漠化发生发展的驱动机制是喀斯特脆弱生态系统恢复与重建的必要条件。为了定量研究气候要素对石漠化发生发展的影响,综合选取地理要素、气候要素、人口要素、社会经济要素、人地关系要素中对石漠化具有驱动作用的因子。用这些驱动因子与石漠化指数进行相关性分析,并选取显著相关的部分驱动因子进行偏最小二乘回归分析。利用变量投影重要性指标(VIP)来定量衡量各驱动因子对石漠化影响的重要性,从而定位气候要素对石漠化发生发展影响的作用。分析认为石漠化的发生发展主要是由自然地理因子决定的,自然气候要素特别是暴雨为石漠化的发生发展提供了直接的驱动力,并随着雨量级的增加其对石漠化的驱动作用越强。  相似文献   
4.
以揭示山地植被覆盖变化对气候的响应,为气候变化对西南山地植被变化的评估和应对方案提供科学依据,笔者等用美国MODIS卫星数据反演的贵州省2000-2005年8 d合成叶面积指数数据和72个气象站逐日气象资料,分析了叶面积指数的时间变化规律以及叶面积指数与气候要素的相关关系.结果表明: 影响贵州山区叶面积指数变化显著的气候因子是最高气温、平均气温、水汽压、最低气温和日照时数,与降水的相关性较显著.表明,温度要素和水汽压是影响叶面积指数变化的最主要因子.此外,参考作物蒸散与叶面积指数变化的相关性也较好.  相似文献   
5.
利用MODIS监测高原水稻生育期和长势的方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
用GIS技术分离提取贵州高原上坡度〈6°、面积〉667hm^2大坝子的地理信息,选择其中栽培水稻的大坝子为遥感监测区域,用2005—2006年MODIS的旬合成NDVI序列与地面农业气象观测站数据,分析水稻生育期、长势与NDVI值的关系。结果发现,水稻各生育期与NDVI有很好的对应关系,水稻返青后的NDVI在0.60左右,分蘖-拔节期NDVI迅速上升到0.70,孕穗-抽穗期NDVI到达峰值0.75左右,乳熟-成熟期则下降到较低点,NDVI=0.70可以作为水稻生殖生长开始点的指标。通过NDVI与同期气温资料对比分析,可以对水稻的长势进行定性预测和长势评估。  相似文献   
6.
喀斯特地区的石漠化现象不但对生态环境,而且对农业气象要素的分布都产生影响。应用RegCM3区域气候模式,在分辨率为20km×20km条件下,通过石漠化(2000年)和非石漠化2组模拟数值实验,检验了石漠化对农业气象要素分布的影响。结果表明,石漠化引起了该地区农业气象要素空间分布变化。(1)石漠化区域及周边大部分地区的月降水量减少了20~80mm,小部分地区增加,降水的变率加大;(2)部分地区的地面温度上升。在不同的季节,上升的幅度不同,其中春、秋两季的温度增加较为明显,为0.2~2.0℃;(3)在非汛期,石漠化区域地面相对湿度下降2%~8%,但在雨季,石漠化对相对湿度的影响不明显;(4)石漠化区域的总蒸散量略有下降。在夏季,石漠化使该区域的地面蒸发量明显增加。  相似文献   
7.
基于遥感技术的温度植被干旱指数(TVDI)综合了遥感陆面温度或遥感植被指数两类土壤水分检测方法的长处,有效地减小了植被覆盖度的影响,提高了遥感干旱监测的准确性.应用TVDI法和贵州2006年7月和8月,2007年8月的EOS/MODIS遥感资料,分析并揭示了山区复杂独特的NDVI-Ts空间结构特征,反演了贵州表层土壤干旱情况,并与同期当地气象站土壤湿度观测数据进行定量验证,证明TVDI与土壤湿度显著相关.该方法适宜于较大区域、复杂地形的干旱检测与预警.  相似文献   
8.
根据2004~2006年的遥感MODIS-NDVI和地面农业气象观测数据,分析了NDVI时间序列的变化与贵州中部农作物生长发育及长势的规律。结果表明:遥感植被指数与秋粮作物生育期和长势存在较好的相关性,NDVI=0.7和ND-VI>0.75对应了黔中水稻和玉米的关键生育期及对温度条件要求最敏感的时期。利用卫星资料得出的植被指数,可用于建立秋粮作物产量评估模型。  相似文献   
9.
贵州省凝冻灾害风险评估模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
谷晓平  于飞  汤泌  罗宇翔 《安徽农业科学》2009,37(14):6498-6500
探讨了基于信息扩散的模糊数学理论模型气象灾害风险评价方法,为了更完全地描述气象灾害风险,在超越概率计算的基础之上,分析其分布曲线规律,并定义了超越概率信息熵来衡量风险的不确定性,为气象灾害风险管理提供更详细的参考。利用贵州省凝冻灾害指数资料,对贵州省凝冻灾害风险评估进行实例分析,并得出凝冻灾害风险区划图。  相似文献   
10.
基于GIS在贵州果树气候区划中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据果树生产与气象条件关系,归纳总结出贵州果树种植的农业气候区划指标,利用贵州83个气象站点1971~2000年气候资料,建立气候因子与地理因子的关系模型,用GIS软件进行区划因子的地理小网格点推算,对贵州果树进行种植气候适宜区的划分。  相似文献   
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