汽车定速巡航控制研究

通过对传统PID控制与模糊控制的仔细分析,选择模糊控制原理作为控制的方法。     

专业合作铺就特色种养路

江苏省南京市六合区马集镇杨营村属丘陵地区,土壤以马干土和黄白土为主,全村有大小水库6座,水质和土质都适合种植蔬菜,全村现有蔬菜种植面积850亩。     

Development and experiment of handheld digitalized and multi-functional forest measurement gun

为了实现森林的数字化、多功能、精准计测,该文研制了一种数字化多功能电子测树枪,该设备以MEMS（micro-electro-mechanical systems）测角传感器、激光测距传感器、电子罗盘等主要硬件为基础,通过测量距离、倾角、磁方位角3个参数,基于三角函数原理,嵌入操作软件,实现了树高测量、林分平均高测量、株数密度测量、角规绕测、任意高度直径测量、基本测量6项功能。并将该设备在河南省、内蒙古等地林场进行了试验,试验结果表明,树高测量精度最高,达99.39%,林分平均高测量精度最低,为94.97%,其他功能精度都在95%以上,可以满足林业外业调查的需要。     

发展农村供销社果品、干菜加工业

果品、干菜加工业,作为我国食品工业中的一个重要组成部份,已发展成为满足我国人民副食品需求的骨干性行业。遍布全国农村的供销合作社,在整个国家发展果品、干菜加工业中又占有十分重要的地位。本文就发展农乡供销社以果品、干菜为主的副食品加工业,谈点意见。     

姬松茸子实体多糖的分子量分布研究

微滤和不同截留分子量的超滤串联,对姬松茸子实体粗多糖进行分级纯化,工艺简单可行,操作方便。可将姬松茸多糖按分子量分成>30万Da、30万~8万Da,8万~1万Da以及<1万Da 4个级别,所得多糖质量分布比例约为5∶1∶3∶1。在低温下干燥制备的姬松茸多糖制品,纯度均高于70%,多糖总回收率高达75.60%。     

稻米矿质营养元素含量受种植环境的影响研究

选用3种种皮色的36个水稻推广品种和种质资源,分析比较了在不同环境(季节、地点)条件下,精米中Se、Cu、Fe、Zn、Ca和Mn 6种矿质元素含量的差异.结果表明,①精米中6种元素的平均含量依高低排序为Ca>Mn>Zn>Fe>Cu>Se,各元素含量的变异系数高低排序为Fe>Ca>Cu>Se>Zn>Mn.②筛选出多种元素含量高,且在3个不同环境下稳定的品种:Fare Bardhi富含 Se、Cu、Fe、Zn元素且较稳定,崇阳糯含Cu、Fe、Zn、Mn矿质元素高且稳定,培两优288中 Se、Cu、Mn 含量高且稳定.③黑米Ca含量(平均75.832 μg·g-1)极显著高于白米 (63.876 μg·g-1)和红米 (59.224 μg·g-1),其余的各元素差异不显著.④ Cu、Ca、Se 3种元素含量表现生态环境与稻米种皮颜色基因型间的互作,而Fe、Zn、Mn 3种元素在3个不同环境条件下,不同稻米种皮颜色精米中的含量均差异不显著.     

水稻米糠中矿质营养品质的研究

选用有代表性的不同种皮颜色水稻品种36份,比较分析了在不同环境下种植,其米糠中Se、Cu、Fe、Zn、Ca和Mn6种矿质元素含量的差异及其相关性。结果表明:米糠中6种元素的平均含量依高低排序为Ca>Mn>Fe>Zn>Cu>Se,而且各品种间Ca含量的变异系数最大,而Se含量的变异系数最小;米糠中多种元素含量高且稳定的品种有:"福两优63"(Se、Fe、Mn)、"培两优288"(Cu、Fe、Mn)、"特优77"(Cu、Fe、Zn、Mn)、"IR30"(Se、Fe、Zn、Mn)和"隆化大红欲"(Cu、Fe、Zn)等;白米米糠中Mn含量(137.779μg/g)极显著高于黑米米糠(119.739μg/g)和红米米糠(113.967μg/g);在3种不同环境条件下,米糠中Fe与Zn含量间均表现显著正相关,而Fe与Ca含量间呈显著或极显著负相关。     

无伐倒活立木材积精准计测原理与试验

针对立木伐倒后精测材积的现状,以光电经纬仪为主要测量工具,辅以专用软件,形成光电经纬仪测树系统,外业利用光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,内业部分利用专业软件获得树干的胸径、树高和任意处直径,进而计算材积。在对99株中林系列108杨统计分析发现,光电经纬仪精准计测的材积样本均方差σmax=0.130 3,σmin=0.001 3,各组变量的分布比较集中,离散小,同时C V值偏小,C S绝对值较小,且正偏与负偏相当;同时用407株中395株中林系列107杨的实测材积,建立了二元材积模型,并用12株实测材积进行模型验证,材积最大误差率绝对值为10.1%,最小为2.3%,满足森林计测的误差要求。     

结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取

随着航空摄影测量技术的不断发展与进步,为提高森林资源调查的工作效率,航空影像已经成功应用到林业资源监测中,但在单木冠幅提取上,研究多考虑影像光谱信息,使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征,利用面向对象的影像分割方法,通过多次实验对比结果确定最优分割尺度,同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上,提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源,以ENVI5.0为数据处理平台,对影像进行面向对象的分割,提取试验区域内32株树木的冠幅,并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明:文章所提出的方法试验精度达到90.05%,与传统立体像对量测方法精度相近,但数据获取速度快,满足林业调查基本需求。