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重金属胁迫下青藏高原芥菜型油菜种子发芽特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为探明青藏高原乡土植物芥菜型油菜(Brassica juncea)在5种重金属离子Cu~(2+)、Fe~(3+)、Mn~(2+)、Zn~(2+)、Pb~(2+)胁迫下种子的发芽特征,采用组织培养的方法,分别设置5个不同浓度梯度处理油菜种子,探讨不同重金属离子胁迫对油菜种子萌发及幼苗生长的影响。结果表明:随着Cu~(2+)、Fe~(3+)、Pb~(2+)浓度的增大,油菜的发芽率、发芽势均呈现不同程度的降低趋势;其中,油菜种子对Cu~(2+)、Pb~(2+)的耐受能力相对较高,Cu~(2+)、Pb~(2+)浓度在2 000mg/L时平均发芽率分别达到57%和91%。在Mn~(2+)、Zn~(2+)处理下油菜种子的发芽率并没下降,反而表现出促进作用,Mn~(2+)浓度在200~1 000mg/L时,油菜种子发芽率均高于对照组,Zn~(2+)浓度在200~1 000mg/L时,平均发芽率达97%以上。5种重金属离子对油菜种子根长和芽长的生长具有强烈的抑制作用,对油菜种子根长的抑制效果较芽长更大,浓度过高使种子生长受毒害严重,超过植物的耐受限度就会直接导致死亡。研究结果表明,青藏高原芥菜型油菜对5种重金属有一定的耐性,能够在特定浓度的重金属尾矿区废弃地环境中生存,作为一种重金属富集植物对污染土壤进行修复。 相似文献
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基于DNDC模型模拟江汉平原稻田不同种植模式条件下温室气体排放 总被引:3,自引:0,他引:3
稻田被认为是温室气体CH_4和N_2O的主要排放源之一。湖北省江汉平原地区水稻常年种植面积约8×105 hm2,占湖北省水稻种植面积的40%左右。研究江汉平原地区稻田温室气体排放特征,对于评估区域稻田温室气体排放以及稻田温室气体减排具有重要意义。目前,DNDC模型已被广泛应用于模拟和估算田间尺度的温室气体排放,DNDC模型与地理信息系统(Arc GIS)结合,可进行区域尺度的温室气体排放模拟与估算。本研究以湖北省典型稻作区江汉平原为研究区域,运用DNDC模型模拟和估算江汉平原稻田区域尺度的温室气体排放。设置大田定点观测试验,监测中稻-小麦(RW)、中稻-油菜(RR)、中稻-冬闲(RF)3种种植模式下稻田温室气体CH_4和N_2O的周年排放特征。通过田间观测值与DNDC模拟值的比较进行模型验证,并利用获取DNDC模型所需的气象、土壤、作物及田间管理等区域数据,模拟江汉平原稻田不同种植模式下温室气体CH_4和N_2O的排放量。田间试验表明,江汉平原稻田RW、RR和RF模型的CH_4排放通量为-2.80~39.78 mg·m-2·h-1、-1.74~42.51 mg·m-2·h-1和-1.57~55.64 mg·m-2·h-1,N_2O周年排放通量范围分别为0~1.90 mg·m-2·h-1、0~1.76mg·m-2·h-1和0~1.49 mg·m-2·h-1;CH_4排放量RW和RR模式显著高于RF模式,N_2O排放量为RF显著低于RW和RR模式。模型验证结果表明,不同种植模式温室气体排放实测值与模拟值比较的决定系数(R2)为0.85~0.98,相对误差绝对值(RAE)为8.29%~16.42%。根据DNDC模型模拟和估算的结果,江汉平原区域稻田CH_4周年的排放量为0.292 9 Tg C,N_2O周年的排放量为0.009 2 Tg N,不同种植模式稻田CH_4排放量表现为RWRRRF,N_2O排放量表现为RWRFRR,增温潜势(GWP)表现为RWRRRF。不同地区稻田CH_4排放量表现为监利县荆门市公安县天门市仙桃市洪湖市松滋市汉川市潜江市石首市荆州市江陵县赤壁市嘉鱼县,N_2O排放量表现为监利县荆门市公安县洪湖市仙桃市天门市汉川市潜江市松滋市荆州市江陵县赤壁市石首市嘉鱼县。本研究结果表明DNDC模型能较好地应用于模拟江汉平原稻田温室气体排放,RR和RF模式相比RW模式可有效减少温室气体CH_4和N_2O的排放。 相似文献
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湟中是青海地区农业较为发达的地区,位于我国的西北部,具有海拔高、气候冷的特点。小麦是该地区种植比较广泛的农作物之一,本文结合湟中本地的自然地理环境,对小麦的种植技术进行了优化,并且给出了一些防治病虫害的建议。 相似文献
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四要素变量施肥机肥箱施肥量控制算法设计与试验 总被引:2,自引:0,他引:2
针对黑龙江农垦地区垄作玉米施肥过程中遇到的肥料分层问题,设计了一种四要素变量施肥控制系统。系统采用电液比例控制技术,主要由液晶显示终端、变量施肥控制器、4路液压马达和编码器、4路排肥机构(排肥轴和外槽轮)和GNSS模块组成。为了实现氮肥、磷肥、钾肥和微肥的一次性及时、准确施用,提出了一种基于复合交叉原则的各路施肥量确定策略,基于PID技术设计了液压马达控制算法。根据用户在变量施肥控制软件中设置的目标施肥量,系统自动确定各肥箱精确施肥量,基于PID液压马达控制算法,实时计算4路液压马达的目标转速,同步向控制器发送4路转速指令,一次性完成氮肥、磷肥、钾肥和微肥4种肥料的同步变量施用。为了验证各路施肥量控制算法的效果,分别进行了PID算法响应时间和精度试验、变量施肥系统单质肥排肥性能验证试验和作业条件下各肥箱施肥量控制算法验证试验。试验结果表明,基于PID技术的排肥轴转速控制算法响应时间不大于0.5s;变量施肥系统单质肥排肥性能误差绝对值不大于3%;作业条件下各路施肥量控制算法显著减少了氮素的施用量,实现了氮肥、磷肥、钾肥的精确投入。四要素变量施肥机各路施肥量控制算法完全满足了垦区玉米施肥精确、均匀施用的要求。 相似文献
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