基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究

为了保护黑龙江大米原产地,开发大米产地溯源技术。以产自黑龙江不同地区的大米为研究对象,利用电子鼻对大米蒸煮前后挥发性物质进行检测。通过主成分分析和线性判别分析,进行产地溯源和品种鉴别。结果表明,线性判别分析优于主成分分析,利用电子鼻产地溯源技术结合线性判别分析对黑龙江大米产地溯源是可行的。结合线性判别分析分别构建查哈阳、建三江和五常大米产地溯源模型,得到精米样品产地正确判别率分别为80%、70%、100%,而蒸煮后大米样品的产地正确判别率均为100%,说明大米经过蒸煮预处理,挥发性成分被充分释放,放大了电子鼻传感器感应信号,有效提高了电子鼻产地溯源判别率,为电子鼻产地溯源技术体系构建提供理论基础。     

一种复合黑米、黑芝麻的黑小豆沙货架期预测研究

为探明复合黑米、黑芝麻的黑小豆沙在不同贮藏温度条件下的贮藏特性和货架期。采用不同温度下进行贮藏,定期测定其菌落总数,建立不同温度下生长动力学模型,同时利用10℃和20℃的实际货架期对建立的模型进行验证,得到4℃~25℃条件下货架期预测模型。结果表明:4~25℃条件下货架期预测模型为SL=λ-[(5.016 4-N0)/(μ_(max)×2.718)]×{ln[ln(4-N_0)/(5.016 4-N_0)]-1},结合常温下储藏感官分析和大肠杆菌测定得到25℃保质期为60 d左右。该模型可以为豆沙类产品货架期预测提供参考。